网站制作资源,怎么样才能搜索到自己做的网站,侧边导航条wordpress,怎样做才能发布你的网站文丨智能相对论
作者丨沈浪
“OpenAI使用了Azure的智能云服务”——在过去的半年#xff0c;这几乎成为了微软智能云最好的广告词。
正所谓“水涨船高”#xff0c;凭借OpenAI旗下的ChatGPT在全球范围内爆发#xff0c;微软趁势拉了一波自家的云计算业务。2023年二季度这几乎成为了微软智能云最好的广告词。
正所谓“水涨船高”凭借OpenAI旗下的ChatGPT在全球范围内爆发微软趁势拉了一波自家的云计算业务。2023年二季度微软旗下Azure云业务营收增长26%仍维持着较高的增长姿态。
相对来说作为云计算的开创者亚马逊云科技则面临着较为窘迫的处境。在一季度营收同比增速降到16%之后二季度的同比增速仍在下滑降至12%创2015年公布云业务数据以来的历史低值。
并非所有的云计算发展路径都按照亚马逊云科技预想的方向前进。大模型的爆发似乎打乱了这位巨头的节奏增长失速的处境已经困扰了多个季度。
那么亚马逊云科技真的在这场大模型之争中落后了
01、强守基本盘
今年4月亚马逊云科技发布Amazon Bedrock正式向大模型领域发起进攻。
Amazon Bedrock这款王牌产品的逻辑类似于“大模型工厂”用户可以基于该产品服务在亚马逊高性能基础设施的安全环境中利用自己的专有数据发现、训练和调整自己的模型而不需要再去花额外的成本或精力去管理其他事务。
在中国华为、腾讯等国内云巨头也在做类似的服务。
对于占据行业TOP地位或具备较强生态影响力的厂商而言这样的思路屡试不爽——凭借原有的技术环境和生态优势比如成熟的云服务以及商业生态迅速拉拢其他的新领域力量比如其他的大模型厂商形成“借力打力”的效果从而完成对新领域比如大模型领域的扩张。
这样的路径往往也最考验厂商的行业号召力和影响力。而对于亚马逊云科技这样的全球云计算服务龙头而言这并不是问题。目前Amazon Bedrock接入了AI21 Labs、Anthropic、Cohere Inc.、Meta Platforms Inc.、Stability AI Ltd.等领先人工智能公司的高性能大模型以及亚马逊云科技自研的定制大模型等等。 用户在Amazon Bedrock上选择好基础模型写好代码就可以使用亚马逊云科技高性能的基础设施来训练和应用自己的专用大模型并生成对应的应用。这些基础设施包括了包括亚马逊云科技 Inferentia 支持的 Amazon EC2 Inf1 实例、亚马逊云科技 Trainium 支持的 Amazon EC2 Trn1 实例以及英伟达 H100 Tensor Core GPU 支持的 Amazon EC2 P5 实例。
在基础框架、模型和算力支持之外亚马逊云科技基于此前云计算体系构建的能力还能为用户提供更多、更强大的开发者工具比如端到端的数据服务帮助用户快速、安全、准确地获取数据、处理数据等AI代码生成服务有数十亿行公开可用的开源代码供用户使用等等。
这些能力构建的背后都足以证明亚马逊云科技作为全球云计算服务龙头的深厚沉淀和强大实力。但是回归大模型领域亚马逊云科技的战略意图并不算激进反而有些保守——做了这么多亚马逊云科技主要还是在用云服务的逻辑和能力去推动第三方大模型的复用和落地而非主动地去挖掘未来生成式AI的应用潜力。
亚马逊云科技充当了“买铲人”的身份还是做底层云服务强守基本盘把大模型的未来发展空间留给了第三方合作伙伴。
这符合亚马逊云科技一贯的作风但是这样的作风也注定在短期内亚马逊云科技相比其他更激进的巨头会欠缺一些关注度。
02、中国市场的“隐形巨头”
在中国亚马逊云科技的关注度就远不如本土的云巨头。
尽管亚马逊云科技位居中国IaaSPaaS公有云市场含出海业务的第二名但是一旦剔除出海业务其排名又掉落到了第五且在国内市场的关注度和讨论度上也远比其他云巨头要少得多。
现阶段大模型之争在中国云服务市场打得火热亚马逊云科技虽是入了局也如同华为、腾讯那般发布了类似“大模型工厂”的平台产品但是却没有华为、腾讯那样的市场热度。
为什么抛开品牌因素和环境因素不谈中国的市场似乎对大模型的发展有着独特判断。
以华为的盘古大模型体系为例其“5NX”三层架构呈现的正是中国市场的应用范式最底层的“5”代表着华为盘古自研的5个基础大模型包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算大模型。 “NX”对应的N个行业大模型和X类细化场景模型则是在这5个基础大模型上进行延伸和打造。也就是说中国市场的行业客户推崇的路径实际上是“你做了且有工具再带着我做或是教我细化去做”类似的模式而不是“我这有工具你来做大模型吧”这种模式。
前者的代表是以华为为代表的本土云厂商有云业务也有大模型能提供相关开发者工具的同时也能提供更细致的建设经验因而更受本土行业客户的青睐。
而行业客户对后者的印象则停留在了亚马逊云科技的身上虽有高性价比的开发者工具和基础设施但是其自研的大模型产品并没有太多声音在用户心目中不具备认知也就没有实践经验无法更好地吸引本土的行业客户。
两相对比之下亚马逊云科技虽然也是云服务市场的巨头但却成了中国大模型之争的“隐形巨头”。6月28日亚马逊云科技在上海举行中国峰会重点宣传自家的生成式AI服务但是似乎没有把握好中国本土客户的商业心理其扎实的产品和优质的服务并没有在中国市场引起太大的水花。
那么这位全球云巨头在中国就只能继续保持“隐形”。
03、没有唯一的出路
大模型之争虽是趋势但是云计算的未来出路也并非只有大模型一个。
对比亚马逊云科技、微软智能云、谷歌云三大全球云厂商在2023年第二季度营收同比增长势头最好的并非前两者而是谷歌云同比增速约为28%。
很显然微软在大模型领域的发力程度和领先优势都要大于谷歌但是市场的反馈却一反常态。
目前来看一方面大模型的落地仍需验证这一新领域并没有释放出完全的商业价值很多厂商仍是投入大于产出的状态。另一方面大模型的落地更注重与行业场景的结合重点是对垂直业务的深耕这恰恰是谷歌云在AI领域的优势。
换句话说亚马逊云科技不必担心现阶段的大模型之争真正的商业拐点还没有到来。——这或许可以给予这位云巨头一些心理安慰摆在大模型市场面前的依旧是一片混沌的状态。
反观微软在大模型领域似乎就有些操之过急的但是亚马逊云科技若是再迟疑又显得有些笨拙了。
现阶段不仅是中国的行业客户和投资者哪怕是华尔街的金融精英们在历经几波AI浪潮后也都更加理性和务实相比之前更关注AI的落地效果。
从谷歌云的市场反馈来看谁能解决垂直领域的场景问题谁就能在这次的大模型之争中撷取更多的市场份额。这对于亚马逊云科技而言并非完全没有机会。
在亚马逊云科技的平台上一家名为Eclix Tech 的国际智能营销服务商正通过使用生成式 AI 帮助进行内容分发降低了50%电商产品相关的成本并提升了35%的效率同时还降低了45%的点击成本。
这是一个相对不错的成绩。或许对于亚马逊云科技而言面向大模型之争应当多向市场讲讲自己能帮助客户群体做些什么获得什么而不是谈论自己有什么。
在云计算的大模型之争中市场更关注云厂商能结合云技术和大模型来为客户带来什么样的效益。现如今亚马逊云科技已经完成大中华区的换帅工作储瑞松接替张文翊担任亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事。
两人虽然都是技术出身但是相比张文翊储瑞松曾担任过百度集团副总裁负责领导百度阿波罗智能汽车业务。换句话说储瑞松有过带领本土AI团队从0到1开辟新领域、新业务的项目经验和工作能力由他来掌舵或许能让亚马逊云科技更清楚地厘清中国市场的真实动态以及深层需求。
那么从换帅的动作来看亚马逊云科技在中国市场或将采用更积极的市场策略不仅要和本土云巨头抢市场份额还需要进一步占领用户心智。数据显示今年上半年亚马逊云科技大中华区总营收为18亿美元对比去年同期的15亿美元营收增速不足20%。
摆在亚马逊云科技和储瑞松面前的营收压力并不低。在大模型之争的现阶段储瑞松需要为亚马逊云科技找到更接近区域客户和市场的路径。
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