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阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用从最初的淘宝历史交易记录到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入历经8年双十一锻炼。4个PMC6个committer造就了国内最大最专业的HBase技术团队其中HBase内核中超过200重要的feature是阿里贡献。集团内部超过万台的规模单集群超过千台全球领先。
二、HBase技术团队重磅发布X-PackNoSQL数据库再上新台阶
阿里云自从17年8月提供HBase云服务以来到18年12月累计服务了上千大B客户已经有上千个在线的集群。是阿里云增长最为快速的数据库服务也是大B客户比例最高的云服务之一。并于6月6日全球第一个推出HBase 2.0是HBase领域当之无愧的排头兵。
为了满足客户对数据库更丰富业务处理需求、更易用、强大功能的需求我们重磅发布 X-Pack 支持SQL、时序、时空、图、全文检索能力、及复杂分析。阿里云HBase从KV为主数据库再上新台阶。
全部能力计划12月底全部上线。
三、深度解读X-Pack云HBase平台能力再上新台阶
通常一个大企业里面数据和业务存在天然的多样性。真正称得上平台级的数据库要至少要满足客户不同三个及以上层次的诉求才能称的上平台级。
阿里云HBase从成本最优化、运维便利性、业务敏捷度三个方面将HBase的能力全面提升一个高度。
3.1 轻量级满足CXO成本最优化的诉求
1起步成本低整体成本低扩展性强。 云HBase针对企业不同的使用环境不同的SLA诉求云HBase一共提供3个版本分别满足开发环境在线业务以及金融级业务的诉求。单节点版本低廉的价格用于开发测试场景集群版本99.9%可用满足企业在线业务诉求支持最高5000万的QPS和10P的数据。还有支持金融级高可用的双活版本。所有版本都支持11个9的数据可靠性无需担心数据丢失。
2支持冷存储助你不改代码1/3成本轻松搞定冷数据处理
客户系统中存储成本占比往往是大头把存储成本降下来整体成本才能下降。
一般随着业务的发展HBase中存储的数据量会逐渐变大。在这些数据中业务最关心的最常访问的往往是某些特定范围的数据比如说最近7天的数据业务对这类数据访问频次高延迟要求高即所谓的热数据。而其他的数据一般访问量极少性能要求不高, 但这类数据往往数据量大即冷数据。如果能把冷热数据分离开把热数据存储在性能更好的介质中而把庞大的冷数据放到成本更低的介质中从而实现把更多优质资源用来提高热数据的读写性能同时节省存储成本的目的。 阿里云HBase针对冷数据存储的场景提供一种新的冷存储介质其存储成本仅为高效云盘的1/3写入性能与云盘相当并能保证数据随时可读。冷存储的使用非常简单用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间并通过建表语句指定将冷数据存放在冷存储介质上面从而降低存储成本基本不用改代码就获得了低成本存储能力助力企业降低整体成本。
3.2 全托管全面解放运维为业务稳定保驾护航
数据是企业最宝贵的资产业务是企业赖以生存的基础。因此高可用和高可靠是最基本诉求。云HBase提供的全托管服务相比其他的半托管服务以及自建存在天然的优势。
依托持续8年在内核和管控平台的研究以及大量配套的监控工具、跨可用区跨域容灾多活方案云HBase提供目前业界最高的4个9的可用性双集群11个9的可靠性的高SLA的支持满足众多企业客户对平台高可用、稳定性的诉求。
云HBase服务定位为全托管服务后台自动代维和保持服务稳定性极大的降低了客户使用门槛让无论是SME还是巨头都能享受到HBase技术红利。选择云HBase就是选择了高可用、高可靠服务
3.3 全面能力提升源头解决业务敏捷度真正释放数据和业务的价值
1100%兼容原生接口和能力开发简单容易上手。 云HBase百分百兼容开源接口并提供一系列配套开发数据搬迁监控工具全面帮助用户提高开发和管理效率。
2独家跨Region/AZ双活 阿里云是云HBase首家推出跨Region/AZ双活在一个集群出现故障的时候迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase主备之间数据的同步基于异步链路实现遵循最终一致性协议典型的主备同步延迟在200ms左右。满足金融、社交、电商、人工智能等关键领域对高可用的诉求。
3备份恢复量级提升百倍以上数据库领域最大 我们经常会听到“某某某DBA误操作把整张表删了”“某某磁盘故障造成数据库的某个库的数据全部损坏了”。这种由于外在和内在的原因造成的数据不可靠最终会给用户带来毁灭性的灾难。
所以一个企业级数据库全量备份、全量恢复、增量备份、增量恢复是基础能力。传统数据库备份恢复的能力都是TB级别这在交易等场景下面是足够的但是面向NoSQL场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化分布式处理等能力将备份恢复的量级成功推高百倍以上做到百TB级别甚至更高让客户无后顾之忧。
4支持融合多模型和融合多负载、提供开箱即用的能力
云HBase在KV的基础上同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型内置丰富处理能力让业务开发效率提升百倍。
在线能力的基础上融合流处理、批处理、OLAPOLTP、高速对象存储全文检索等能力提供客户融合业务开箱即用的能力。
四、展望未来持续优化服务不负重托成就客户
历经近8年的技术沉淀阿里巴巴NoSQL数据库处理技术的精华沉淀在HBase上后者成功支撑了成功支撑了阿里经济体中最大的NoSQL业务体量。当前将这项技术应用到广大企业中助力企业发现数据价值。
短短1年间就覆盖了社交、金融、政企、车联网、交通、物流、零售、电商等数十个个行业帮单用户顶住千万级QPS的业务压力以及百PB级数据高效存储和处理。
展望未来云HBase团队定不负客户重托持续围绕客户业务成本运维各个方面优化服务成就客户 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
