网站友情链接模板,通辽公司做网站,营销单页模板网站,免费发布推广平台Paper : Multi-label learning from single positive label Code
先读一读README.md
可能有意想不到的收获#xff1b; 实验环境设置要仔细看哦#xff01;
读论文
如何读论文#xff0c;Readpaper经典十问 #xff08;可能在我博客里有写#xff09; How to read a …Paper : Multi-label learning from single positive label Code
先读一读README.md
可能有意想不到的收获 实验环境设置要仔细看哦
读论文
如何读论文Readpaper经典十问 可能在我博客里有写 How to read a paper 来自剑桥CS教授的论文阅读三段论
读代码
以.py文件为单位读代码以函数为单位读代码 可以是人家写的也可以是调包用的。抄代码 可以一字不落的抄也可以有选择性的抄主干 只抄主干是指只抄和逻辑相关的部分比如说像print语句就跳过开头一堆导入包也跳过还有使用parse抓取超参数也懒得管再者是torch自带的计算mAP的小函数哦原来人家看上去还是写了那么一大段也是从Pytorch官网上扒拉的所以我只需要知道这个函数输入什么输出是一个值表示mAP分数就好啦 那看函数输入看什么东西呢也就是说看那个变量的什么属性呢一般观察它的类型type、形状shape, 元素值value type : 比如说是tensorshape : 比如说是(16, 81)batch size 16, 81表示有81个类别nuswidevalue : 比如说是一个[0, 1]之间的数表示概率值这个类别有多少概率是真的
运行代码
运行并调试代码
修改代码
自己写点新的东西
完事
