平湖网站制作,个人在百度上发广告怎么发,域名注册查询官网,保定网站设计制作公司本帖出自于黑马程序员成都中心#xff0c;更多资源可关注微信公众号1、SQL语句尽量用大写的#xff1b;因为oracle总是先解析SQL语句#xff0c;把小写的字母转换成大写的再执行。2、使用表的别名#xff1a; 当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每…本帖出自于黑马程序员成都中心更多资源可关注微信公众号1、SQL语句尽量用大写的因为oracle总是先解析SQL语句把小写的字母转换成大写的再执行。2、使用表的别名 当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名FROM子句中写在最后的表(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。4、WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。5、SELECT子句中避免使用 * ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。6、减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。7、整合简单、无关联的数据库访问 如果有几个简单的数据库查询语句,可以整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 9、删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 DELETE FROM TEMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM TEMP1 X WHERE X.TEMP_NO E.TEMP_NO);10、减少对表的查询 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION 604);11、避免使用耗费资源的操作: 带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。通常,带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。如果数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考虑。 12、优化GROUP BY: 提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但明显第二个效率更高。 低效: SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP GROUP BY JOB HAVING JOB STUDENT OR JOB MANAGER;高效: SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP WHERE JOB STUDENT OR JOB MANAGER GROUP BY JOB;13、根据需要用UNION ALL替换UNION 当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意UNION ALL将重复输出两个结果集合中相同记录。因此要从业务需求使用UNION ALL的可行性。UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也很重要。 低效 SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE 20 UNION SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE 20; 高效: SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE 20 UNION ALL SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE 20;14、用EXISTS替换DISTINCT 当SQL包含一对多表查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替换,EXISTS查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。 (低效): SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E WHERE D.USER_ID E.USER_ID;(高效): SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID D.USER_ID); 15、尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。 COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息。 b. 被程序语句获得的锁。c. redo log buffer 中的空间。 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花销。16、用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。最好能通过WHERE子句限制记录的数目。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计可以减少中间运算要处理的数据速度是最快的b、where比having快点因为它过滤数据后才进行sum在两个表联接时才用on的所以在一个表的时候就剩下where跟having比较了。在单表查询统计的情况下如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段那它们的结果是一样的只是where可以使用rushmore技术而having就不能在速度上后者要慢。如果要涉及到计算的字段就表示在没计算之前这个字段的值是不确定的where的作用时间是在计算之前就完成的而having就是在计算后才起作用的所以在这种情况下两者的结果会不同。在多表联接查询时on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联条件把多个表合成一个临时表后再由where进行过滤然后再计算计算完后再由having进行过滤。17、用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。注:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML。18、使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN 在基于基础表的查询中经常需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(要对子查询中的表执行了一个全表遍历)。所以尽量将NOT IN改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。 (高效)SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE 0 AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID ID AND NAMETOM);(低效)SELECT A.* FROM TEMP(基础表) A WHERE AGE 0 AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME TOM); 20、用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率ORACLE使用了复杂的自平衡B-tree结构。通常通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常在大型表中使用索引特别有效。在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。使用索引虽能得到查询效率的提高,但也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT、DELETE、UPDATE将为此多付出4、5 次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理,一些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引: ALTER INDEX REBUILD 21、用替代 高效: SELECT * FROM TEMP WHERE ID 4;低效: SELECT * FROM TEMP WHERE ID 3;区别:前者DBMS将直接跳到第一个ID等于4的记录而后者将首先定位到ID3的记录并且向前扫描到第一个ID大于3的记录。 22、避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT,就会停止使用索引转而执行全表扫描。23、避免在索引列上使用计算 WHERE子句中如果索引列是函数的一部分优化器将不使用索引而使用全表扫描。 低效 SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 25000;高效: SELECT … FROM TEMP WHERE SAL 25000/12;24、用UNION替换OR(适用于索引列): 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意,以上规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。高效: SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID 10 UNION SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE 20;低效: SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID 10 OR AGE 20; 25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引如果列包含空值索引中将不存在此记录。对于复合索引如果每个列都为空索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空则记录存在于索引中。如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入10000条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE 0;26、总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。当引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。27、用WHERE替代ORDER BY ORDER BY 子句只在以下两种严格的条件下使用索引(1)ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。 (2)ORDER BY中所有的列必须定义为非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如: USER_ID PK NOT NULL USER_DESC NOT NULL USER_TYPE NULL 低效: (索引不被使用) SELECT USER_ID FROM USER_TAB ORDER BY USER_TYPE; 高效: (使用索引) SELECT USER_ID FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE 0;28、避免改变索引列的类型: 当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。 假设 USER_ID 是一个数值类型的索引列。 SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID 123;实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID TO_NUMBER(123); 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。现在,假设USER_TYPE是一个字符类型的索引列。SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE 123 ;这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)123;因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。注当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)123;29、WHERE子句: 某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 (1)!不走索引。索引只能告诉我们什么存在于表中, 而不能告诉你什么不在表中。(2)||是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。(3)是数学函数。和其他数学函数一样, 停用了索引。(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。30、 a.如果检索数据量超过30%的表中记录数使用索引将没有显著的效率提高。 b.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描更慢,但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍。31、查低效执行的SQL语句 SELECT EXECUTIONS,DISK_READS,BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) HIT_RADIO, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS 0 AND BUFFER_GETS 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8 ORDER BY 4 DESC;
