南京鼓楼做网站的公司,网站空间大小怎么看,微信小程序推广佣金,自己做的网站被封了数据预处理是为了保证数据质量。数据预处理包括#xff1a;数据清理#xff0c;数据集成#xff0c;数据转换#xff0c;数据归约#xff08;最大限度精简数据量#xff09;。比如#xff1a;缺失数据处理是去掉#xff0c;还是填充默认值或最近的值。
数据的预处理也…数据预处理是为了保证数据质量。数据预处理包括数据清理数据集成数据转换数据归约最大限度精简数据量。比如缺失数据处理是去掉还是填充默认值或最近的值。
数据的预处理也包括数据的分组基本描述统计量的计算基本统计图形的绘制数据的标准化和正态化处理。这样能帮助我们掌握数据的分布特征。
数据标准化方是为了消除量纲影响使数据具有可比性方法有
规范化处理min-max法 y i x i − min { x i } max { x i } − min { x i } \large{y_i\frac{x_i-\min\{x_i\}}{\max\{x_i\}-\min\{x_i\}}} yimax{xi}−min{xi}xi−min{xi}正则化方法z-score法 y i x i − μ σ ( μ , σ 分别为均值和方差) \large{y_i\frac{x_i-\mu}{\sigma}\ \ \ (\mu,\sigma\text{分别为均值和方差)}} yiσxi−μ (μ,σ分别为均值和方差)比例法归一化 y i x i ∑ x i \large{y_i\frac{x_i}{\sum{x_i}}} yi∑xixi
