wordpress笑话页面模板,天津优化加盟,wordpress运行环境要求,安徽省建设厅网站张天培Python 中可以使用Celery框架 Celery框架是提供异步任务处理的框架#xff0c;有两种用法#xff0c;一种#xff1a;应用程式发布任务消息#xff0c;后台Worker监听执行#xff0c;好处在于不影响应用程序继续执行。第二种#xff0c;设置定时执行#xff08;这边没测… Python 中可以使用Celery框架 Celery框架是提供异步任务处理的框架有两种用法一种应用程式发布任务消息后台Worker监听执行好处在于不影响应用程序继续执行。第二种设置定时执行这边没测 Celery框架4.0以上不支持windows环境安装了但是3.0左右还是可以使用的 配套Python2.7 就比较完美。 1. 安装Celery 需要在Python 2.7中pip install Celery 和其他一些附属包例如amqplib,billiard,kombu,librabbitmq,pymssql,redis 等 安装完成后 2.测试Celery是否安装OK 简单例子流程 3.写发布任务和执行任务的代码Rabbit MQ 安装请参考安装那一章 发布的任务 链接数据库获取10笔数据当作任务的参数传递给Rabbit MQ 发送任务只需要直接运行这个CeleryGet.py文件 RabbitMQ接收到消息当不开启处理任务程式那么任务就在Rabbit MQ中存储 处理任务程式把任务中做为参数传递到MQ的数据获取下来并insert到一个数据库中 在此CelerySend.py 根目录下运行命令 celery-A CelerySend worker --loglevelinfo 结果 成功处理任务后显示 每个任务都有一个独特的TaskID []中间的部分 Succeeded 表示任务执行状态 有个重点可以配置redis数据库对任务的状态和执行进行结果进行保存。此部分没有增加 所以Results 后面为空 转载于:https://www.cnblogs.com/Soar-Pang/p/6494246.html
