72搭建网站网页,菜鸟式网站建设图书,网站建设与管理找工作,绵阳做网站的公司目录概念C源码变换函数主函数效果完整源码平台#xff1a;Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文内容节选自《数字图像处理》第三版 C源码修改自C数字图像处理#xff08;1#xff09;-伽马变换 —— 图像大师
概念 C源码
变换函数
//函数名#xff1…
目录概念C源码变换函数主函数效果完整源码平台Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文内容节选自《数字图像处理》第三版 C源码修改自C数字图像处理1-伽马变换 —— 图像大师
概念 C源码
变换函数
//函数名gammaTransformation
//作用实现伽马变换
//参数
//matInput输入图像
//fGamma : 伽马值
//fC C值缩放系数
//返回值 变换后的图像
Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC 1.0f)
{Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k 0; k 3; k){//构造输出图像matOutput[k] cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循环中尽量避免除法float fNormalFactor 1.0f / 255.0f;for (size_t r 0; r chRGB[k].rows; r){unsigned char* pInput chRGB[k].data r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput matOutput[k].data r * matOutput[k].step[0];for (size_t c 0; c chRGB[k].cols; c){//gamma变换float fOutput std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//数值溢出判断fOutput fOutput 1.0f ? 1.0f : fOutput;//输出pOutput[c] static_castunsigned char(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output;
}主函数
图片路径根据实际情况调整注意反斜杠是转义字符的开头故“\”应替换为“\\”
int main(int argc, char * argv[])
{string GammaPic Gamma;float Gamma 0.5;Mat Image imread(D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg);imshow(原图, Image);imshow(GammaPic to_string(Gamma) 变换后, gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0;
}效果 Gamma 0.5 时 Gamma 2 时
完整源码
#include opencv2/opencv.hpp
#include iostreamusing namespace cv;
using namespace std;//函数名gammaTransformation
//作用实现伽马变换
//参数
//matInput输入图像
//fGamma : 伽马值
//fC C值缩放系数
//返回值 变换后的图像
Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC 1.0f)
{Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k 0; k 3; k){//构造输出图像matOutput[k] cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循环中尽量避免除法float fNormalFactor 1.0f / 255.0f;for (size_t r 0; r chRGB[k].rows; r){unsigned char* pInput chRGB[k].data r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput matOutput[k].data r * matOutput[k].step[0];for (size_t c 0; c chRGB[k].cols; c){//gamma变换float fOutput std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//数值溢出判断fOutput fOutput 1.0f ? 1.0f : fOutput;//输出pOutput[c] static_castunsigned char(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output;
}int main(int argc, char * argv[])
{string GammaPic Gamma;float Gamma 2;Mat Image imread(D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg);imshow(原图, Image);imshow(GammaPic to_string(Gamma) 变换后, gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0;
}
