专业做算命网站,江苏seo外包,wordpress 域名授权,久雅科技软件开发外包内容摘抄自#xff1a; 小而美的算法技巧#xff1a;前缀和数组 | labuladong 的算法小抄
一维数组的前缀和 看这个 preSum 数组#xff0c;若想求索引区间 [1, 4] 内的所有元素之和#xff0c; 就可以通过 preSum[5] - preSum[1] 得出。
class NumArray {private:// 前缀…内容摘抄自 小而美的算法技巧前缀和数组 | labuladong 的算法小抄
一维数组的前缀和 看这个 preSum 数组若想求索引区间 [1, 4] 内的所有元素之和 就可以通过 preSum[5] - preSum[1] 得出。
class NumArray {private:// 前缀和数组vectorint preSum;public:/* 输入一个数组构造前缀和 */NumArray(vectorint nums) {// preSum[0] 0便于计算累加和preSum.resize(nums.size() 1);// 计算 nums 的累加和for (int i 1; i preSum.size(); i) {preSum[i] preSum[i - 1] nums[i - 1];}}/* 查询闭区间 [left, right] 的累加和 */int sumRange(int left, int right) {return preSum[right 1] - preSum[left];}
}; 二维数组的前缀和
如leetcode 304 注意任意子矩阵的元素和可以转化成它周边几个大矩阵的元素和的运算 而这四个大矩阵有一个共同的特点就是左上角都是 (0, 0) 原点。
那么做这道题更好的思路和一维数组中的前缀和是非常类似的我们可以维护一个二维 preSum 数组专门记录以原点为顶点的矩阵的元素之和就可以用几次加减运算算出任何一个子矩阵的元素和
值得注意的是 preSum数组要比matrix数组半圈大出来的这半圈默认为值为0。 同时 再求preSum的时候 要捋清楚和matrix 索引的对应关系 class NumMatrix {
private:// 定义preSum[i][j] 记录 matrix 中子矩阵 [0, 0, i-1, j-1] 的元素和vectorvectorint preSum;public:NumMatrix(vectorvectorint matrix) {int m matrix.size(), n matrix[0].size();if (m 0 || n 0) return;// 构造前缀和矩阵preSum vectorvectorint(m 1, vectorint(n 1));for (int i 1; i m; i) {for (int j 1; j n; j) {// 计算每个矩阵 [0, 0, i, j] 的元素和preSum[i][j] preSum[i-1][j] preSum[i][j-1] matrix[i - 1][j - 1] - preSum[i-1][j-1];}}}// 计算子矩阵 [x1, y1, x2, y2] 的元素和int sumRegion(int x1, int y1, int x2, int y2) {// 目标矩阵之和由四个相邻矩阵运算获得return preSum[x21][y21] - preSum[x1][y21] - preSum[x21][y1] preSum[x1][y1];}
};笔试真题蛋糕切割问题切蛋糕问题
美团0812秋招笔试真题解析 // 小美切蛋糕.cpp : 此文件包含 main 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include iostream
#include vector
using namespace std;class Solution
{
public:Solution(vectorvectorint a){int n a.size(); //行int m a[0].size(); //列if (!n !m) return;//构造前缀和数组preSum vectorvectorint(n 1, vectorint(m 1, 0));for (int i 1; i n; i)for (int j 1; j m; j)//计算每一个矩阵[0,0,i,j]的元素和preSum[i][j] preSum[i - 1][j] preSum[i][j - 1] a[i-1][j-1] - preSum[i - 1][j - 1];}int sumRegion(int x1, int y1, int x2, int y2){return preSum[x21][y21] - preSum[x1][y21] - preSum[x21][y1] preSum[x1][y1];}int getMin(vectorvectorint a){int n a.size();int m a[0].size();int res INT_MAX;for (int i 0; i m; i){//0,0,n-1,j 0,j,n-1,m-1res min(res, abs(sumRegion(0, 0, n - 1, i) - sumRegion(0, i, n - 1, m - 1)));}return res;}private://preSum[i][j]用于记录a中子矩阵的元素和vectorvectorint preSum;};int main()
{int n, m;cin n m;vectorvectorint a(n, vectorint(m, 0));for (int i 0; i n; i)for (int j 0; j m; j){cin a[i][j];}Solution MySolution(a);cout MySolution.getMin(a) endl;}
