精品课程网站开发项目,网站内怎样做关键词有效果,怎样弄一个网站,网站设计欣赏心得体会绘制物体的凸包#xff1a;cv::convexHull
cv::convexHull 是OpenCV中用于计算点集的凸包#xff08;convex hull#xff09;的函数。凸包是包围点集的最小凸多边形#xff0c;该多边形的所有内部角都小于或等于 180 度。
cv::convexHull 函数的基本用法如下#xff1a;…绘制物体的凸包cv::convexHull
cv::convexHull 是OpenCV中用于计算点集的凸包convex hull的函数。凸包是包围点集的最小凸多边形该多边形的所有内部角都小于或等于 180 度。
cv::convexHull 函数的基本用法如下
cv::convexHull(points, hull, clockwise, returnPoints);points: 输入的点集通常是一个 std::vectorcv::Point。hull: 函数的输出参数用于存储计算得到的凸包。clockwise: 布尔值指定是否按照顺时针方向计算凸包。returnPoints: 布尔值指定是否返回凸包的点坐标如果设置为 true则 hull 将包含点的坐标如果设置为 false则 hull 将包含点在原始点集中的索引。
寻找和绘制物体的凸包
#include opencv2/opencv.hpp
#include iostream
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc/imgproc.hppusing namespace std;
using namespace cv;
#include iostream
#include fstream
using namespace cv; //包含cv命名空间
#include opencv2/core/core.hpp
#define WINDOW_NAME1 【原始图窗口】 //为窗口标题定义#define WINDOW_NAME2 【效果图窗口】 //为窗口标题定义//【全局变量声明部分】
// 描述 全局变量的声明
//
Mat g_srcImage; Mat g_grayImage;
int g_nThresh 50;
int g_maxThresh 255;
RNG g_rng(12345);
Mat srcImage_copy g_srcImage.clone();
Mat g_thresholdImage_output;
vectorvectorPoint g_vContours;
vectorVec4i g_vHierarchy;
//- --- --------------------【全局函数声明部分】-----------------------
// 描述全局函数的声明
//-
static void ShowHelpText();
void on_ThreshChange(int, void*);
//----------------------------【main()函数】--------------------------
// 描述 控制台应用程序的入口函数 我们的程序从这里开始执行
//-----
int main()
{// 加载源图像g_srcImage imread(111.jpg, 1);// 将原图转换成灰度图并进行模糊降噪cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3));// 创建原图窗口并显示namedWindow(WINDOW_NAME1, WINDOW_AUTOSIZE);imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage);//创建滚动条createTrackbar( 闳值:, WINDOW_NAME1, g_nThresh, g_maxThresh, on_ThreshChange);on_ThreshChange(0, 0);//调用一次进行初始化waitKey(0);return(0);
}
//. --- --- -【thresh_callback()函数】----------------------
// 描述 回调函数
//
void on_ThreshChange(int, void*)
{// 对图像进行二值化 控制阈值threshold(g_grayImage, g_thresholdImage_output, g_nThresh, 255, THRESH_BINARY);// 寻找轮廓findContours(g_thresholdImage_output, g_vContours, g_vHierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));//遍历每个轮廓 寻找其凸包vectorvectorPoint hull(g_vContours.size());for (unsigned int i 0; i g_vContours.size(); i){convexHull(Mat(g_vContours[i]), hull[i], false);}// 绘出轮廓及其凸包Mat drawing Mat::zeros(g_thresholdImage_output.size(), CV_8UC3);for (unsigned int i 0; i g_vContours.size(); i){Scalar color Scalar(g_rng.uniform(0, 255),g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255));drawContours(drawing, g_vContours, i, color, 1, 8,vectorVec4i(), 0, Point());drawContours(drawing, hull, i, color, 1, 8, vectorVec4i(), 0, Point());}// 显示效果图imshow(WINDOW_NAME2, drawing);
}
