上海市建设工程信息报送网站,做彩票网站捉怎么处理,中国山东建设监理协会网站,app定制开发制作阿里妹导读#xff1a;Java能成为应用最广泛的语言#xff0c;和他的内存托管机制是分不开的。很多人眼中#xff0c;Java虚拟机是透明的#xff0c;只需知道核心api的用法#xff0c;便可以专注于实现具体业务#xff0c;然后依赖Java虚拟机运行甚至优化应用。 你是否有… 阿里妹导读Java能成为应用最广泛的语言和他的内存托管机制是分不开的。很多人眼中Java虚拟机是透明的只需知道核心api的用法便可以专注于实现具体业务然后依赖Java虚拟机运行甚至优化应用。 你是否有过这样的经历跑得好好的Java进程突然就瘫痪了。过于依赖Java虚拟机导致我们对问题无从下手问题反复出现影响开发效率。其实多数Java进程瘫痪的原因可以从java虚拟机层面找到原因本文列举出导致Java进程瘫痪的一些共性原因供大家交流和学习。 一、内存回收一直是java的痛点
用Java无法做出类似Redis这样的产品。java的内存回收机制使我们在编写代码时不需要关注对象的回收同时加大了内存回收的消耗标记复制需要做内存拷贝标记清除算法则需要stop the world。所以我们在使用缓存的时候量稍微大一些就需要借助类似Redis这样的中间件帮我们处理了。作为Javaer我们享受了自动内存回收的安逸同时也需要多了解下内存优化的方法。
二、为什么fgc停不下来了
1.什么情况下会gc
为了了解我们的系统为什么会不停fgc我们需要先了解一下系统什么情况下会gc。在jvm层面当我们new一个对象的时候jvm会先在堆区分配对象需要的内存这个时候如果内存不够的话就需要gc了gc的返回结果就是对象的空间地址。jvm会先进行ygc也就是我们通常说的标记复制如果ygc之后依然申请不到空间就会进行fgc了。同理如果fgc之后依然没有足够的空间就会循环的进行fgc直到申请到足够的空间。 2.导致不停的fgc的原因
如上文所讲fgc有可能发生在你的每一行代码。如果fgc之后依然没有足够的空间就会不停的fgc直到申请到足够的空间。同时JVM会限制在抛出OutOfMemory错误之前在GC中花费的VM时间的比例。系统频繁FGC大致有五种情况
内存泄漏请求处理变慢导致同时申请内存的线程太多metaspace 耗尽常量池将堆区占满堆外内存耗尽
1w正常情况下处理一个请求的时间是1ms那同一时刻并行的请求数量仅为10。如果性能发生抖动每个请求处理的时间增加到100ms那同一时刻并行的请求数量就会增加到100个。每个线程在处理请求的时候都会new一些对象出来长时间存活的线程会造成类似内存泄漏的效果将系统的内存耗尽。同时fgc也会加剧系统性能的开销使系统变得更慢产生雪崩。
三、如何让系统fgc之后仍然能活下来
1.杜绝内存泄漏
内存泄漏造成系统瘫痪的频率很高有些系统定时从数据库拉取配置信息缓存到集合中但是set不小心写成了list最终在新增元素的时候内存溢出了。养成良好的编程习惯多关注些细节就能避免很多未知的问题。
2.并发限制防止系统被撑死
每台服务器都有并行处理请求的上限不管请求处理的多快超过上限之后就会被撑死对高并发的请求做好并发数限制是保持系统稳定的必要条件。需要注意的是有一些系统在拒绝过多的请求时也会做一些降级逻辑降级逻辑也是有性能开销的同样需要做并发限制如果降级的请求超过并发限制将不进行降级逻辑直接抛出异常。我们可使用的限流组件有很多推荐我们阿里自研的Sentinel 和 Netflix开源的Hystrix。
3.自适应限流防止系统被摸死
我们需要自适应限流有两个原因
a. 每台服务器所处的环境是不一样的
有些服务器和离线计算的vm混部在一起有些部署在实体机有些部署在新老型号的机器上每台服务器能承受的qps并不完全一样。统一配置分布式系统中每台服务器限流阀值要么发挥不出每台服务器应有的作用要么在高qps的情况下一些比较慢的服务器宕机所以用服务器作为限流粒度是最合适的。
b.设置了正确的限流阀值也可能被摸死
当单机承受的QPS 6~20倍于限流的流量时拒绝一次请求的开销就无法忽略不记了。譬如春晚活动有些系统设置了正确的限流也被6~20倍于限流的流量冲垮。这种死法称为被摸死。应对这种情况我们可以做的是在受到6~20倍的大流量时动态减少限流的阀值。比如系统最开始接受1000qps5000的拒绝流量过来会把系统摸死这个时候我们调整系统的阀值限流设置到100被摸死的阀值就可以高一些这样就算有6000个请求进来我们系统也可以保证活下来。 4.异常流量监控防止长尾请求拖垮系统
我们盯系统监控的时候通常会关注99分位的数据但如果设置了合理的限流系统依然被流量打挂就要从那百分之一的长尾数据入手了。有些长尾数据对系统的影响会非常大。想象如果一个put请求传过来几十兆的数据对java是极为不友好的很有可能产生fgc让请求变慢导致一系列问题。
总之磨刀不误砍柴工当我们的系统因为fgc一次又一次重启的时候不如花时间了解下系统产生性能问题的原因将产生问题的那根针拔掉晚上睡个安稳觉白天更加充满活力的挖新坑。希望每个程序员手里都是一个稳定的系统。
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