山东网站建设app,重庆市建设工程信息网招标文件,企业标志设计,王磊网站建设自从版本2.0#xff0c;OpenCV采用了新的数据结构#xff0c;用Mat类结构取代了之前用extended C写的cvMat和lplImage#xff0c;更加好用啦#xff0c;最大的好处就是更加方便的进行内存管理#xff0c;对写更大的程序是很好的消息。 需要注意的几点#xff1a;1. Mat的… 自从版本2.0OpenCV采用了新的数据结构用Mat类结构取代了之前用extended C写的cvMat和lplImage更加好用啦最大的好处就是更加方便的进行内存管理对写更大的程序是很好的消息。 需要注意的几点 1. Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头数据的指针也指向了被拷贝的数据地址而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。 2.建立多维数组的格式是这样的 [cpp] view plaincopy int sz[3] {2, 2, 2}; Mat L(3, sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0)); 3.传统的lplImage格式也可直接转换为Mat格式 [cpp] view plaincopy IplImage* img cvLoadImage(greatwave.png, 1); Mat mtx(img); // convert IplImage* - Mat 如果想将新版本的Mat格式转换为老版本则需要如下调用 [cpp] view plaincopy Mat I; IplImage* pI I.operator IplImage(); CvMat* mI I.operator CvMat(); 不过更安全的调用格式为 [cpp] view plaincopy PtrIplImage piI I.operator IplImage(); 4.Mat结构更加友好很多操作更接近matlab的风格5.也有Point2fPoint3fvector等数据结构可以使用 6.RNG类可以产生随机数 7.实现颜色通道的分离使用函数split
