东莞网站建设 织梦,知名网站建设设计,简单网页制作训练,校园资源共享网站建设1.range()返回的是range object#xff0c;而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range
尽可用于迭代#xff0c;而
np.arange
作用远不止于此#xff0c;它是一个序列#xff0c;可被当做向量使用。
2.range()不支持步长为小数#xff0c;np.arange()支持步长为小数
3.两…1.range()返回的是range object而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range
尽可用于迭代而
np.arange
作用远不止于此它是一个序列可被当做向量使用。
2.range()不支持步长为小数np.arange()支持步长为小数
3.两者都可用于迭代
4.两者都有三个参数以第一个参数为起点第三个参数为步长截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列
某种意义上和STL中由迭代器组成的区间是一样的即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)range()函数函数说明 range(start, stop[, step]) - range object根据start与stop指定的范围以及step设定的步长生成一个序列。参数含义start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range5等价于range0 5; end:技术到end结束但不包括end.例如range0 5 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 scan每次跳跃的间距默认为1。例如range0 5 等价于 range(0, 5, 1)函数返回的是一个range object例子 range(0,5) #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] range(0, 5) c [i for i in range(0,5)] #从0 开始到4不包括5默认的间隔为1 c[0, 1, 2, 3, 4] c [i for i in range(0,5,2)] #间隔设为2 c[0, 2, 4]若需要生成[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9] range(0,1,0.1) #range中的setp 不能使floatTraceback (most recent call last):File pyshell#5, line 1, in modulerange(0,1,0.1)TypeError: float object cannot be interpreted as an integerarrange()函数函数说明arange([start,] stop[, step,], dtypeNone)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长生成一个 ndarray。 dtype : dtype The type of the output array. If dtype is not given, infer the data type from the other input arguments. np.arange(3)array([0, 1, 2]) np.arange(3.0)array([ 0., 1., 2.]) np.arange(3,7)array([3, 4, 5, 6]) np.arange(3,7,2)array([3, 5]) arange(0,1,0.1)array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])转载自 https://blog.csdn.net/qianwenhong/article/details/41414809
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