秦皇岛做网站哪家好,济南住宅与房地产信息网官方网站,模板多少钱一平方,公司网站被百度收录来源#xff1a;36Kr 概要#xff1a;对于特斯拉而言#xff0c;研发这款芯片配套算法本质上还是对率先将自动驾驶汽车商业化节点的争夺。 特斯拉Model 3的量产问题仍未彻底解决#xff0c;CEO Elon Musk又抛出了自研自动驾驶芯片的重磅新闻。 Elon Musk和特斯拉Autopilo… 来源36Kr 概要对于特斯拉而言研发这款芯片配套算法本质上还是对率先将自动驾驶汽车商业化节点的争夺。 特斯拉Model 3的量产问题仍未彻底解决CEO Elon Musk又抛出了自研自动驾驶芯片的重磅新闻。 Elon Musk和特斯拉Autopilot负责人Jim Keller在昨天的神经信息处理系统大会NIPS 2017上是这么说的「I wanted to make it clear that Tesla is serious about AI, both on the software and hardware fronts. We are developing custom AI hardware chips.Jim is developing specialized AI hardware that we think will be the best in the world.」 我想明确一点特斯拉非常重视AI无论软件还是硬件层面。我们正在开发定制的AI芯片硬件。我们认为Jim带队开发的专用型AI芯片将会是全球最好的芯片。 在此之前36氪曾多次撰文阐述特斯拉自研芯片的可能性这是第一次迎来官方实锤。为什么说特斯拉研发自动驾驶AI芯片应该引起注意 先简单科普下Jim Keller。Jim Keller原AMD首席芯片架构师。 1998年Jim Keller在AMD分别参与设计和主导研发了Athlon和Opteron 64处理器K7和K8 X86-64架构帮助AMD攀上了业务发展的顶峰。1999年Jim Keller离职加盟博通出任首席芯片架构师。 2004年Jim Keller转投P.A Semi后者于2008年被苹果收购。Jim Keller出任苹果移动芯片架构师主导放弃AMD的公版架构基于AMD的IP深度定制了苹果A4/5芯片在苹果A系列芯片iOS「软硬一体化」战略的落地中发挥了关键作用。 2012年Jim Keller重回AMD领导开发了Zen架构处理器带领AMD咸鱼翻身2015年9月Jim Keller再次离职彼时Zen架构处理器已经完成了架构设计但AMD股价仍应声下跌。 因为辗转多个公司均做出重大贡献的传奇经历坊间戏称Jim Keller是「Chip God」。芯片皇帝 2016年1月加盟特斯拉带着50人规模的团队到本月底刚满两年Jim Keller团队在特斯拉堪称高效。 下一个问题是搭载英伟达Drive PX 2自动驾驶芯片的特斯拉Autopilot 2.0车型2016年10月才量产Drive PX 2芯片也是整个自动驾驶产业界最受欢迎的平台之一特斯拉为什么要自行研发自动驾驶芯片 L4级别的自动驾驶存在着非常大的算力和数据传输需求英特尔的一份报告指出自动驾驶汽车的计算量可以达到4TB/天这也是当下诸多OEM的自动驾驶汽车后备箱放置着巨大的计算及配套的散热设备的原因。英伟达此前推出了旗舰级Pegasus自动驾驶芯片这款芯片的算力达到了320万亿次浮点运算/秒在鲁棒性、多级冗余及撤回机制、车规级ASIL D安全性和数据带宽方面均有更好的支持。唯一不可回避的缺陷是这款芯片功耗飙升至500W是前代Xavier芯片的15倍以上。 这款芯片暴露出一个问题对自动驾驶而言即便是英伟达这样顶级GPU大厂在算力和功耗的平衡上也已经触到了天花板。更宏观的说通用型计算平台很难同时满足自动驾驶要求的巨大算力和超低功耗。 如何解决这一难题这里举一个题外案例在Google确立了AI First战略之后很快发现了一个问题即使大规模的部署英伟达的GPU数据中心的功耗仍然飞速上涨。2015年Google研发数年的AI专用芯片TPU张量处理单元开始投入应用TPU是从芯片架构层面专为机器学习设计和研发的高效能芯片。Google在一篇论文中介绍TPU比GPU/CPU 快15~30倍、性能功耗比TOPS/Watt高出约30~80倍。 具体到自动驾驶领域专用计算平台能带来多大的能效提升在特斯拉自研芯片计划的同时国内也有一家专攻专用型芯片的创业公司地平线宣告成立。地平线创始人兼CEO余凯博士此前介绍在相对通用型计算平台1/10的功耗下地平线的BPU会有2~3个数量级100倍~1000倍的算力提升。就在刚刚余凯转发特斯拉确认自研芯片称「在意料之中、战争才刚开始这是勇敢者的游戏。」 地平线官网 回到那个问题特斯拉为什么要自行研发自动驾驶芯片Musk说「功耗可以降至当前的1/10」Keller在演讲中提到「定制硬件可以提升效率」。小鹏汽车副总裁、前特斯拉Autopilot机器学习负责人谷俊丽提到过特斯拉的自动驾驶策略和其他公司的最大不同就是整套软硬件解决方案包括计算平台、传感器和执行机构全部要求可量产、可商业化。这也是特斯拉坚持不使用激光雷达成本高昂和比其他公司更早关注功耗问题的原因。 其实在此之前特斯拉便有自研芯片的蛛丝马迹流出——在特斯拉Q3财报电话会议上Elon Musk被要求就英伟达Pegasus芯片比特斯拉Autopilot 2.0上的Drive PX 2性能好十倍阐述特斯拉下一步的自动驾驶硬件策略。Musk的回应并未针对英伟达而是围绕特斯拉本身 「well have more to say on the hardware front soon, were just not ready to say anything now. But I feel very optimistic on that front……we feel confident of the competitiveness of our hardware strategy. I would say that, we are certain that our hardware strategy is better than any other option, by a lot.」 我们很快就会有一些硬件层面的新进展宣布只是还没有万事俱备但我对此非常乐观……我们对特斯拉硬件战略的竞争力充满信心我想说的是我们确信特斯拉的硬件战略比任何解决方案都好不止一个量级。 什么方案可以比哪怕号称全球首款L5级自动驾驶芯片英伟达Pegasus还要“好不止一个量级”唯有重构芯片架构的专用型芯片可以带来这样的突破。 关于这款神秘芯片的其他进展还包括该芯片基于AMD的IP打造目前已经走到了设计完成、测试验证的阶段特斯拉已经收到了首批芯片样品目前正在进行相关测试代工方可能是格罗方德和三星电子等。 尽管短期来看英特尔、英伟达等传统芯片大厂的自动驾驶芯片仍然有着广阔的市场空间但毋庸置疑的是率先将专用型自动驾驶芯片商业化的企业将在未来的市场竞争中占据更加主动的地位。对于特斯拉而言研发这款芯片配套算法本质上还是对率先将自动驾驶汽车商业化节点的争夺。摆在其他自动驾驶企业面前的问题是跟还是不跟 未来智能实验室致力于研究互联网与人工智能未来发展趋势观察评估人工智能发展水平由互联网进化论作者计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。 未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎支持和加入我们。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
