怎么开发自己的网站,网架加工制造厂家,沈阳男科医院哪家正规的,直通车推广怎么收费目录 第二章 灰度变换与空间滤波(续)直方图处理与函数绘图生成直方图直方图均衡直方图匹配空间滤波线性空间滤波非线性空间滤波图像处理工具箱的标准滤波器线性空间滤波器非线性空间滤波器第二章 灰度变换与空间滤波(续) 直方图处理与函数绘图 生成直方图 应用函数 imhist 语法… 目录 第二章 灰度变换与空间滤波(续)直方图处理与函数绘图生成直方图直方图均衡直方图匹配空间滤波线性空间滤波非线性空间滤波图像处理工具箱的标准滤波器线性空间滤波器非线性空间滤波器 第二章 灰度变换与空间滤波(续) 直方图处理与函数绘图 生成直方图 应用函数 imhist 语法如下 h imhist(f,b) h为生成的直方图f为输入图像b为容器的数目。 以下面这幅图像的灰度级分布直方图为例 运行如下代码生成直方图 bar(h,0)f imread(2-3-1.jpg);imhist(f) 为了便于观察将灰度级分为十个级别使用bar函数绘制条形图 f imread(2-3-1.jpg);h imhist(f,10);bar(h,1); 直方图均衡 观察上面两个直方图的分布灰度级主要集中在较暗区域。现在通过直方图均衡来改变图像的对比度。 运行代码 f imread(2-3-1.jpg);g histeq(f,256);imshow(g)imhist(g) 获得均衡后的图像 其灰度分布直方图为 可以看到灰度值的动态范围增加了。 直方图匹配 直方图匹配应用histeq函数可以用规定的函数映射图像的灰度值。格式如下 g histeq(f, hspec) f为输入图像hspec为一个规定的行向量。 同时还可以应用adapthisteq处理图像这个函数可以通过直方图匹配方法逐个处理图像的一部分最后用双线性内插的方法将其组合起来从而消除人工引入的边界。 fimread(2-3-3.jpg);imshow(f);g3adapthisteq(f,NumTiles,[25 25],ClipLimit,0.05);figure,imshow(g3) 原始图像 处理后的图像 可以看到图像的细节变多了。 空间滤波 线性空间滤波 线性空间滤波的操作是将邻域中的每个像素乘以相应的系数然后求和从而得到点(x,y)处的响应。 处理方式包括相关和卷积其中卷积需要将模板旋转180°其余操作完全相同。关于像素的边界处有不同的填充方法同时得到不同的结果。 在MATLAB中处理线性空间卷积的函数是imfilter格式如下 g imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_options) 其中后三个属性设置了滤波模式边界选项和大小选项。 分别运行一下代码 f ones(512);
for i 1:256for j 1:256f(i,j)0;end
end
for i 257:512for j 257:512f(i,j)0;end
end gdimfilter(f,w);grimfilter(f,w,replicate);gsimfilter(f,w,symmetric);gc imfilter(f,w,circular);g8r imfilter(im2uint8(f),w,replicate); 生成一幅512×512的图像并进行线性操作可得以下图像。 非线性空间滤波 非线性空间滤波与线性空间滤波机理相同。而线性滤波基于计算乘积和非线性空间滤波则进行非线性操作例如让响应为最大像素值。 非线性操作的语法为 g colfilt(f,[m n], sliding, fun) 其中f是输入图像m和n是滤波器维数sliding表明处理过程fun是函数句柄。 填充边界的问题可以用padarray函数来解决。 fp padarray(f, [r c], method, direction) 其中f为输入图像fp为填充后的图像[r c]表示用于填充f的行和列数method和direction代表了填充的方法和方向。 对以下图像进行操作 f imread(2-4-2.jpg);g colfilt(f,[5 5],sliding,mean);g uint8(g);imshow(g); 处理结果如下 图像处理工具箱的标准滤波器 线性空间滤波器 f imread(2-4-3.jpg);w4 fspecial(laplacian,0);w8 [1 1 1;1 -8 1;1 1 1];f tofloat(f);g4 f - imfilter(f,w4,replicate);g8 f - imfilter(f,w8,replicate);imshow(f);figure,imshow(g4);figure,imshow(g8); 原始图像 g4 g8 非线性空间滤波器 fimread(2-4-4.jpg);fn imnoise(f,salt pepper,0.2);gm medfilt2(fn);gms medfilt2(fn,symmetric);subplot(221),imshow(f)subplot(222),imshow(fn)subplot(223),imshow(gm)subplot(224),imshow(gms) 转载于:https://www.cnblogs.com/magicalzh/p/9273323.html
