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数据库系统的核心和基础是数据模型#xff0c;数据模型是严格定义的一组概念的集合。因此数据模型一般由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。数据模型主要分为三种:层次模型#xff0c;网状模型和关…概述 数据库是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库 数据模型
数据库系统的核心和基础是数据模型数据模型是严格定义的一组概念的集合。因此数据模型一般由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。数据模型主要分为三种:层次模型网状模型和关系模型。关系模型是目前使用最广泛的数据模型关系型数据库采用的就是关系模型作为数据的组织方式,例如ORACLE,MYSQL等关系型数据库
关系模型特点 关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,或者说关系的数据结构就是一张表关系数据模型的数据操作主要包含查询、插入、删除和更新数据关系模型的完整性约束条件包含三大类实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性实体完整性规则若属性指一个或一组属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值由此规则可得一直接结论主键不能为空参照完整性规则若属性或属性组F是某基本关系R的外键,且它与基本关系R1的主键相对应,则对于R中每个F上的值或为空值或者等于R1中的主键值
数据库分类 关系型和非关系型数据库区别 注意
OLTP(On-Line Transaction Processing)是指联机事务处理OLAP(On-Line Analytical Processing)是指联机分析处理
数据库主要分为关系型数据库非关系型数据库,各自特点如下
关系型数据库RDBMS 采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型的完整性规则是对关系的某种约束,分为实体完整性、参照完整性约束和用户定义完整性,即关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。关系数据库中关系称为表、元组称为行、属性也称为列常见的关系型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server非关系型数据库 现在更多是指NoSQL数据库,如基于键值对redis、基于文档型mongodb、基于列族hbase、基于图型neo4j
事务
事务是指用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。事务具有4个特性原子性、一致性、隔离性、持续性。简称为ACID特性
Atomicity(原子性)事务是一个不可分割的整体,事务内所有操作要么全做成功,要么全失败Consistency(一致性)事务执行前后,数据从一个状态到另一个状态必须是一致的A向B转账,不能出现A扣了钱,B却没收到Isolation(隔离性) 多个并发事务之间相互隔离,不能互相干扰Durability(持久性)事务完成后,对数据库的更改是永久保存的,不能回滚
索引
索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的数据
索引优点 通过创建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性可以大大加快数据的检索速度创建索引的主要原因在使用分组group by和排序order by子句进行数据检索时同样可以显著减少查询中分组和排序的时间可以加速表和表之间的连接特别是在实现数据的参照完整性方面特别有意义索引缺点 增加了数据库的存储空间插入和删除数据时要花费较多时间因为索引也要随之变动
视图
视图是从一个或几个基本表(或视图)导出的表。与基本表不同,它是一个虚表数据库中只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中所以基本表中的数据发生变化时,视图中查询出的数据也就随之改变了视图就像一个窗口,透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化视图一经定义,就可以和基本表一样被查询、删除
主键与外键
候选码关系二维表中能唯一标识一个元组的属性组主键如果一张表有多个候选码,则选定其中一个为主键外键如果关系模式R中的某属性集不是R的主键,而是另一个关系R1的主键,则该属性集是关系模式主属性与非主属性候选码的主属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性
SQL分类 SQL全称Structured Query Language,指的是结构化查询语言。SQL语句主要包括
数据定义(DDL)create、drop、alter数据查询(DQL)select数据操作(DML)insert、update、delete数据控制(DCL)grant、revoke
DDL数据定义语言
create database dbName; ##创建数据库show databases; ## 显示当前数据库列表alter database dbName character set utf8; ## 修改数据库的字符集drop database dbName; ## 删除数据库
DQL数据查询语言
DQL用来从数据表中提取满足特定条件的记录
基本语法 select columnName1 [columnName1, columnName2, ...] from tableName [where conditions]; # select 关键词后指定要显示查询到的记录的那些列Where子句: 在删除、修改及查询的语句后都可以添加where子句条件用于筛选满足特定的添加的数据进行删除、修改和查询操作。 delete from tableName where conditions;update tableName set ... where conditions;select ... from tableName where conditions;LIKE子句: 在where 子句的条件中我们可以用 like 关键字来实现模糊查询 select * from tableName where column like reg; 其中reg表达式中%表示任意多个字符【%o%包含字母o】_表示任意一个字符【_o%第二个字母为o】# 查询学生姓名包含字母o的学生信息select * from stus where stu_name like %o%;# 查询学生姓名第一个字为‘张’的学生信息select * from stus where stu_name like 张%;# 查询学生姓名第二个字母为o的学生信息select * from stus where stu_name like _o%;排序 order by: 将查询到的满足条件的记录按照指定的列的值升序/降序排列select * from tableName where conditions order by columnName asc|desc;聚合函数: SQL 中提供了一些可以对查询的记录的列进行计算的函数–聚合函数 count()统计函数统计满足条件的指定字段值的个数记录数max() 计算最大值查询满足条件的记录中指定列的最大值min() 计算最小值查询满足条件的记录中指定列的最小值sum() 计算和 查询满足条件的记录中 指定的列的值的总和avg() 求平均值查询满足条件的记录中 计算指定列的平均值 总数select count(*) as totalcount from table1;求和select sum(field1) as sumvalue from table1;平均select avg(field1) as avgvalue from table1;最大select max(field1) as maxvalue from table1;最小select min(field1) as minvalue from table1;Group by: 根据一个或多个属性的值对元组分组值相同的为一组,通常分组后聚集函数将作用于每一个组即每一组都有一个函数值; 如果分组后还要求按一定的条件对这些分组进行筛选最终只输出满足指定条件的组则使用HAVING短语指定筛选条件 # 按年龄分组统计每个年龄的人数并输出(年龄,该年龄的人数)select Sage, count(*) from Student group by Sage;# 按年龄分组统计每个年龄的人数选出人数大于1的分组输出(年龄,该年龄的人数)select Sage, count(*) from Student group by Sage having count(*) 1;连接查询: 一次查询涉及多张表假设有2个表——Student表和SC表选课表 内连接自然连接当使用内连接时如果Student中某些学生没有选课则在SC中没有相应元组。最终查询结果舍弃了这些学生的信息 查询每个学生及其选修课程的情况没选课的学生不会列出SELECT Student.*, SC.* FROM Student , SC WHERE Student.SnoSC.Sno;外连接如果想以Student表为主体列出每个学生的基本情况及其选课情况。即使某个学生没有选课依然在查询结果中显示SC表的属性上填空值。就需要使用外连接 查询每个学生及其选修课程的情况没选课的学生也会列出SELECT Student.*, SC.*FROM Student LEFT JOIN SC ON(Student.SnoSC.Sno);分页查询: 一次检索所有的记录会占用系统很大的资源因此常常采用分页语句需要多少数据就只从数据库中取多少条记录 不同的数据库分页语句有所不同mysql关键字为limitSqlServer为top,Oracle则为rowNum
DML数据操作语言
DML用来完成对数据表中数据的插入、删除、修改操作
insert into tableName(columnName, columnName...) values(value1,value2...) #插入数据delete from tableName [where conditions] #删除数据update tableName set columnNamevalue [where conditions] #修改数据
DCL数据控制语言
DCL用来创建用户管理用户权限
create user user_namehost_name [IDENTIFIED BY[PASSWORD ]password ]#createUsrselect * from user #查看用户drop user 用户名主机名 #删除用户grant 权限1,权限2 on 数据库名称.表名称 to 用户名用户地址 #赋予权限revoke 权限1,权限2 on 数据库名称.表名称 from 用户名用户地址 #撤销权限
