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在Semaphore信号量非常适合高并发访问限制#xff0c;新系统在上线之前#xff0c;要对系统的访问量进行评估#xff0c;评估是经过以往的经验、数据、历年的访问量#xff0c;已经推广力度进行一个合理的评估当然评估标准不能太大也不能太小#xff0c;太大的…Semaphore
在Semaphore信号量非常适合高并发访问限制新系统在上线之前要对系统的访问量进行评估评估是经过以往的经验、数据、历年的访问量已经推广力度进行一个合理的评估当然评估标准不能太大也不能太小太大的话投入的资源达不到实际效果纯粹浪费资源太小的话某个时间点一个高峰值的访问量上来直接可以压垮系统
相关概念
PVpage view网站的总访问量页面浏览量或点击量用户每刷新一次就会被记录一次UVunique Visitor访问网站的一台电脑客户端为一个访客。一般来讲时间上以00:00-24:00之内相同ip的客户端只记录。QPSquery per second即每秒查询数qps很大程度上代表了系统业务上的繁忙程度每次请求的背后可能对应着多次磁盘I/O多次网络请求多个cpu时间片等。我们通过qps可以非常直观的了解当前系统业务情况一旦当前qps超过所设定的预警阀值可以考虑增加机器对集群扩容以免压力过大导致宕机可以根据前期的压力测试得到估值在结合后期综合运维情况估算出阀值RTresponse time请求的响应时间这个指标非常关键直接说明前端用户的体验任何系统设计师都想降低rt时间。当然还涉及cpu、内存、网络、磁盘等情况更细节的问题很多如select、update、delete/ps等数据库层面的统计。容量评估一般来说通过开发、运维、测试、以及业务等相关人员综合出系统的一系列阀值然后我们根据关键阀值如qps、rt等对系统进行有效的变更一般来讲我们进行多轮压力测试以后可以对系统进行峰值评估采用所谓的80/20原则即80%的访问请求将在20%的时间内达到。这样我们可以根据系统对应的PV计算出峰值qps峰值qps 总PV × 80%/ 60 × 60 × 24 × 20% 然后在将总的峰值qps除以单台机器所能承受的最高的qps值就是所需要机器的数量机器数 总的峰值qps / 压测得出的单机极限qps当然不排除系统在上线前进行大型促销活动或者双十一、双十二热点事件、遭受到DDos攻击等情况系统的开发和运维人员急需要了解当前系统运行的状态和负载情况一般都会有后台系统去维护
代码示例
package com.example.core.juc;import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;public class UseSemaphore {public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService Executors.newFixedThreadPool(20);//定义20个线程Semaphore semaphore new Semaphore(5);//每次只容许5个线程进行操作进行限流for(int index 1;index 20; index){final int token index;Runnable run new Runnable() {Overridepublic void run() {try{semaphore.acquire();//进行相关的业务操作System.out.println(获得许可操作token);long sleepTime (long)(Math.random() * 10000);Thread.sleep(sleepTime);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}finally{semaphore.release();}}};executorService.execute(run);}// semaphore.getQueueLength();//取得等待许可的线程个数executorService.shutdown();}
}
/*
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