民权做网站哪家好,c 开发网站开发,基于站点的网络营销方法,大型网站开发方案原文链接#xff1a;https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/84559848 LTP即哈工大语言技术平台云#xff0c;是基于云计算技术的中文自然语言处理服务平台 在线使用的网址#xff1a;https://www.ltp-cloud.com/
github网址#xff1a;https://github.c…原文链接https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/84559848 LTP即哈工大语言技术平台云是基于云计算技术的中文自然语言处理服务平台 在线使用的网址https://www.ltp-cloud.com/
github网址https://github.com/HIT-SCIR/ltp
模型下载网址http://ltp.ai/download.html
1、安装
我主要完成了python安装pyltp但是在安装的过程中需要安装VS不同版本的python会对应不同的VS
python3.6 对应的VS2005 可以从下面的网盘进行下载
链接https://pan.baidu.com/s/19DwbVfe3JQYWA3oPCZQoPw 提取码u5lm python2.7.13 对应的VS可以从下面的网盘中进行下载
链接https://pan.baidu.com/s/1rd_9i4wy45FKeF2oYSPCbA 提取码qf38
1python3.6安装过程
执行下面的安装步骤则完成了安装
$ git clone https://github.com/HIT-SCIR/pyltp $ git submodule init $ git submodule update $ python setup.py install
但此时安装的pyltp版本是0.2.1
2python2.7.13安装过程
按照上面的步骤会出现下面的问题本地的python版本默认的是python2.7.14
visual c for python\9.0\VC\Bin\amd64\cl.exe failed with exit status 2
解决方法
把python2.7.14换成python2.7.13版本即可且改成pip安装具体的安装命令如下所示 set STATICBUILDtrue pip install pyltp0.1.9.1
此时安装的pyltp版本为0.1.9.1
2、使用
LTP提供的模型包括在ltp_data文件夹http://ltp.ai/download.html cws.model 分句模型单文件 pos.model 词性标注模型单文件 ner.model 命名实体识别模型单文件 parser.model 依存句法分析模型单文件 srl_data/ 语义角色标注模型多文件文件夹srl
主要使用pyltp中的命名实体识别的功能具体的代码如下所示
# -*- coding: utf-8 -*-from pyltp import SentenceSplitterfrom pyltp import Segmentorfrom pyltp import Postaggerfrom pyltp import NamedEntityRecognizer paragraph1 张三来自中国# 分词sengentor Segmentor()sengentor.load(model/ltp_data_v3.4.0/cws.model)words sengentor.segment(paragraph1) sengentor.release() # 释放模型 # 词性标注postagger Postagger()postagger.load(model/ltp_data_v3.4.0/pos.model)postags postagger.postag(words)postagger.release() # 释放模型 # 命名实体识别recognizer NamedEntityRecognizer()recognizer.load(model/ltp_data_v3.4.0/ner.model)netags recognizer.recognize(words, postags)result |.join(netags).split(|)for i in range(len(words)): print words[i],postags[i],result[i]recognizer.release() # 释放模型
运行的结果如下图所示
