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前向传播 与之对应的还有反向传播
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code–Generate–override Methods–init 重写init方法
code
import torch
from torch import nn
class my_neural_network(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()def forward(self, input):output input 1return output
my_net my_neural_network()
# x torch.Tensor(1.0) # TypeError: new(): data must be a sequence (got float)
x torch.tensor(1.0)
output my_net(x)
print(output)debug
torch.tensor和torch.Tensor的区别 torch.tensor是方法可以将参数转换为tensor数据类型输入可以是序列【列表】、元组、ndarray也可以是单独一个数等多种数据类型 torch.Tensor是一个类 输入参数需要是一个序列比如列表 https://blog.csdn.net/qq_36930266/article/details/104602792
