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flask的配置项
为了使 Flask 应用程序正常运行有多种配置选项需要考虑。下面是一些基本的 Flask 配置选项
DEBUG: 这个配置项决定 Flask 是否应该在调试模式下运行。如果这个值被设为 TrueFlask 将会提供更详细的错误信息并且每当你的代码改变时它都会重新加载应用。这对于开发和测试非常有用但在生产环境中它应该被设置为 False。TESTING: 这个配置项决定 Flask 是否应该在测试模式下运行。在测试模式下Flask 会改变一些内部行为以便进行测试比如会禁用 error catching。SECRET_KEY: 这个配置项是 Flask 用于保护用户会话、cookies、以及其他需要保密和安全的地方的密钥。这个值应该是随机的、复杂的并且要保密。在生产环境中它应该从环境变量或者密钥管理系统中获取。SESSION_COOKIE_NAME: 这个配置项决定了 Flask 用于在用户浏览器中存储用户会话信息的 cookie 的名称。MAX_CONTENT_LENGTH: 这个配置项用于限制 HTTP 请求体的大小以防止大文件上传导致服务器内存耗尽。如果请求的内容超过了这个值Flask 会返回 413 “Request Entity Too Large” 错误。SQLALCHEMY_DATABASE_URI: Flask 可以与 SQLAlchemy 库集成以便你可以使用 ORM (Object-Relational Mapping) 技术来管理你的数据库操作。这个配置项就是 SQLAlchemy 所需要的数据库 URI。例如如果你要连接到 SQLite 数据库URI 就应该是 sqlite:///path/to/database.db。SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS: 这个配置项决定了 SQLAlchemy 是否应该追踪对象的修改并在对象改变时发送信号。这个功能在大多数情况下并不需要因此通常将其设置为 False 可以节省系统资源。
注意你应该通过创建一个 Python 文件例如config.py来管理配置并在应用程序中加载这个配置文件。
在 Flask 中进行配置通常需要在创建应用实例之后进行。我们通常会创建一个 config.py 文件来存放所有的配置然后在主应用文件中加载这些配置。以下是如何进行配置的一个示例。
首先创建一个 config.py 文件来存放你的配置
# config.py
import osclass Config(object):DEBUG FalseTESTING FalseSECRET_KEY my-secret-keySESSION_COOKIE_NAME my_sessionMAX_CONTENT_LENGTH 1024 * 1024 # 1MBSQLALCHEMY_DATABASE_URI sqlite:tmp/test.dbSQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS Falseclass ProductionConfig(Config):DATABASE_URI mysql://userlocalhost/fooclass DevelopmentConfig(Config):DEBUG Trueclass TestingConfig(Config):TESTING True
然后在你的应用主文件中加载这些配置
# app.py
from flask import Flask
from config import DevelopmentConfigapp Flask(__name__)
app.config.from_object(DevelopmentConfig)# 现在应用的配置已经设置完成你可以开始创建视图和路由等。
在这个示例中我们有三个配置类。其中Config 类是所有配置的基类其他配置类ProductionConfig、DevelopmentConfig 和 TestingConfig都继承了这个基类并根据需要覆写了某些设置。
在主应用文件中我们使用 app.config.from_object(DevelopmentConfig) 从 DevelopmentConfig 类加载配置。这样我们就可以根据实际运行环境来选择不同的配置类。
app.config.from_object() 是 Flask 中加载配置的一种方法该方法的参数可以是一个字符串或者一个 Python 对象。
在这种情况下DevelopmentConfig 是 config.py 文件中定义的一个 Python 类它包含了 Flask 应用在开发环境中所需要的配置。当你把 DevelopmentConfig 传递给 from_object() 方法时Flask 会遍历这个对象中所有变量名都为大写的属性然后把这些属性的值添加到应用的配置中。
这种方式很灵活因为你可以根据需要定义多个配置类例如 DevelopmentConfig、ProductionConfig 等然后在不同的环境中使用不同的配置类。在实际使用中你只需要在创建 Flask 应用实例时调用 from_object() 方法并传入适当的配置类即可。
这也是一种良好的编程实践因为你可以把所有的配置都集中在一个或者几个文件中这样就可以避免把配置信息散布在各个不同的文件中使得管理和维护更加方便。
app.config.from_object() 方法可以接受字符串参数通常是配置类的完全限定名即包含包名和类名的字符串。
例如假设你有一个名为 config 的 Python 文件在该文件中定义了一个名为 DevelopmentConfig 的类那么你可以通过下面的方式来加载这个配置
app.config.from_object(config.DevelopmentConfig)这里config.DevelopmentConfig 是 DevelopmentConfig 类的完全限定名。当你调用 from_object() 方法并传入这个字符串时Flask 会自动找到并加载这个类中的配置。
使用字符串参数来加载配置的好处是你可以在运行时决定加载哪个配置类。例如你可以根据环境变量来决定是加载开发配置、测试配置还是生产配置。
例如你可以这样做
import osconfig_name os.getenv(FLASK_CONFIG, config.DefaultConfig)app.config.from_object(config_name)在这个例子中Flask 会根据 FLASK_CONFIG 环境变量来决定加载哪个配置类。如果这个环境变量没有被设置它就会加载 config.DefaultConfig。
