什么是优化资源配置,福州外包seo公司,wordpress访问多站点,淮安市建设工程安全监督站网站辅助笔记-Jupyter Notebook的安装和使用 文章目录 辅助笔记-Jupyter Notebook的安装和使用1. 安装Anaconda2. conda更换清华源3. Jupter Notebooks 使用技巧 笔记主要参考B站视频“最易上手的Python环境配置——Jupyter Notebook使用精讲”。 Jupyter Notebook (此前被称为IPyt…辅助笔记-Jupyter Notebook的安装和使用 文章目录 辅助笔记-Jupyter Notebook的安装和使用1. 安装Anaconda2. conda更换清华源3. Jupter Notebooks 使用技巧 笔记主要参考B站视频“最易上手的Python环境配置——Jupyter Notebook使用精讲”。 Jupyter Notebook (此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本支持运行多种编程语言(主要是Python和R语言)。Jupyter Notebook的本质是一个 Web应用程序便于创建和共享文学化程序文档支持实时代码、数学方程、可视化和markdown用途包括: 数据分析和预处理数值模拟统计建模机器学习等等。非常方便易用对初学者也很友好。
下面是安装 Jupyter Notebook 的两种方法 使用Anaconda安装【推荐】。见本文接下来的内容。直接使用 pip安装【不推荐】。如果你不喜欢使用anaconda也可直接使用pip安装这里用 豆瓣源 为例 # 使用豆瓣源安装
pip install numpy pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.doubanio.com/simple
# 继续安装Jupyer notebook
pip install notebook1. 安装Anaconda 我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda是开源的Python发行版本主要用于数据分析其将 Python依赖库 打包好包括conda、Python、Jupyter NoteBook、Numpy、 Pandas、 Matplotlib、Sklearn等180多个科学包及其依赖项并且支持Linux/Mac/Windows等多种操作系统。Anaconda 和 Jupyter notebook 已成为数据分析的标准环境。如果不希望直接安装那么多包也可以安装仅包含 conda包管理工具 的 miniconda后续要想使用其他包可以使用命令 conda install xxx自行下载。 Anaconda下载 conda官网下载https://www.anaconda.com/conda清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/miniconda官网下载https://conda.io/miniconda.html 注无论当前电脑是否已经安装过Python安装Anaconda的同时都会自行安装一个新的Python解释器。 图1 Windows下安装Anaconda “Anaconda Prompt”命令行 下面演示在Anaconda自带的命令行窗口中打开 python(普通的Python解释器 ) / ipython(增强的Python解释器 In [1]:有代码提示、内省等)。
# 1. 安装完成后开始菜单搜索并打开“Anaconda Prompt”。
# 2. 新窗口中输入下面指令
(base) C:\Users\14751python
Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type help, copyright, credits or license for more information.exit()(base) C:\Users\14751ipython
Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type copyright, credits or license for more information
IPython 8.15.0 -- An enhanced Interactive Python. Type ? for help.In [1]: exit()(base) C:\Users\147512. conda更换清华源 conda是一个包管理器比pip更强大。因为 pip只能安装Python库而 conda 不仅可以安装Python库还可以安装C语言库等。比如若使用 pip 安装Tensorflow的GPU版本还需要手动安装cuda、cudnn等非Python依赖库而 conda 直接一条指令 conda install tensorflow-gpu2.0.0可以安装好所有的库。但是conda默认使用国外源速度非常慢下面就是给 conda更换清华源 的方法依次运行三行指令
#############代码速览############
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes#############实际演示############
(base) C:\Users\14751conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/(base) C:\Users\14751conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/(base) C:\Users\14751conda config --set show_channel_urls yes(base) C:\Users\14751下面给出conda的一些常用指令
# conda常用指令
which conda # 检查conda是否安装正确
conda -version # 检查conda是否安装正确
conda list # 查询
conda install xxx # 安装xxx
conda update xxx # 升级xxx
conda remove xxx # 卸载xxx# conda指令-创建虚拟环境
conda create -n myenv python3 # 新建一个python环境
source activate myenv # 进入环境
source deactivate # 离开环境
conda env list # 列出环境
conda env remove -n env_name # 删除环境关于conda创建虚拟环境 首先说明非常不建议新手创建虚拟环境所以新手可以跳过这段很有可能因为知识不到位导致错误的环境配置。之所以需要创建虚拟环境是因为有些软件不支持当前系统的python版本但是又不希望更改当前系统的配置此时就需要创建一个“虚拟环境”在局部使用和系统不同的Python版本。比如需要安装keras深度学习但是其只支持Python2.7~3.6而不支持Anaconda安装的Python3.7此时就需要创建一个Python3.6的虚拟环境。 # 创建名称为kr的Python3.6虚拟环境
conda create -n kr python3.6# 进入虚拟环境kr
conda activate kr# 继续安装keras...3. Jupter Notebooks 使用技巧
1. 打开Jupyter Notebook 方式1Windows终端 打开。若添加到系统环境中可以直接在windows终端输入 jupyter notebook打开。方式2“Anaconda Prompt” 打开。开始菜单搜索打开“Anaconda Prompt”并输入jupyter notebook并自动打开浏览器会显示 当前目录 下所有的东西。 注1默认浏览器应为edge、firefox、chorme等notebook不支持古老的IE浏览器。 注2所谓当前目录就是从“Ansconda Prompt”中命令行所在的路径。 图2 Jupyter Notebook的Web页面 2. 更改路径
比如现在想在 E:\learn_jupyter文件夹下打开 Jupyter Notebook于是
(base) D:\E:(base) E:\cd learn_jupyter(base) E:\learn_jupyterjupyter notebook3. 创建新的Jupyter Notebook文件
在 E:\learn_jupyter文件夹下打开notebook并创建新的文件 图3 创建新的Jupyter Notebook文件 4. 其他技巧 自动补全。notebook中的代码块使用 Tab键可以自动补全。查看函数说明 (下左图)。直接在函数名称后数输入 ?并运行就可以查看该函数的说明——Docstring。或者也可以在当前函数的参数处输入 Shift 两次Tab查看悬浮窗Docstring。魔术命令 (下右图) 是专属于notebook的方法(一般的Python解释器不识别移植时需谨慎)一般以百分号 %开头。远程访问略。 CSDN文章jupyter常用的魔法命令合集 图4 小技巧演示
