深圳做网站的公司那个好,品牌网站建设报价表,申请网站空间是申请域名吗,教学网站开发代码重温最少化集群搭建#xff0c;我相信很多朋友都已经搭建出来#xff0c;基于Watch机制也实现了出来#xff0c;相信也有很多朋友有了自己的实现思路#xff0c;但是#xff0c;很多朋友有个疑问#xff0c;我API和服务分离好了#xff0c;怎么通过服务中心进行发现呢我相信很多朋友都已经搭建出来基于Watch机制也实现了出来相信也有很多朋友有了自己的实现思路但是很多朋友有个疑问我API和服务分离好了怎么通过服务中心进行发现呢这个过程是通过什么来实现的呢本篇我们就来介绍这个“调用过程”。本篇干货较多没有代码阅读请注意休息 服务化引入 网站系统随着不断的发展越来越复杂架构的变迁也会从MVC—SOA—微服务从简单到复杂从集中到分布服务化框架的引入是SOA—微服务过程必须要解决的问题。面对服务的增多服务分布的部署服务与服务之间相互的调用不得不使用服务化框架去解决著名的dubbo和spring cloud就是这样产生的。 服务化框架介绍 服务化框架分为两部分远程调用、注册中心。 远程调用远程调用的传输协议有很多种可以走http、webservice、tcp等。facebook的thrift、google的grpc、alibaba的dubbo都是世界上主流的rpc框架。其重点在于安全、快速、跨语言。注册中心用于存放服务的ip地址和状态信息等。比较好的存放服务信息的方案有:zookeeper、consul、etcd。其重点在于避免单点问题并且好维护。 服务化框架原理和调用方式 根据上面图服务化原理可以分为3步服务端启动并且向注册中心发送服务信息注册中心收到后会定时监控服务状态常见心跳检测客户端需要开始调用服务的时候首先去注册中心获取服务信息客户端创建远程调用连接连接后服务端返回处理信息 第3步又可以细分下面说说远程过程调用的原理目标客户端怎么调用远程机器上的公开方法: 服务发现向注册中心获取服务(这里需要做的有很多拿到多个服务时需要做负载均衡同机房过滤、版本过滤、服务路由过滤、统一网关等)客户端发起调用将需要调用的服务、方法、参数进行组装序列化编码组装的消息这里可以使用json也可以使用xml也可以使用protobuf也可以使用hessian几种方案的序列化速度还有序列化后占用字节大小都是选择的重要指标对内笔者建议使用高效的protobuf它基于TCP/IP二进制进行序列化体积小速度快。传输协议可以使用传统的io阻塞传输也可以使用高效的nio传输(Netty)服务端收到后进行反序列化然后进行相应的处理服务端序列化response信息并且返回客户端收到response信息并且反序列化 RESTful和RPCRESTful : 严格意义上说接口很规范操作对象即为资源对资源的四种操作post、get、put、delete常见的http api都可以称为Rest接口。 RPC : 我们常说的远程方法调用就是像调用本地方法一样调用远程方法通信协议大多采用二进制方式。 Http vs 高性能二进制协议 http相对更规范更标准更通用无论哪种语言都支持http协议。如果你是对外开放API例如开放平台外部的编程语言多种多样你无法拒绝对每种语言的支持相应的如果采用http无疑在你实现SDK之前支持了所有语言所以现在开源中间件基本最先支持的几个协议都包含RESTful。 RPC协议性能要高的多例如Protobuf、Thrift、Kyro等如果算上序列化吞吐量大概能达到http的二倍甚至更高。响应时间也更为出色。千万不要小看这点性能损耗公认的微服务做的比较好的例如netflix、阿里曾经都传出过为了提升性能而合并服务。如果是交付型的项目性能更为重要因为你卖给客户往往靠的就是性能上微弱的优势。 RESTful笔者不做实际操作的介绍程序员们个个都懂。 gRPC介绍 gRPC is a modern, open source, high-performance remote procedure call (RPC) framework that can run anywhere. It enables client and server applications to communicate transparently, and makes it easier to build connected systems. gRPC是一种可以在任何地方运行的现代、开源、高性能远程过程调用RPC框架它使客户端和服务端应用程序透明地通信并使构建连接的系统更容易。 gRPC 一开始由 google 开发是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。 在gRPC里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似gRPC 也是基于以下理念定义一个服务指定其能够被远程调用的方法包含参数和返回类型。在服务端实现这个接口并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。基于HTTP/2 HTTP/2 提供了连接多路复用、双向流、服务器推送、请求优先级、首部压缩等机制。可以节省带宽、降低TCP链接次数、节省CPU帮助移动设备延长电池寿命等。gRPC 的协议设计上使用了HTTP2 现有的语义请求和响应的数据使用HTTP Body 发送其他的控制信息则用Header 表示。IDL使用ProtoBuf gRPC使用ProtoBuf来定义服务ProtoBuf是由Google开发的一种数据序列化协议类似于XML、JSON、hessian。ProtoBuf能够将数据进行序列化并广泛应用在数据存储、通信协议等方面。压缩和传输效率高语法简单表达力强。多语言支持C, C, Python, PHP, Nodejs, C#, Objective-C、Golang、Java gRPC支持多种语言并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。目前已提供了C版本grpc、Java版本grpc-java 和 Go版本grpc-go其它语言的版本正在积极开发中其中grpc支持C、C、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#等语言grpc-java已经支持Android开发。 与thrift,dubbo,motan等比较 使用gRPC的公司GoogleMochi中国阿里OTS腾讯部分部门Tensorflow项目中使用了grpcCoreOS — Production API for etcd v3 is entirely gRPC. etcd v3的接口全部使用grpcSquare — replacement for all of their internal RPC. one of the very first adopters and contributors to gRPC.ngrok — all 20 internal services communicate via gRPC 一个内网转发产品NetflixYik YakVSCOCockroach gRPC的优点和缺点优点protobuf二进制消息性能好/效率高空间和时间效率都很不错proto文件生成目标代码简单易用序列化反序列化直接对应程序中的数据类不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)支持向前兼容新加字段采用默认值和向后兼容忽略新加字段简化升级支持多种语言可以把proto文件看做IDL文件Netty等一些框架集成缺点GRPC尚未提供连接池需要自行实现尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制因为基于HTTP2绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡而是作为普通的TCP请求。nginx1.9版本已支持Protobuf二进制可读性差貌似提供了Text_Fromat功能没用过默认不具备动态特性可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持 protobuf的版本PB具有三个版本 1Google官方版本https://github.com/google/protobuf/tree/master/csharp谷歌官方开发、比较晦涩和高大上主库名字Google.ProtoBuf.dll 2.Net社区版本一https://github.com/mgravell/protobuf-net.Net社区爱好者开发写法上比较符合.net上的语法习惯主库名字protobuf-net.dll 3.Net社区版本二https://github.com/jskeet/protobuf-csharp-port据说是由谷歌的.net员工为.net开发在官方没有出来csharp的时候开发到发博文时还在维护主库名字Google.ProtocolBuffers.dll 至于选用那个版本,跨平台的需求不大的话可以用版本二、大的话可以选用一或者三。本文后续选用二为例 gRPC服务发现与服务治理的方案 目前gRPC主流分布式方案有这么几种 etcd, zookeeper, consul.1、集中式LBProxy Model 在服务消费者和服务提供者之间有一个独立的LB通常是专门的硬件设备如 F5或者基于软件如 LVSHAproxy等实现。LB上有所有服务的地址映射表通常由运维配置注册当服务消费方调用某个目标服务时它向LB发起请求由LB以某种策略比如轮询Round-Robin做负载均衡后将请求转发到目标服务。LB一般具备健康检查能力能自动摘除不健康的服务实例。 该方案主要问题 1、单点问题所有服务调用流量都经过LB当服务数量和调用量大的时候LB容易成为瓶颈且一旦LB发生故障影响整个系统 2、服务消费方、提供方之间增加了一级有一定性能开销。 2、进程内LBBalancing-aware Client 针对第一个方案的不足此方案将LB的功能集成到服务消费方进程里也被称为软负载或者客户端负载方案。服务提供方启动时首先将服务地址注册到服务注册表同时定期报心跳到服务注册表以表明服务的存活状态相当于健康检查服务消费方要访问某个服务时它通过内置的LB组件向服务注册表查询同时缓存并定期刷新目标服务地址列表然后以某种负载均衡策略选择一个目标服务地址最后向目标服务发起请求。LB和服务发现能力被分散到每一个服务消费者的进程内部同时服务消费方和服务提供方之间是直接调用没有额外开销性能比较好。该方案主要问题 1、开发成本该方案将服务调用方集成到客户端的进程里头如果有多种不同的语言栈就要配合开发多种不同的客户端有一定的研发和维护成本 2、另外生产环境中后续如果要对客户库进行升级势必要求服务调用方修改代码并重新发布升级较复杂。 3、独立 LB 进程External Load Balancing Service 该方案是针对第二种方案的不足而提出的一种折中方案原理和第二种方案基本类似。 不同之处是将LB和服务发现功能从进程内移出来变成主机上的一个独立进程。主机上的一个或者多个服务要访问目标服务时他们都通过同一主机上的独立LB进程做服务发现和负载均衡。该方案也是一种分布式方案没有单点问题一个LB进程挂了只影响该主机上的服务调用方服务调用方和LB之间是进程内调用性能好同时该方案还简化了服务调用方不需要为不同语言开发客户库LB的升级不需要服务调用方改代码。 该方案主要问题部署较复杂环节多出错调试排查问题不方便。 服务发现负载均衡实现 gRPC开源组件官方并未直接提供服务注册与发现的功能实现但其设计文档已提供实现的思路并在不同语言的gRPC代码API中已提供了命名解析和负载均衡接口供扩展。 其基本实现原理 1、服务启动后gRPC客户端向命名服务器发出名称解析请求名称将解析为一个或多个IP地址每个IP地址标示它是服务器地址还是负载均衡器地址以及标示要使用那个客户端负载均衡策略或服务配置。 2、客户端实例化负载均衡策略如果解析返回的地址是负载均衡器地址则客户端将使用grpclb策略否则客户端使用服务配置请求的负载均衡策略。 3、负载均衡策略为每个服务器地址创建一个子通道channel。 4、当有rpc请求时负载均衡策略决定那个子通道即grpc服务器将接收请求当可用服务器为空时客户端的请求将被阻塞。原文地址: https://www.cnblogs.com/SteveLee/p/9813591.html.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
