dede网站头部和底部不能调用,2016做网站还赚钱吗,网页设计与网站建设全攻略pdf,wordpress 评论 评分Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架#xff0c;它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持#xff0c;作为一个异步NIO框架#xff0c;Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的#xff0c;通过Future-Listener机制#xff0c;用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作…Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持作为一个异步NIO框架Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的通过Future-Listener机制用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。 作为当前最流行的NIO框架Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。 Netty架构分析 Netty 采用了比较典型的三层网络架构进行设计逻辑架构图如下所示 第一层Reactor 通信调度层它由一系列辅助类完成包括 Reactor 线程 NioEventLoop 以及其父类、NioSocketChannel/NioServerSocketChannel 以及其父类、ByteBuffer 以及由其衍生出来的各种 Buffer、Unsafe 以及其衍生出的各种内部类等。该层的主要职责就是监听网络的读写和连接操作负责将网络层的数据读取到内存缓冲区中然后触发各种网络事件例如连接创建、连接激活、读事件、写事件等等将这些事件触发到 PipeLine 中由 PipeLine 充当的职责链来进行后续的处理。 第二层职责链 PipeLine它负责事件在职责链中的有序传播同时负责动态的编排职责链职责链可以选择监听和处理自己关心的事件它可以拦截处理和向后/向前传播事件不同的应用的 Handler 节点的功能也不同通常情况下往往会开发编解码 Hanlder 用于消息的编解码它可以将外部的协议消息转换成内部的 POJO 对象这样上层业务侧只需要关心处理业务逻辑即可不需要感知底层的协议差异和线程模型差异实现了架构层面的分层隔离。 第三层业务逻辑处理层可以分为两类 1.纯粹的业务逻辑处理例如订单处理。 2.应用层协议管理例如HTTP协议、FTP协议等。 接下来我从影响通信性能的三个方面I/O模型、线程调度模型、序列化方式来谈谈Netty的架构。 IO模型 Netty的I/O模型基于非阻塞I/O实现底层依赖的是JDK NIO框架的Selector。 Selector提供选择已经就绪的任务的能力。简单来讲Selector会不断地轮询注册在其上的Channel如果某个Channel上面有新的TCP连接接入、读和写事件这个Channel就处于就绪状态会被Selector轮询出来然后通过SelectionKey可以获取就绪Channel的集合进行后续的I/O操作。 线程调度模型 常用的Reactor线程模型有三种分别如下 1.Reactor单线程模型Reactor单线程模型指的是所有的I/O操作都在同一个NIO线程上面完成。对于一些小容量应用场景可以使用单线程模型。 2.Reactor多线程模型Rector多线程模型与单线程模型最大的区别就是有一组NIO线程处理I/O操作。主要用于高并发、大业务量场景。 3.主从Reactor多线程模型主从Reactor线程模型的特点是服务端用于接收客户端连接的不再是个1个单独的NIO线程而是一个独立的NIO线程池。利用主从NIO线程模型可以解决1个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题。 序列化方式 影响序列化性能的关键因素总结如下 1.序列化后的码流大小网络带宽占用 2.序列化反序列化的性能CPU资源占用 3.并发调用的性能表现稳定性、线性增长、偶现的时延毛刺等 链路有效性检测 心跳检测机制分为三个层面 1.TCP层面的心跳检测即TCP的Keep-Alive机制它的作用域是整个TCP协议栈 2.协议层的心跳检测主要存在于长连接协议中。例如SMPP协议 3.应用层的心跳检测它主要由各业务产品通过约定方式定时给对方发送心跳消息实现。 心跳检测的目的就是确认当前链路可用对方活着并且能够正常接收和发送消息。作为高可靠的NIO框架Netty也提供了基于链路空闲的心跳检测机制 1.读空闲链路持续时间t没有读取到任何消息 2.写空闲链路持续时间t没有发送任何消息 3.读写空闲链路持续时间t没有接收或者发送任何消息。 零拷贝 “零拷贝”是指计算机操作的过程中 CPU不需要为数据在内存之间的拷贝消耗资源 。而它通常是指计算机在网络上发送文件时不需要将文件内容拷贝到用户空间User Space而 直接在内核空间Kernel Space中传输到网络的方式 Netty的“零拷贝”主要体现在三个方面 Netty的 接收和发送ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS使用堆外直接内存进行Socket读写不需要进行字节缓冲区的二次拷贝 。如果使用传统的堆内存HEAP BUFFERS进行Socket读写JVM会将堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中然后才写入Socket中。相比于堆外直接内存消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝 读取直接从“堆外直接内存”不像传统的堆内存和直接内存拷贝 ByteBufAllocator 通过ioBuffer分配堆外内存 Netty提供了 组合Buffer对象 可以聚合多个ByteBuffer对象用户可以 像操作一个Buffer那样方便的对组合Buffer进行操作 避免了传统通过内存拷贝的方式将几个小Buffer合并成一个大的Buffer Netty允许我们将多段数据合并为一整段虚拟数据供用户使用而过程中不需要对数据进行拷贝操作 组合Buffer对象避免了内存拷贝 ChannelBuffer接口Netty为需要传输的数据制定了统一的ChannelBuffer接口 · 使用getByte(int index)方法来实现随机访问 · 使用双指针的方式实现顺序访问 · Netty主要实现了HeapChannelBufferByteBufferBackedChannelBuffer与Zero Copy直接相关的CompositeChannelBuffer类 CompositeChannelBuffer类 CompositeChannelBuffer类的作用是将多个ChannelBuffer组成一个虚拟的ChannelBuffer来进行操作 为什么说是虚拟的呢因为CompositeChannelBuffer并没有将多个ChannelBuffer真正的组合起来而只是保存了他们的引用这样就避免了数据的拷贝实现了Zero Copy内部实现 其中readerIndex既读指针和writerIndex既写指针是从AbstractChannelBuffer继承而来的 components是一个ChannelBuffer的数组他保存了组成这个虚拟Buffer的所有子Buffer indices是一个int类型的数组它保存的是各个Buffer的索引值 lastAccessedComponentId是一个int值它记录了最后一次访问时的子Buffer ID CompositeChannelBuffer实际上就是将一系列的Buffer通过数组保存起来然后实现了ChannelBuffer 的接口使得在上层看来操作这些Buffer就像是操作一个单独的Buffer一样 Netty的文件传输采用了 transferTo方法 它可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel避免了传统通过循环write方式导致的内存拷贝问题 Linux中的sendfile()以及Java NIO中的FileChannel.transferTo()方法都实现了零拷贝的功能而在Netty中也通过在FileRegion中包装了NIO的FileChannel.transferTo()方法实现了零拷贝 Netty 的 Zero-copy 体现在如下几个个方面: l Netty 提供了 CompositeByteBuf 类, 它可以将多个 ByteBuf 合并为一个逻辑上的 ByteBuf, 避免了各个 ByteBuf 之间的拷贝。 l 通过 wrap 操作, 我们可以将byte[] 数组、ByteBuf、ByteBuffer等包装成一个 Netty ByteBuf 对象, 进而避免了拷贝操作。 l ByteBuf 支持 slice 操作,因此可以将 ByteBuf 分解为多个共享同一个存储区域的ByteBuf, 避免了内存的拷贝。 l 通过 FileRegion 包装的FileChannel.tranferTo 实现文件传输, 可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标 Channel, 避免了传统通过循环 write 方式导致的内存拷贝问题。转载于:https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/10010011.html
