成都网站设计服务商,自己做网站 什么软件,设计师服务平台官网,页面正在跳转 3秒后自动pandas.DataFrame选取特定行使用Python进行数据分析时#xff0c;经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame#xff0c;如果我们想要像Excel的筛选那样#xff0c;只要其中的一行或某几行#xff0c;可以使用isin()方法#xff0c;将需要的行的值以列表方式传入经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame如果我们想要像Excel的筛选那样只要其中的一行或某几行可以使用isin()方法将需要的行的值以列表方式传入还可以传入字典指定列进行筛选。 df pd.DataFrame([[GD, GX, FJ], [SD, SX, BJ], [HN, HB, AH], [HEN, HEN, HLJ], [SH, TJ, CQ]], columns[p1, p2, p3]) dfp1 p2 p30 GD GX FJ1 SD SX BJ2 HN HB AH3 HEN HEN HLJ4 SH TJ CQ# 筛选p1列中值为SD和HN的行 df[df.p1.isin([SD,HN])]p1 p2 p31 SD SX BJ2 HN HB AHpandas.DataFrame排除特定行但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求经常查找之后发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。# 将p1转换为列表再从列表中移除特定的行 ex_list list(df.p1) ex_list.remove(SD) ex_list.remove(HN) df[df.p1.isin(ex_list)]p1 p2 p30 GD GX FJ3 HEN HEN HLJ4 SH TJ CQ以上这篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考也希望大家多多支持我们。本文标题: pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/231865.html
