怎么制作网站网页,抖音代运营朋友圈文案,关于配色的网站,德阳建设网站什么是MySQL的索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 MySQL再存储数据之外#xff0c;数据库系统中还维护者满足特定查找算法的数据结构#xff0c;这些数据结构以某种引用表中的数据#xff0c;这样我们就可以通过数据结构上实现的高级查找算法来快速…什么是MySQL的索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 MySQL再存储数据之外数据库系统中还维护者满足特定查找算法的数据结构这些数据结构以某种引用表中的数据这样我们就可以通过数据结构上实现的高级查找算法来快速找到我们想要的数据而这种数据结构就是索引。 简单理解为“排好序的可以快速查找数据的数据结构” 索引数据结构 二叉树数据结构 弊端当极端情况下数据递增插入是会一直向右插入形成链表查询效率会降低 MySQL中常用地索引数据结构有BTree索引MyISAM存储引擎BTree索引Innodb存储引擎Hash索引memory存储引擎等等。 索引优势 提高数据检索的效率降低数据库的IO成本 通过索引对数据进行排序降低数据排序的成本降低了CPU的消耗 索引劣势 索引实际上也是一张表保存了主键和索引的字段并且指向实体表的记录所以索引也是需要占用空间的在索引大大提高查询速度的同时却会降低表的更新速度在对表进行数据增删改的同时MySQL不仅要更新数据还需要保存一下索引文件每次更新添加了的索引列的字段都会去调整因为更新带来的减值变化后的索引的信息。 索引使用场景 推荐建立索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引where后面的语句 查询中与其他表关联的字段外键关系建立索引 多字段查询下倾向创建组合索引 查询中排序的字段排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 不推荐建立索引 表记录太少 经常增删改查 where条件里用不到的字段不建立索引 索引分类 主键索引 表中的列设定为主键后数据库会自动建立主键索引 单独创建和删除主键索引语法 创建主键索引语法alter table 表名 add primary key (字段) 删除主键索引语法alter table 表名 drop primary key; 唯一索引 表中的列创建了唯一约束时数据库会自动建立唯一索引。 单独创建和删除唯一索引语法 创建唯一索引语法alter table 表名 add unique 索引名(字段)或create unique index 索引名 on 表名(字段) 删除唯一索引语法drop index 索引名 on 表名 单值索引即一个索引只包含单个列一个表可以有多个单值索引 建表时可随表一起建立单值索引 单独创建和删除单值索引 创建单值索引alter table 表名 add index 索引名(字段)或create index 索引名 on 表名(字段) 删除单值索引drop index 索引名 on 表名 复合索引即一个索引包含多个列 建表时可随表一起简历复合索引 单独创建和删除复合索引 创建复合索引create index 索引名 on 表名(字段1字段2);或alter table 表名 add index 索引名(字段1字段2); 删除复合索引drop index 索引名 on 表名; 性能分析
MySQL常见瓶颈 SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组时CPU的瓶颈 实例内存满足不了缓存数据或排序等需要导致产生大量的物理IO。查询数据是扫描过多数据行导致查询效率低。 Explain 使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用 表的读取顺序 哪些索引可以使用 数据读取操作的操作类型 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 explain关键字使用起来比较简单explain sql 语句 explain重要字段名 id select查询的序列号表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同时执行顺序由上至下 id不同如果是子查询id的序号会递增id值越大优先级越高则先被执行 id相同和不同都存在是id相同的可以理解为一组从上往下顺序执行所有组中id值越大优先级越高越先执行。 select_type simple简单的select查询查询中不包含子查询或者union primary查询中若包含任何复杂的子部分最外层查询则被标记为primary derived在from列表中包含的子查询被标记为derived衍生mysql会递归执行这些子查询把结果放在临时表里。 subquery在select或where列表中包含了子查询。 table显示这一行的数据是关于哪张表的 type system表只有一行记录等于系统表这是const类型的特列平时不会出现这个也可以忽略不计 const表示通过索引一次就找到了const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据所以很快如将主键置于where列表中mysql就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref唯一性索引扫描对于每个索引键表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描 ref非唯一性索引扫描返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问它返回所有匹配某个单独值的行然而它可能会找到多个符合条件的行所以他应该数据查找和扫描的混合体。 range只检索给定范围的行使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、、、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好因为它只需要开始于索引的某一点而结束语另一点不用扫描全部索引。 indexfull index scanindex与all区别为index类型只遍历索引树。这通常比all快因为索引文件通常比数据文件小也就是说虽然all和index都是读全表但index是从索引中读取的而all是从硬盘中读的。 allfull table scan将遍历全表以找到匹配的行。 从最好到最差依次是systemconsteq_refrefrangeindexall。一般来说最好保证查询能达到range级别最好能达到ref。 possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引一个或多个。查询涉及到的字段上如果存在索引则该索引将会被列出来但不一定会被查询实际使用上。 key:查询中实际使用的索引如果为null则没有使用索引 ref显示索引的哪一列被使用了哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows:rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数一般越少越好。 extra一些常见的重要的额外信息 using filesortMySQL无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”排序时没有使用索引需要优化 Using temporaryMySQL在对查询结果排序时使用临时表常见于排序order by和分组查询group by。分组时没有使用索引需要优化 Using index表示索引被用来执行行索引键值的查找避免访问了表的数据行效率不错。 Using where表示使用了where过滤。 查询优化
索引失效 最佳左前缀法则如果索引了多列要遵循最左前缀法则指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 不在索引列上做任何计算、函数操作会导致索引失效而转向全表扫描。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。 MySQL在使用不等于时无法使用索引会导致全表扫描。 is null 可以使用索引但是is not null无法使用索引。 like以通配符开头会使索引失效导致全表扫描。 字符串不加单引号索引会失效。 使用or连接时索引失效 建议 and会自动调整顺序为最左前列 对于单值索引尽量选择针对当前查询字段过滤性更好的索引 对于组合索引当前where查询中过滤性更好的字段在索引字段顺序中位置越靠前越好 对于组合索引尽量选择能够包含在当前查询中where子句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 排序优化 尽量避免使用Using FileSort方式排序 order by语句使用索引最左前列或使用where子句与order by子句条件组合满足索引最左前列。 where子句中如果出现索引范围查询会导致order by索引失效。 关联查询优化内连接时MySQL会自动把小结果集的选为驱动表所以大表的字段最好加上索引左外连接时左表会全表扫描所以右边大表字段最好加上索引右外连接同理我们最好保证被驱动表上的字段建立了索引。 慢查询日志
慢查询日志简介mysql的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录它用来记录在MySQL中响应时间超越阀值的语句具体指运行时间超过long_query_time值的SQL则会被记录到慢查询日志中可以由它来查看哪些SQL超出了我们最大忍耐时间值。 慢查询日志使用 默认情况下MySQL数据库没有开启慢查询日志需要手动设置参数。 查看是否开启show variables like %slow_query_log%; 开启日志set global slow_query_log 1; 设置时间set global long_query_time1; 查看时间show vari ables like long_query_time%; 查看超时的SQL记录日志MySQL的数据文件夹下5.5/Data/设备名称-slow.log 注意非调优场景下一般不建议启动改参数慢查询日志支持将日志记录写入文件开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 作者云中吕行 https://www.bilibili.com/read/cv22006632/?jump_opus1 出处bilibili
相关文章: