网站建设的空间选择,珠海论坛网,用fullpage做的网站,莱芜租房网站前言 一个针对深度学习应用优化的 GPU 加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法#xff0c;旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。 cuDNN 提供了一系列优化的基本算法和函数#xff0c;包括卷积、池化、规范化、激活函数等#xff0c;以及针对深度学习任务的高级功…前言 一个针对深度学习应用优化的 GPU 加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。 cuDNN 提供了一系列优化的基本算法和函数包括卷积、池化、规范化、激活函数等以及针对深度学习任务的高级功能如循环神经网络RNN的支持。这些算法和函数充分利用了 NVIDIA GPU 的并行计算能力提供了显著的性能加速。 cuDNN 不仅可以用于传统的深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等还可以与 NVIDIA 的深度学习库 TensorRT 集成实现深度学习模型的端到端优化和部署。 使用 cuDNN 可以极大地提高深度学习训练和推理的速度和效率减少模型的开发时间和运行成本。它广泛应用于各种领域的深度学习任务如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。 需要注意的是cuDNN 是一个专门针对 NVIDIA GPU 的加速库因此只能在支持 CUDA 的 GPU 上进行使用。并且cuDNN 需要与适当版本的 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包一起安装和配置才能发挥最佳性能。 本篇文章单独讲解cudnn的安装因为该方法适用于99%的Linux系统在安装cudnn之前需要先安装cudacuda的安装请在Linux专栏查看我之前的文章。
cudnn安装
1、下载对应的cudnn版本
nvidia官网可以下载但是需要进行注册登陆且下载非常的缓慢可以在文章后进行下载。 从上图可以看到有非常多的包如何去下载自己需要的包呢其中 12.x # 代表支持cuda12的任意版本 11.x # 代表支持cuda11.0到11.8的任意版本 所以只需要根据安装的cuda版本选择任意相应的版本即可。
2、以cudnn v8.8.1 for CUDA 11.x为例进行安装
下载tar.xz包后使用tar命令进行解压 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda11-archive.tar.xz 解压后进入解压后的目录 cd cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda11-archive 拷贝文件include和lib文件到cuda中 cp -P cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda11-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/ cp -P cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda11-archive/include/* /usr/local/cuda/include/ 完毕 到此linux系统的cudnn就已经安装完成安装很简单方便唯一就是下载cudnn的包比较麻烦这里提供目前8.8.0以上的所有tar.xz的安装包下载地址如需其他版本的请在评论区留言或私信我。
12.x的下载地址
cudnn-linux-x86-64-8.9.0.131-cuda12-archive.tar.xz资源
cudnn-linux-x86-64-8.8.1.3-cuda12-archive.tar.xz资源
11.x的下载地址
cudnn-linux-x86-64-8.9.0.131-cuda11-archive.tar.xz资源
cudnn-linux-x86-64-8.8.1.3-cuda11-archive.tar.xz资源
