网站建设是虚拟行业吗,抖音seo软件,营销型网站有哪些功能,企业所得税避税方法据了解#xff0c;截止到 2022#xff0c;云迁移市场规模将达到 1290 亿美元#xff0c;云迁移服务市场的利润率达 26.7%。数据库作为企业迁移上云的关键环节#xff0c;自然成为了各大云厂商关注的重点#xff0c;除了提供各种各样的云端数据库#xff0c;迁移服务也是云… 据了解截止到 2022云迁移市场规模将达到 1290 亿美元云迁移服务市场的利润率达 26.7%。数据库作为企业迁移上云的关键环节自然成为了各大云厂商关注的重点除了提供各种各样的云端数据库迁移服务也是云厂商发力的重点。近日微软宣布 Azure SQL Database Managed InstanceSQL Database 托管实例服务正式登陆由世纪互联运营的 Microsoft Azure。SQL Database 托管实例 Azure 数据迁移服务DNSSQL Database 托管实例是一项 PaaS 服务以全托管的形式在云端提供 SQL Sever 几乎全部的功能是对现有 Azure SQL 数据库服务的增强和扩展。据了解SQL Database 托管实例至少提供 8 个核心和最多 35 TB 的存储并通过独立虚拟网络部署适合于希望快速上云且想要避免虚拟机开销的用户。托管实例的方式满足了多个部署在不同位置的本地 SQL Sever 迁移上云的需求并且云端 SQL Database 托管实例会同步提供最新版 SQL Server 2019 的全部功能。想要完成本地 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database 托管实例服务还需要另一个工具助力就是 Azure Data MigrationAzure 数据迁移服务。Azure 数据迁移服务是一种完全托管的迁移服务能够实现从多个数据库源到 Azure 数据平台的无缝迁移。为了满足多种场景需求Azure 数据迁移服务还集合了多个 Microsoft 迁移引擎例如数据迁移助手、数据库实验助手以及 SQL Sever 迁移助手。SQL 数据库迁移以 SQL Server 为例Azure 数据迁移服务支持将本地数据库迁移到 Azure SQL 数据库的所有服务选项单库、弹性池和托管实例以及 Azure IaaS 虚拟机上的 SQL Server。在实际数据库的过程中大致会经历以下 5 个步骤启动和发现、评估、计划、转换和优化以及迁移、验证和修复。启动和发现是为了了解数据库占用空间和潜在的迁移方案评估评估已发现工作负载的要求和任何依赖关系计划规划和描述要迁移的工作负载、用于迁移的工具以及工作负载的目标平台转换和优化转换目前与现代数据平台不兼容的任何工作负载。优化工作负载以利用新功能迁移、验证和修复执行迁移、验证成功的迁移并根据需要修复应用程序。通常情况下Azure SQL Database 的迁移周期是 4 到 6 个月。迁移之后成本可以节约多少呢微软给大家算了一笔账以 3 年为期计算客户在硬件、网络、维护投入方面节约的成本 3 年现值约为 180 万美元迁移上云之后生产效率提升约 40%产生的 3 年现值收益约为 68.8 万美元因为托管实例提供的各种服务企业内部各团队的效率也将实现 20% 的提升3 年现值收益约为 69.8 万美元。整体来看Azure SQL Database 在 3 年内的投资回报率约为 212%且在迁移完成的 6 个月内即可回收全部投资。Azure 数据工厂 X多种数据库迁移之路对于很多企业来说只把 SQL Sever 迁移上云是远远不够的他们还有很多其它类型的本地数据库也想要享受云端 PaaS 服务而这就不得不提到我们接下来的主角 Azure 数据工厂。Azure 数据工厂ADF是基于云的数据集成服务用于在云中创建数据驱动型工作流以协调和自动完成数据移动和数据转换将复杂的混合提取 - 转换 - 加载ETL、提取 - 加载 - 转换ELT和数据集成项目部署到托管云服务平台。据了解Azure 数据工厂目前支持的连接器有 80 多个包括 Azure 云服务 15 个数据库 / 数据仓库 25 个文件存储 6 个NoSQL 3 个服务 / 应用 28 个通用 4 个。除了单兵作战Azure 数据工厂还可以和 Azure 其它服务组团打怪例如 Azure 数据工厂 Azure SQL Database 托管实例可以将各种各样的数据整合、清洗、转化存到 SQL 托管实例中Azure 数据工厂 数据迁移助手、数据迁移服务可以实现多种数据源迁移上云Azure 数据工厂 Azure SQL DW可以集成到企业数据仓库实现现代数据仓库技术与机器学习、深度学习、人工智能等技术融合。据微软团队介绍在过去的 12 个月中共有超千万个 Azure 数据工厂项目被创建每个月有近 5 亿个活动在运行而每个星期有 PB 级的数据通过 Azure 数据工厂在移动。关于微软数据库迁移的几个小问题很多企业都有数据库迁移上云的需求但同时对于迁移过程和迁移解决方案也有很多担心。所以为了减少大家的疑虑我们专门采访了微软全球数据平台解决方案总监 Jack C.Tang 和微软中国数据与人工智能产品负责人林默。1. 企业为什么要选择迁移云端而不是选择升级本地数据库到 SQL Server 2019 呢Jack C.Tang首先要明确一点迁移云端和本地升级这两种方式我们都是支持的。至于为什么要迁移云端因为云上能够跑的更好、跑的更快如果要扩充商业模式或者是要将产品扩充到新的国家或地区我们建议放在云上。从管理层面来讲客户不用在花时间思考硬件的更新不必再增强现有的机房或数据中心。2. 迁移过程是否是可逆的林默我们有个产品叫 Database Migration service它会帮忙做数据同步如果您对云上不满意那么可以切换回本地线下数据库都还在。3.SQL Server 2019 拥有了很多新的能力例如 AI 能力、大数据能力等等那么随着 **** 新技术的不断增多会不会让数据库越来越臃肿林默首先不会增加数据库的臃肿程度反而是在减轻。举个典型案例就是 SQL Sever Manager Studio 管理器。原来要管理 SQL Server 要做很多事情要下载 SQL Server Manager Studio它有几个 G 的数据量安装之后会发现很重。但是现在我们做的 Data Studio 是开源的非常轻便效率非常快。对于原先的数据库管理员来说如果愿意还可以嵌入自己的代码它已经变成了一个非常好的扩展的东西。4.SQL Database 托管实例是自动升级新功能吗新功能是否收费林默没错新功能是自动升级的不过还是需要客户手动勾选自动升级的选项。至于收费我们是按照计算和存储收费只要不增加数据库级别新功能就不收费。
