长春seo网站排名,常用的网站语言,做红酒闪购的网站有哪些,千博企业网站管理系统 后台拿shell做一个全景图片切片的程序Spliter 由于手里没有切割好的全景图片资源#xff0c;因此首先写了一个切片的程序spliter。 如果有现成的切割好的待拼接的切片文件#xff0c;则不需要使用spliter。 对于全景图片的拼接#xff0c;需要注意一点#xff0c;各个切片图片之间要有…做一个全景图片切片的程序Spliter 由于手里没有切割好的全景图片资源因此首先写了一个切片的程序spliter。 如果有现成的切割好的待拼接的切片文件则不需要使用spliter。 对于全景图片的拼接需要注意一点各个切片图片之间要有重复的内容以便opencv能够提取到关键点并能匹配上。如果简单地将全景图均分几乎是不可能成功的stitcher一般会返回错误1ERR_NEED_MORE_IMGS。下面是我写的切片程序spliter代码仅供参考
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread(../../SampleImages/panoramaOriginal.jpg)
numSlices 5
print(img.shape)
(height,width,channels) img.shapesliceWidth width / numSlices
#全景拼接需要匹配两幅图中的特征点因此需要预留一部分重复的列
#sliceDuplicateOffset设置了两幅图重复的列的数量
sliceDuplicateOffset sliceWidth / 2
print(sliceWidth)
sliceStartX 0
for i in range(0, numSlices):sliceX sliceStartX;#第一个切片不需要减去sliceDuplicateOffsetif (sliceStartX ! 0):sliceX sliceX - sliceDuplicateOffsetimgSlice img[0:height,int(sliceX):int(sliceStartX sliceWidth)]sliceStartX sliceWidthcv.imwrite(panoramaSlice str(i) .jpg, imgSlice, [cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) 我下载的原始全景图片为 经过spliter切片后 读取切片文件使用Stitcher进行拼接 将切片文件全部放到相同目录下通过os库进行读取放到一个list中然后使用Stitcher进行拼接代码如下
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import osslices []
imageDir ../../SampleImages/panoramaSlices/
imageFiles os.listdir(imageDir)
#读取所有切片文件
for file in imageFiles: img cv.imread(imageDirfile)slices.append(img)#plt.imshow(slices[0])#创建stitcher对象
#cv.Stitcher.Create()
#参考资料https://blog.csdn.net/qq_41112170/article/details/124634544
stitcher cv.Stitcher.create()
#调用stitch做全景拼接
#参考资料https://blog.csdn.net/weixin_48911487/article/details/122721333
# https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/8430074.html
(status,result) stitcher.stitch(slices)
if status cv.STITCHER_OK:print(Panorama stitched successfully!)plt.imshow(result[:,:,::-1])
else:print(Panorama stitch failed! Status str(status)) 运行效果 如果状态返回失败请参考代码里的链接看看是什么问题
