舒城县建设局网站,最强的手机网站建设,北京城乡建设部网站首页北京,在哪个网站买做性的人你正在寻找一个组#xff1a;select * from table group by field1偶尔可以写一个独特的声明#xff1a;select distinct on field1 * from table然而#xff0c;在大多数平台上#xff0c;上述两者都不会起作用#xff0c;因为其他列上的行为是未指定的。 (MySQL中的第一…你正在寻找一个组select * from table group by field1偶尔可以写一个独特的声明select distinct on field1 * from table然而在大多数平台上上述两者都不会起作用因为其他列上的行为是未指定的。 (MySQL中的第一个作品如果这就是你使用的。)你可以获取不同的字段并坚持每次select一个任意的行。在某些平台上(例如PostgreSQLOracleT-SQL)可以直接使用窗口函数完成select * from ( select *, row_number() over (partition by field1 order by field2) as row_number from table ) as rows where row_number 1在其他人(MySQLSQLite)上你需要编写子查询使你能够自己join整个表( 例子 )所以不推荐。从你的问题的措辞我明白你要为给定的字段select不同的值并为每个这样的值列出同一行中的所有其他列值。 大多数DBMS不会同时使用DISTINCT和GROUP BY 因为结果不确定。可以这样想如果你的field1不止一次出现 field2值将被列出(假设你在两行中的field1有相同的值但在这两行中有两个不同的field2值)。但是您可以使用聚合函数(显式地为每个要显示的字段)并使用GROUP BY而不是DISTINCT SELECT field1, MAX(field2), COUNT(field3), SUM(field4), .... FROM table GROUP BY field1如果我正确地理解了你的问题那就和我刚才的问题类似。 您希望能够将DISTINCT的可用性限制到指定的字段而不是将其应用于所有数据。如果你使用GROUP BY而没有聚合函数那么你的GROUP BY将会是你的DISTINCT文件。如果你提出你的查询SELECT * from table GROUP BY field1;它将根据field1的单个实例显示所有结果。例如如果你有一个名字地址和城市的表。 一个人有多个地址logging但你只需要一个人的地址你可以查询如下SELECT * FROM persons GROUP BY name;结果将只有该名称的一个实例将显示其地址另一个将从结果表中省略。 警告如果您的文件夹具有primefaces值(如firstNamelastName)您希望由两者进行分组。SELECT * FROM persons GROUP BY lastName, firstName;因为如果两个人拥有相同的姓氏而您只按姓氏分组则其中一个人将从结果中省略。 你需要考虑到这些事情。 希望这可以帮助。SELECT c2.field1 , field2 FROM (SELECT DISTINCT field1 FROM dbo.TABLE AS C ) AS c1 JOIN dbo.TABLE AS c2 ON c1.field1 c2.field1很好的问题aryaxt – 你可以告诉这是一个很好的问题因为你问了5年前我今天偶然发现了这个问题试图find答案我只是试图编辑接受的答案以包括这一点但万一我的编辑没有进入如果你的表不是那么大并假设你的主键是一个自动递增的整数你可以做这样的事情SELECT table.* FROM table --be able to take out dupes later LEFT JOIN ( SELECT field, MAX(id) as id FROM table GROUP BY field ) as noDupes on noDupes.id table.id WHERE //this will result in only the last instance being seen noDupes.id is not NULL你可以用WITH子句来做。例如WITH c AS (SELECT DISTINCT a, b, c FROM tableName) SELECT * FROM tableName r, c WHERE c.rowidr.rowid AND cara AND cbrb AND ccrc这也允许您仅select在WITH子句查询中select的行。对于SQL Server您可以使用dense_rank和其他窗口函数来获取指定列上具有重复值的所有行和列。 这是一个例子…with t as ( select col1 a, col2 b, col3 c, other r1 union all select col1 c, col2 b, col3 a, other r2 union all select col1 a, col2 b, col3 c, other r3 union all select col1 a, col2 b, col3 c, other r4 union all select col1 c, col2 b, col3 a, other r5 union all select col1 a, col2 a, col3 a, other r6 ), tdr as ( select *, total_dr_rows count(*) over(partition by dr) from ( select *, dr dense_rank() over(order by col1, col2, col3), dr_rn row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by other) from t ) x ) select * from tdr where total_dr_rows 1这是col1col2和col3的每个不同组合的行数。SELECT * FROM tblname GROUP BY duplicate_values ORDER BY ex.VISITED_ON DESC LIMIT 0 , 30在ORDER BY我刚刚把例子放在这里你也可以在这里添加ID字段这是一个非常好的问题。 我已经阅读了一些有用的答案但可能我可以添加一个更精确的解释。只要不查询其他信息使用GROUP BY语句减less查询结果的数量就很容易。 假设你有下面的表格“位置”。--country-- --city-- France Lyon Poland Krakow France Paris France Marseille Italy Milano现在查询SELECT country FROM locations GROUP BY country将导致--country-- France Poland Italy但是下面的查询SELECT country, city FROM locations GROUP BY country…在MS SQL中抛出一个错误因为你的计算机如何知道法国“里昂”“巴黎”或“马赛”三个城市中的哪一个在“法国”右侧的字段为了更正第二个查询您必须添加此信息。 一种方法是使用函数MAX()或MIN()在所有候选项中select最大值或最小值。 MAX()和MIN()不仅适用于数值还可以比较string值的字母顺序。SELECT country, MAX(city) FROM locations GROUP BY country将导致--country-- --city-- France Paris Poland Krakow Italy Milano要么SELECT country, MIN(city) FROM locations GROUP BY country将导致--country-- --city-- France Lyon Poland Krakow Italy Milano只要您从字母(或数字)顺序的两端select您的值这些function就是一个很好的解决scheme。 但是如果情况并非如此呢 让我们假设你需要一个具有某种特征的值例如以字母“M”开始。 现在事情变得复杂了。到目前为止我唯一能find的解决scheme是将整个查询放入子查询中然后用手来构造额外的列SELECT countrylist.*, (SELECT TOP 1 city FROM locations WHERE country countrylist.country AND city like M% ) FROM (SELECT country FROM locations GROUP BY country) countrylist将导致--country-- --city-- France Marseille Poland NULL Italy Milano这可以通过内部查询来完成$query SELECT * FROM (SELECT field FROM table ORDER BY id DESC) as rows GROUP BY field;只需在GROUP BY子句中包含所有的字段。SELECT DISTINCT如果所有三列的值在表中都是唯一的则FIELD1FIELD2FIELD3 FROM TABLE1有效。例如如果您的名字有多个相同的值但所选列中的姓氏和其他信息不同则logging将包含在结果集中。将GROUP BY添加到您要检查重复您的查询可能看起来像字段的字段SELECT field1, field2, field3, ...... FROM table GROUP BY field1field1将被检查以排除重复的logging或者你可能会像查询SELECT * FROM table GROUP BY field1从SELECT中排除field1的重复loggingSELECT * from table where field in (SELECT distinct field from table)
