廊坊网站建设费用,交互设计专业国内大学排名,wordpress外贸教程,如何做好网站关键词布局一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍#xff1a;
微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客
二、基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO
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https://blog.csdn.net/weixin46204734/article/details/128…一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍
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二、基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO
基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO简介
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三、NSDBO求解微电网多目标优化调度
1部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
addpath(./NSDBO/)%添加算法路径
TestProblem1;
MultiObj GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFncMultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np 100; % Population size
params.Nr 200; % Archive size
params.maxgen 100; % Maximum number of iteration
params.ngrid 20; % Number of grids in each dimension
[Xbest,Fbest] NSDBO(params,MultiObj);%% 画结果图ParetoFont
figure(1)
plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),ro);
legend(NSDBO);
xlabel(运行成本)
ylabel(环境保护成本)
saveas(gcf,./Picture/ParetoFont.jpg) %将图片保存到Picture文件夹下面%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响
%idxn1 第1种.将两个目标函数值归一化相加取相加后最小的目标值的粒子即寻找折衷解并画图
%idxn2 第2种寻找总成本最低时的解并画图
%idxn3 第3种寻找运行成本最低时的解并画图
%idxn4 第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图
idxn1;
pgplotFigure(Xbest,Fbest,idxn);
2部分结果
pareto前沿 第1种.将两个目标函数值归一化相加取相加后最小的目标值的粒子即寻找折衷解并画图 第2种寻找总成本最低时的解并画图 第3种寻找运行成本最低时的解并画图 第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图 四、完整MATLAB代码
