别样网站建设,成为架构师有多难,海城 网站建设,怎么简单攻击一个网站戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架#xff0c;具有最高的摄取率。今天#xff0c;我们就挑一些Storm的安装配置问题来看看吧。1Q#xff1a;… 戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架具有最高的摄取率。今天我们就挑一些Storm的安装配置问题来看看吧。1 QStorm简介A1.Storm是一套分布式的、可靠的可容错的用于处理流式数据的系统。 2.Storm也是基于C/S架构来进行工作的,C负责将数据处理的方式的jar(Topology)发送给S,S解析C发送过来的jar(Topology)并按一定规则jar变成多个Task((Spout/Bolt)),生成相关的进程和线程运行里面的Task。 2Qstorm与Hadoop区别Astorm用于实时计算hadoop用于离线计算storm处理的数据保存在内存中源源不断hadoop处理的数据保存在文件系统中一批一批storm的数据通过网络传输进来的hadoop的数据保存在磁盘中storm与hadoop的编程模型相似3 QStorm有哪些特性 A 1.适用场景广泛storm可以实时处理消息和更新DB对一个数据量进行持续的查询并返回客户端持续计算对一个耗资源的查询作实时并行化的处理(分布式方法调用即DRPCstorm的这些基础API可以满足大量的场景。2. 可伸缩性高: Storm的可伸缩性可以让storm每秒可以处理的消息量达到很高。扩展一个实时计算任务你所需要做的就是加机器并且提高这个计算任务的并行度 。Storm使用ZooKeeper来协调集群内的各种配置使得Storm的集群可以很容易的扩展。3. 保证无数据丢失实时系统必须保证所有的数据被成功的处理。那些会丢失数据的系统的适用场景非常窄 而storm保证每一条消息都会被处理 这一点和S4相比有巨大的反差。4. 异常健壮storm集群非常容易管理轮流重启节点不影响应用。 5. 容错性好在消息处理过程中出现异常 storm会进行重试6. 语言无关性Storm的topology和消息处理组件(Bolt)可以用任何语言来定义 这一点使得任何人都可以使用storm。4QStorm的运用场景A日志分析从海量日志中分析出特定的数据并将分析的结果存入外部存储器用来辅佐决策管道系统将一个数据从一个系统传出到另一个系统比如讲数据库同步到hadoop消息转化器将接受到的消息按照某种格式进行转化存储到另一个系统如消息中间件。5 QStorm典型案例 A淘宝实时分析系统实时分析用户的属性并反馈给搜索引擎最初用户属性分析是通过每天在云梯上定时运行的MR job来完成的。为了满足实时性的要求希望能够实时分析用户的行为日志将最初的用户属性反馈给搜索引擎能够为用户展示最贴近其当前需求的结果携程网站性能监控实时分析系统监控携程的网站的性能利用HTML5提供的performance标准获得可用的指标并记录日志。storm集群实时分析日志和入库。使用DRPC聚合成报表通过历史数据对比等判断规则触发预警事件。阿里妈妈用户画像实时计算用户的兴趣数据为了更加精准投放广告阿里妈妈后台计算引擎需要维护每个用户的兴趣点理想状态是你对什么感兴趣就向你投放呢类广告。用于兴趣主要基于用户的历史行为、用户的实时查询、用户的实时点击、用户的地理信息而得其中实时查询、实时点击等用户行为都是实时数据。考虑到系统的实时性。阿里妈妈使用storm维护用户兴趣数据并在此基础上进行受众定向的广告投放。小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于Storm今天你学到了什么除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读如何高效地准备技术面试漫画有趣的“帽子问题”我为什么放弃了 Chrome5天破10亿的哪吒为啥这么火Python来分析通俗易懂图解10大CNN网络架构互联网公司上演反腐风暴GitHub CEO 对断供表示无能为力程序员面试锦集| 开发者周刊在其他国家被揭穿骗子又盯上非洲? 这几个骗子公司可把非洲人民坑苦了……真香朕在看了
