php网站设计要学多久,怎么看网站开发的技术,网站开发技术是,wordpress 行业模版使用numpy可以做很多事情#xff0c;在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。variance: 方差方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一#xff0c;它是由统计学天才罗纳德费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度#xff…使用numpy可以做很多事情在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。variance: 方差方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度因为它能体现变量与其数学期望(均值)之间的偏离程度。具有相同均值的数据而标准差可能不同而通过标准差的大小则能更好地反映出数据的偏离度。计算一组数据1234其方差应该是多少计算如下均值(1234)/42.5方差((1-2.5)^2 (2-2.5)^2 (3-2.5)^2 (4-2.5)^2)/4 (2.250.250.252.25)/4 1.25python的numpy库中使用var函数即可求解代码执行如下liumiaocn:tmp liumiao$ cat np-5.py#!/usr/local/bin/pythonimport numpy as nparr np.array([1,2,3,4])print(variance of [1,2,3,4]:, np.var(arr))liumiaocn:tmp liumiao$ python np-5.py(variance of [1,2,3,4]:, 1.25)liumiaocn:tmp liumiao$standard deviation: 标准偏差标准偏差方差的开放所以计算 一组数据1234其标准偏差应该是多少计算就很简单了对其求出的方差1.25进行开方运算即可得到大约1.118可以使用numpy库中的std函数就可以非常简单的求解代码执行如下liumiaocn:tmp liumiao$ cat np-6.py#!/usr/local/bin/pythonimport numpy as nparr np.array([1,2,3,4])print(variance of [1,2,3,4]:, np.var(arr))print(sqrt of variance [1,2,3,4]:,np.sqrt(np.var(arr)))print(standard deviation: np.std(), np.std(arr))liumiaocn:tmp liumiao$ python np-6.py(variance of [1,2,3,4]:, 1.25)(sqrt of variance [1,2,3,4]:, 1.118033988749895)(standard deviation: np.std(), 1.118033988749895)liumiaocn:tmp liumiao$sample standard deviation 样本标准偏差标准偏差是对总体样本进行求解如果有取样则需要使用样本标准偏差它也是一个求开方的运算但是对象不是方差方差使用是各个数据与数学均值的差的求和的均值简单来说除的对象是N样本偏差则是N-1。计算 一组数据1234其样本标准偏差应该是多少计算如下均值(1234)/42.5样本标准偏差的方差((1-2.5)^2 (2-2.5)^2 (3-2.5)^2 (4-2.5)^2)/3 (2.250.250.252.25)/4 5/3所以对5/3开方运算所得到的就是样本标准偏差为1.29同样适用numpy的std函数就可以做到这点只需要将其一个Optional的参数设定为1即可代码执行如下liumiaocn:tmp liumiao$ cat np-7.py#!/usr/local/bin/pythonimport numpy as nparr np.array([1,2,3,4])print(sample standard deviation: np.std(), np.std(arr, ddof1))liumiaocn:tmp liumiao$ python np-7.py(sample standard deviation: np.std(), 1.2909944487358056)liumiaocn:tmp liumiao$注意matlab中的std实际指的是样本标准偏差这点需要注意如果你的代码从matlab上copy过来请注意其实际的意义是标准偏差还是样本标准偏差Covariance协方差协方差和方差较为接近区别在于除数为N-1。计算 一组数据1234其协方差应该是多少计算如下均值(1234)/42.5方差((1-2.5)^2 (2-2.5)^2 (3-2.5)^2 (4-2.5)^2)/(4-1) (2.250.250.252.25)/3 1.66667使用numpy的cov函数即可简单求出代码和执行结果如下liumiaocn:tmp liumiao$ cat np-8.py#!/usr/local/bin/pythonimport numpy as nparr np.array([1,2,3,4])print(Covariance: np.cov(), np.cov(arr))liumiaocn:tmp liumiao$ python np-8.py(Covariance: np.cov(), array(1.66666667))liumiaocn:tmp liumiao$总结以上就是这篇文章的全部内容了希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
