特效音网站,盛锡福网站,wordpress移动端广告位,网站申请注册 免备案YOLOv8教程系列#xff1a;五、关闭数据增强
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在一些特殊情况下特别是在计算机视觉任务中如目标检测图像的颜色扰动可能会对算法的性能和稳定性产生重要影响。在这些情况下我们可能需要采取一些措施来关闭部分或全部的数据增强技术以确保模型在特定条件下的准确性和可靠性在yolov8官方git仓库中作者是这么讲的 也就是说在配置文件中将相关的参数设置为0即可但是我用的是脚本训练的在model.train中可以直接改动:
from ultralytics import YOLOmodel YOLO(yolov8s.pt)
model.train(datadataset/, epochs50, batch256, imgsz224, optimizerAdam, lr00.00001,hsv_h0.0, hsv_s0.0, hsv_v0.0, degrees0.0, translate0.0, scale0.0, shear0.0, perspective0.0, flipud0.0,fliplr0.0, mosaic0.0, mixup0.0)使用命令行训练的当然也可进行修改将对应的参数设置为0即可。
