创建网站的ip地址怎么获得,电子商务网站建设前的分析,中小企业网络规划与设计方案,百家号优化文章目录 MySQL数据库一、约束条件二、约束条件之主键三、补充一些其它SQL语句四、表查找关键字Select与from五、查询关键字之where筛选六、查询关键字之group by分组七、分组补充函数八、关键字之having过滤九、关键字之distinct去重十、关键字之order by排序十一、关键字之li… 文章目录 MySQL数据库一、约束条件二、约束条件之主键三、补充一些其它SQL语句四、表查找关键字Select与from五、查询关键字之where筛选六、查询关键字之group by分组七、分组补充函数八、关键字之having过滤九、关键字之distinct去重十、关键字之order by排序十一、关键字之limit分页十二、关键字之regexp正则 MySQL数据库
一、约束条件 insert into 表名 values() # 默认按照创建表的字段顺序添加insert into 表名(字段) values() # 可以自定义字段顺序1.unsigned 无符号create table test(id int unsigned);insert into test values(255);2.zerofill 0填充create table test1(id int zerofill);insert into test1 values(20);3.default 默认值create table test2(id int,name varchar(32) default jack);insert into test2(id) values(1);insert into test2 values(2,tom);4.not null 非空create table test3(name varchar(32) not null);insert table test3 values();5.unique 唯一值单列唯一create table test4(id int unique);insert into test4 values(1);insert into test4 values(1);多列唯一create table test4(id int,ip varchar(32),port varchar(32),unique(ip,port)); 两个结果只能出现一次insert into test4 values(1,127.0.0.1,3306);insert into test4 values(1,127.0.0.1,3306);insert into test4 values(1,127.0.0.1,3307); 二、约束条件之主键
Primary key 主键 1.主键单纯从约束上来看它相当于是非空且唯一 unique not null id unique not null ------- id primary keycreate table test5(id int primary key);create table test6(id int unique not null);insert into test5 values(1);insert into test6 values(1);主键本身是一种索引索引能够加快查询速度2.InnoDB存储引擎规定每一张表必须有一个主键并且只有一个主键(当然也可以有多个) 但是我们之前创建的表都没有指定主键表是怎么创建成功的 是因为InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键这个主键我们看不到它也不能够加快查询速度仅仅是为了帮助我们把表创建成功所以以后我们创建表的时候都主动的创建一个主键我们自己创建的主键能够加快查询速度因为是一个索引。 一般情况下主键应该创建哪个字段 大多数都是给id字段加了所以每张表都要有一个id字段并且一张表中也可以有多个主键但是大多数情况下只有一个 如果创建的表中没有主键但是有非空且唯一的字段那么InnoDB存储引擎会自动将该字段设置为主键 补充知识create table ts1(id int primary key) # 单列主键create table ts22(uid int,id int primary key(uid,id)) # 多列主键3.auto_increment 自增 该约束条件不能单独使用必须要跟在主键后面(主要配合主键一起使用) create table test8(id int auto_increment);create table test8(id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null);insert into test8(name) values(jack);insert into test8(name) values(tom);我们发现auto_increment有自增的特点但是自增的操作不会因为删除数据后重置重新开始如果自己设置了更大的数 则之后按照更大的往前自增
但是如果非要重置主键需要格式化表Truncate表名;(删除表数据并且重置主键值) 清空表的两种方式 1. delete from ts1; # 不会重置id值2. truncate ts2; # 清空表、重置id值truncate建议使用truncate使用这个万一你清空错了还有机会恢复mysql它有很多个日志文件binlog日志-----》可以恢复数据记录了你所有的SQL语句三、补充一些其它SQL语句 语法1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;2. 增加字段ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; # 在第一个位置添加ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 已存在的字段名; # 插入 3. 删除字段ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;4. 修改字段 modify只能改字段数据类型完整约束不能改字段名但是change可以ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新的数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];除了以上的SQL语句还有很多其他的如果遇到了不会写就直接搜索引擎四、表查找关键字Select与from SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的eg:select name from emp;肯定是先获取到表emp再去执行select想要的内容name编写SQL语句针对select和from有一个固定模版select * from 表名 其他操作select后面的字段可能是实际的字段也可以是通过SQL动态产生的 所有*占位再修改selet 自定义查询表中对应的数据 from指定操作的对象(来自哪一张表可以是多张表)like 模糊查询% 匹配任意个数的任意字符_ 匹配单个个数的任意字符创建一个大数量的表格1.数据准备create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum(male,female) not null default male, #大部分是男的age smallint(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, #一个部门一个屋子depart_id int);2.添加数据insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values(tom,male,78,20150302,teacher,1000000.31,401,1),#以下是教学部(kevin,male,81,20130305,teacher,8300,401,1),(tony,male,73,20140701,teacher,3500,401,1),(owen,male,28,20121101,teacher,2100,401,1),(jack,female,18,20110211,teacher,9000,401,1),(jenny,male,18,19000301,teacher,30000,401,1),(sank,male,48,20101111,teacher,10000,401,1),(哈哈,female,48,20150311,sale,3000.13,402,2),#以下是销售部门(呵呵,female,38,20101101,sale,2000.35,402,2),(西西,female,18,20110312,sale,1000.37,402,2),(乐乐,female,18,20160513,sale,3000.29,402,2),(拉拉,female,28,20170127,sale,4000.33,402,2),(僧龙,male,28,20160311,operation,10000.13,403,3), #以下是运营部门(程咬金,male,18,19970312,operation,20000,403,3),(程咬银,female,18,20130311,operation,19000,403,3),(程咬铜,male,18,20150411,operation,18000,403,3),(程咬铁,female,18,20140512,operation,17000,403,3);五、查询关键字之where筛选
1.查询id大于等于3小于等于6的数据 select * from emp where id 3 and id 6;select id,name emp where id 3 and id 6;select * from emp where id between 3 and 6;2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 select salary from emp where salary 20000 or salary 18000 or salary 17000;select salary from emp where salary in (20000,18000,17000);3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 在你刚开始接触mysql查询的时候建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句先是查哪张表 from emp再是根据什么条件去查 where name like %o%;再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salaryselect * from emp where name like %o%;select name,sarlary from emp where name like %o%;4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资 select * from emp where name like ____;select name,salary from emp where name like ____;select name,salary from emp where char_length(name)4;5.查询id小于3或者大于6的数据 select * from emp where id 3 or id 6;select * from emp where not between 3 and 6;6.查询薪资不在200001800017000范围的数据 select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号只能用is selet * from emp where post_comment is null; # 获取所有为空的数据select name,post from emp where post_commentnull; # 不能使用等号查询结果为空select name,post from emp where post_comment is null; 在sql中NULL和 不一样六、查询关键字之group by分组 分组按照一些指定的条件单个单个的数据分为一个个整体select post from emp group by post;分组一般配合聚合函数使用sum、max、min、avg、count分组之后我们研究的对象应该是一组为单位不应该直接获取单个数据如果获取了应该直接报错select后面可以直接填写字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)set global sql_mode strict_trans_tables,only_full_group_by;设置sql_mode为only_full_group_by意味着以后但凡分组只能取到分组的依据不应该在去取组里面的单个元素的值那样的话分组就没有意义了因为不分组就是对单个元素信息的随意获取1.获取每个部门的最高工资 以组为单位统计组内数据聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)select post,max(salary) from emp group by post;select post as 部门,max(salary)as 最高工资 from emp group by post;为了辨识 在显示的时候还可以给字段取别名用到as2.每个部门的最低工资、平均工资、部门工资总和 select post,min(salary) from emp group by post; # 最低工资select post,avg(salary) from emp group by post; # 平均工资select post,sum(salary) from emp group by post; # 工资总和3.每个部门的人数 select post,count(id) from emp group by post;统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的 这里显示agesalaryid最后演示特殊情况post_comment七、分组补充函数 group_concat 分组之后使用 如果真的需要获取分组以外的数据字段可以使用group_concat() 1.每个部门的员工姓名 select post,group_concat(name) from emp group by post;select post,group_concat(name,|,sex) from emp group by post;select post,group_concat(distinct name) from emp group by post; # distinct关键字 去重 select post,group_concat(distinct name separator %) from emp group by post;不分组使用 concat select concat(name,sex) form emp;select concat(name,|,sex) from emp;八、关键字之having过滤 where与having的功能其实是一样的都是用来筛选数据只不过where用于分组之前对数据进行筛选而having在分组之后对数据进行筛选为了人为的区分所以叫where是筛选having是过滤1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门 首先先筛选出年龄大于30以上的select * from emp where age 30;在进行分组按照部门分组select * from emp group by post;保留平均薪资大于10000的部门select post,avg(salary) from emp where age 30 goroup by post having avg(salary) 10000;九、关键字之distinct去重 distinct去重去重见名知意但是去重的前提是数据必须一模一样 带主键的数据去重没有一样因为主键本事就是唯一的 select distinct age from emp;select distinct id,age from emp; #多样数据其中有带主键的数据就无法去重十、关键字之order by排序 asc 默认升序 desc降序 select * from emp order by salary asc; # 默认升序select * from emp order by salary desc; # 降序多字段排序如果想让后面的字段排序生效前提前面的排序字段必须一样 按照age降序排在年轻相同的情况下再按照薪资升序排 select * from emp order by age desc,salary asc;统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资并且保留平均工资大于1000的部门然后对平均工资进行排序 20岁以上的员工select * from emp where age 20;各部门的平均薪资,保留平均薪资大于1000的部门select port,avg(salary) from emp where age 20 group by post having avg(salary) 1000;对平均工资进行排序select post,avg(salary) from emp where age 20 group by post having avg(salary) 1000 order by avg(salary) desc;十一、关键字之limit分页
限制展示条数 select * from emp limit 7;查询工资最高的人的详细信息 select * from emp order by salary desc limit 1; 分页展示 从第五条开始 总共展示五条 select * from emp limit 5,10; # (第一个数字表示起始位置第二个表示条数不是索引位置)十二、关键字之regexp正则 select * from emp where name regexp ^j.*(n|y)$; # regexp正则关键字最后面的就是正则表达式
