购物网站用模板好不好,极客学院 wordpress,黑龙江今天的新消息,wordpress首页调用指定文章来源#xff1a;图灵人工智能唐杰教授从人工智能发展的历史开始#xff0c;深入分析人工智能近十年的发展#xff0c;阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果#xff0c;尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进… 来源图灵人工智能唐杰教授从人工智能发展的历史开始深入分析人工智能近十年的发展阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。重点讲解了 BERT、ALBERT、MoCo2 等取得快速进展的算法。最后说到下一波人工智能浪潮的兴起就是实现具有推理、可解释性、认知的人工智能。作者唐杰教授人工智能对社会和经济影响的日益凸显各国政府也先后出台了对人工智能发展的政策并将其上升到国家战略的高度。截至目前包括美国、中国和欧盟在内的多国和地区颁布了国家层面的人工智能发展政策。在这个时代背景下我们需要考虑人工智能未来十年会怎样发展。首先我们需要从人工智能的发展历史中找到灵感。我们再深入分析 AI 近十年的发展会看到一个重要的标志人工智能在感知方面取得重要成果。人工智能在语音识别、文本识别、视频识别等方面已经超越了人类我们可以说 AI 在感知方面已经逐渐接近人类的水平。从未来的趋势来看人工智能将会有一个从感知到认知逐步发展的基本趋势如下图所示首先我们来看看 AI 在感知方面做了哪些事情。在感知方面AlphaGo、无人驾驶、文本和图片之间的跨媒体计算等取得了快速发展。从宏观来看算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。如果把最近十年的重要算法进行归类以深度学习为例进行展示的话我们可以得到下图所示的发展脉络。这里我想引用张钹院士提出来的第三代人工智能的理论体系。2015 年张钹院士提出第三代人工智能体系的雏形。2017 年DARPA 发起 XAI 项目核心思想是从可解释的机器学习系统、人机交互技术以及可解释的心理学理论三个方面全面开展可解释性 AI 系统的研究。2018 年底正式公开提出第三代人工智能的理论框架体系核心思想为建立可解释、鲁棒性的人工智能理论和方法。发展安全、可靠、可信及可扩展的人工智能技术。推动人工智能创新应用。其中具体实施的路线图如下与脑科学融合发展脑启发的人工智能理论。数据与知识融合的人工智能理论与方法。在这个思想框架下我们做了一定的深入研究我们称之为认知图谱。其核心概念是知识图谱认知推理逻辑表达。当我们用传统算法如 BIDAF, BERT, XLNet进行解决的时候计算机可能只会找到局部的片段仍然缺乏一个在知识层面上的推理能力这是计算机很欠缺的。人在这方面具有优势而计算机缺乏类似的能力。人在解决上述问题的过程中存在推理路径、推理节点并且能理解整个过程而 AI 系统特别是在当下的 AI 系统中深度学习算法将大部分这类问题都看作是一个黑盒子如下图所示这个基本的思想是结合认知科学中的双通道理论。在人脑的认知系统中存在两个系统System 1 和 System 2如下图所示。System 1 是一个直觉系统它可以通过人对相关信息的一个直觉匹配寻找答案它是非常快速、简单的而 System 2 是一个分析系统它通过一定的推理、逻辑找到答案。在去年的 NIPS 上图灵奖获得者 Bengio 在大会主旨报告的 Keynote 也提到System 1 到 System 2 的认知是深度学习未来发展的重要的方向如下图所示因此我们大概用这个思路构建了这个新的、我们称为认知图谱的这样一个方法。在 System 1 中我们主要做知识的扩展在 System 2 中我们做逻辑推理和决策如下图所示可以看到我们在 System 1 中做知识的扩展比如说针对前面的问题我们首先找到相关的影片然后用 System 2 来做决策。如果是标准答案就结束整个推理的过程。如果不是标准答案而相应的信息又有用我们就把它作为一个有用信息提供给 System 1System 1 继续做知识的扩展System 2 再来做决策直到最终找到答案。现在在这两个系统中System 1 是一个直觉系统我们用 BERT 来实现实现了以后我们就可以做相关的信息的匹配System 2 就用一个图卷积网络来实现在图卷积网络中可以做一定的推理和决策。通过这个思路我们就可以实现一定的推理决策。这是一个总体的思路要真正实现知识和推理其实还需要万亿级的常识知识库的支持如下图所示。也就是说四五十年前费根鲍姆做过的事情也许我们现在要重做一遍但是我们要做到更大规模的常识知识图谱并且用这样的方法用这样的常识知识图谱来支撑上面的深度学习的计算这样才能真正实现未来的 AI。所以说这一代人工智能浪潮也许到终点还是没有推理能力没有可解释能力。而下一波人工智能浪潮的兴起就是实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能我们认为这是 AI 下一个 10 年要发展、也一定会发展的一个重要方向。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
