湖南智能网站建设哪里好,备案查询seo查询,网站建设违法行为,做网站用什么数据库好用numpy.stacknumpy.stack(arrays, axis0, outNone) [source]沿着新的轴连接数组序列。axis参数在结果的维度中指定新轴的索引。例如#xff0c;如果axis0#xff0c;它将是第一个维度;如果axis-1#xff0c;它将是最后一个维度。1.10.0版中的新功能。参数 #xff1a;a…numpy.stacknumpy.stack(arrays, axis0, outNone) [source]沿着新的轴连接数组序列。axis参数在结果的维度中指定新轴的索引。例如如果axis0它将是第一个维度;如果axis-1它将是最后一个维度。1.10.0版中的新功能。参数 arrays array_like的sequence每个数组必须具有相同的形状。axis int, 可选结果数组中输入轴沿其堆叠的轴。out ndarray, 可选如果提供则为放置结果的目的地。形状必须正确并且与未指定out参数时返回的stack相匹配。返回值 stacked ndarray堆叠的数组比输入数组多一维。例子 arrays [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] np.stack(arrays, axis0).shape(10, 3, 4) np.stack(arrays, axis1).shape(3, 10, 4) np.stack(arrays, axis2).shape(3, 4, 10) a np.array([1, 2, 3]) b np.array([2, 3, 4]) np.stack((a, b))array([[1, 2, 3],[2, 3, 4]]) np.stack((a, b), axis-1)array([[1, 2],[2, 3],[3, 4]])
