网站备案接入商名称,建站公司服务费包括哪些,晋江在线网站建设,微信支付申请网站吗以下是一些OpenCV中常用的代码片段#xff0c;涵盖了一些基本的图像处理和计算机视觉任务。 加载和显示图像: import cv2# 读取图像
img cv2.imread(image.jpg)# 显示图像
cv2.imshow(Image, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()调整图像大小: resized_img cv2.res…以下是一些OpenCV中常用的代码片段涵盖了一些基本的图像处理和计算机视觉任务。 加载和显示图像: import cv2# 读取图像
img cv2.imread(image.jpg)# 显示图像
cv2.imshow(Image, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()调整图像大小: resized_img cv2.resize(img, (width, height))灰度转换: gray_img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像平滑: smoothed_img cv2.GaussianBlur(img, (kernel_size, kernel_size), 0)边缘检测: edges cv2.Canny(gray_img, threshold1, threshold2)图像阈值处理: ret, binary_img cv2.threshold(gray_img, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)图像轮廓检测: contours, hierarchy cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)绘制轮廓: cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)人脸检测: face_cascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml)
faces face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor1.3, minNeighbors5)图像旋转: rows, cols img.shape[:2]
M cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), angle, scale)
rotated_img cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))图像腐蚀与膨胀: kernel np.ones((kernel_size, kernel_size), np.uint8)
eroded_img cv2.erode(img, kernel, iterations1)
dilated_img cv2.dilate(img, kernel, iterations1)图像直方图均衡化: equ_img cv2.equalizeHist(gray_img)图像混合: blended_img cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)图像拼接: stitched_img cv2.hconcat([img1, img2])图像截取: roi img[y:yh, x:xw]图像相加: added_img cv2.add(img1, img2)图像减法: subtracted_img cv2.subtract(img1, img2)图像位运算: bitwise_and cv2.bitwise_and(img1, img2)
bitwise_or cv2.bitwise_or(img1, img2)
bitwise_xor cv2.bitwise_xor(img1, img2)
bitwise_not cv2.bitwise_not(img)图像平均模糊: averaged_img cv2.blur(img, (kernel_size, kernel_size))中值滤波: median_blurred_img cv2.medianBlur(img, ksize)自适应阈值: adaptive_thresh cv2.adaptiveThreshold(gray_img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)图像旋转缩放: M cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), angle, scale)
rotated_resized_img cv2.warpAffine(img, M, (new_cols, new_rows))SIFT 特征提取和匹配: sift cv2.SIFT_create()
keypoints1, descriptors1 sift.detectAndCompute(img1, None)
keypoints2, descriptors2 sift.detectAndCompute(img2, None)SURF 特征提取和匹配: surf cv2.SURF_create()
keypoints1, descriptors1 surf.detectAndCompute(img1, None)
keypoints2, descriptors2 surf.detectAndCompute(img2, None)ORB 特征提取和匹配: orb cv2.ORB_create()
keypoints1, descriptors1 orb.detectAndCompute(img1, None)
keypoints2, descriptors2 orb.detectAndCompute(img2, None)使用 FLANN 匹配器进行特征匹配: FLANN_INDEX_KDTREE 1
index_params dict(algorithmFLANN_INDEX_KDTREE, trees5)
search_params dict(checks50)
flann cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)
matches flann.knnMatch(descriptors1, descriptors2, k2)简单图像深度学习任务: net cv2.dnn.readNet(model.weights, model.cfg)
blob cv2.dnn.blobFromImage(img, scalefactor1.0, size(300, 300), mean(104.0, 177.0, 123.0))
net.setInput(blob)
detections net.forward()HOG 特征提取与行人检测: hog cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
boxes, weights hog.detectMultiScale(img, winStride(8, 8), padding(0, 0), scale1.05)这些是一些基本的OpenCV代码示例覆盖了图像处理和计算机视觉中的常见任务。在实际应用中可能需要根据具体场景和需求进一步调整参数和算法。
