茂名住房和城乡建设厅网站,网站收缩广告,杭州logo设计公司哪家好,微信开发商是谁首先#xff0c;ChatGPT仅使用公开可用的信息#xff0c;这是其第一个局限。如果基础信息缺失、过时、模糊或过于泛化#xff0c;AI生成的内容就将不会准确。
只有在使用企业内部专有信息和知识创建特定的GPT时#xff0c;才会出现真正的商业化解决方案。但对企业而言ChatGPT仅使用公开可用的信息这是其第一个局限。如果基础信息缺失、过时、模糊或过于泛化AI生成的内容就将不会准确。
只有在使用企业内部专有信息和知识创建特定的GPT时才会出现真正的商业化解决方案。但对企业而言专有数据至关重要。数据安全咨询公司Cyberhaven的一份报告显示企业员工与ChatGPT的聊天内容中有11%属于机密信息。
平均每家公司每周都会向ChatGPT泄露数百次的商业隐私信息。为解决这个问题许多企业正采取相应措施有选择地限制员工使用ChatGPT。亚马逊、微软和沃尔玛等公司已向员工发出警告。
ChatGPT的商业化应用在某些行业受限制
Esade专家Esteve Almirall解释道“在具有明确商业模式、清晰业务模式的公司中法律、咨询或软件开发行业ChatGPT的集成应用将迅速推进。
相较于上面提到的集成ChatGPT只为增强自身能力的还有一些可以由ChatGPT完全替代的行业如客户服务但在此行业ChatGPT的集成应用进度会更慢在竞争较少或没有竞争的行业ChatGPT集成应用的进度更是龟速如公共服务。[1]
生成式技术牵涉到一些棘手问题不好确定输出的内容是真是假可能造成无法预料的后果。
这种情况可能发生在文本形态同时也适用于图像生成领域。使用这种生成式技术创建图像可能涉及道德和法律问题。由于AI算法本身依据统计规律和概率去学习训练数据它有时会对数据中的偏见进行放大。对于生成式内容相关责任方有义务披露其是由AI生成的以便人类能够辨别。
此外这种生成式内容的出现需要重新思考创造力和知识产权问题。AI大规模使用人类先前创作的内容来生成新的内容这意味着AI在某种程度上利用了人类的创新成果。这种背景下产生的文化成果可能只是算法工程的结果而不是人类文明活动的真实智慧结晶。[2] 参考资料 [1]https://www.bbva.com/en/innovation/how-businesses-can-leverage-chatgpt/ [2]https://www.94c.cc/info/the-limitations-of-chatgpt.html
