阿里巴巴网站建设基础服务,wordpress安装主题ftp,如何建立一个微信公众号平台,公司网站建设入哪科目一、读入titanic.xlsx文件#xff0c;按照教材示例步骤#xff0c;完成数据清洗。
titanic数据集包含11个特征#xff0c;分别是#xff1a;
Survived:0代表死亡#xff0c;1代表存活
Pclass:乘客所持票类#xff0c;有三种值(1,2,3)
Name:乘客姓名
Sex:乘客性别
Age:乘客…一、读入titanic.xlsx文件按照教材示例步骤完成数据清洗。
titanic数据集包含11个特征分别是
Survived:0代表死亡1代表存活
Pclass:乘客所持票类有三种值(1,2,3)
Name:乘客姓名
Sex:乘客性别
Age:乘客年龄(有缺失)
SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)
Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)
Ticket:票号(字符串)
Fare:乘客所持票的价格(浮点数0-500不等)
Cabin:乘客所在船舱(有缺失)
Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
importpandas as pd
titanic pd.read_excel(G:\ppp/titanic.xlsx)
titanic.head()二、对titanic数据集完成以下统计操作
1.统计乘客死亡和存活人数
survived titanic[survived].value_counts()print(乘客存活人数{}\n乘客死亡人数{}.format(survived[1],survived[0])2.统计乘客中男女性别人数
sex titanic[sex].value_counts()print(乘客中男性性别人数{}\n乘客中女性性别人数{}.format(sex[0],sex[1]))3.统计男女获救的人数
titanic[pclass].value_counts()4.统计乘客所在的船舱等级的人数
pclass titanic[pclass].value_counts()print(乘客所在的船舱等级是1的人数为{}\n乘客所在的船舱等级是2的人数为{}\n乘客所在的船舱等级是3的人数为{}.format(pclass[1],pclass[2],pclass[3]))5.使用corr函数判断两个属性是否具有相关性分析舱位的高低和存活率的关系
print(舱位的高低和存活率的相关性为,titanic[usurvived].corr(titanic[upclass]))6.画出乘客票价与舱位等级的箱体图Boxplot从图中能够得到哪些结论
titanic.boxplot([fare],[pclass])
