如何看出一个网站有做seo,网络营销百科,专业做俄语网站建设,网站logo素材一、概述#xff1a; 和众多其它数据库一样#xff0c;Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。在Redis中#xff0c;MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH这四个命令是我们实现事务的基石。相信对有关系型数据库开发经验的开发者而言这一概念并不陌生#xff0c;即便如此 和众多其它数据库一样Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。在Redis中MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH这四个命令是我们实现事务的基石。相信对有关系型数据库开发经验的开发者而言这一概念并不陌生即便如此我们还是会简要的列出Redis中事务的实现特征 1). 在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行事务执行期间Redis不会再为其它客户端的请求提供任何服务从而保证了事物中的所有命令被原子的执行。 2). 和关系型数据库中的事务相比在Redis事务中如果有某一条命令执行失败其后的命令仍然会被继续执行。 3). 我们可以通过MULTI命令开启一个事务有关系型数据库开发经验的人可以将其理解为BEGIN TRANSACTION语句。在该语句之后执行的命令都将被视为事务之内的操作最后我们可以通过执行EXEC/DISCARD命令来提交/回滚该事务内的所有操作。这两个Redis命令可被视为等同于关系型数据库中的COMMIT/ROLLBACK语句。 4). 在事务开启之前如果客户端与服务器之间出现通讯故障并导致网络断开其后所有待执行的语句都将不会被服务器执行。然而如果网络中断事件是发生在客户端执行EXEC命令之后那么该事务中的所有命令都会被服务器执行。 5). 当使用Append-Only模式时Redis会通过调用系统函数write将该事务内的所有写操作在本次调用中全部写入磁盘。然而如果在写入的过程中出现系统崩溃如电源故障导致的宕机那么此时也许只有部分数据被写入到磁盘而另外一部分数据却已经丢失。Redis服务器会在重新启动时执行一系列必要的一致性检测一旦发现类似问题就会立即退出并给出相应的错误提示。此时我们就要充分利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具该工具可以帮助我们定位到数据不一致的错误并将已经写入的部分数据进行回滚。修复之后我们就可以再次重新启动Redis服务器了。二、相关命令列表 命令原型时间复杂度命令描述返回值MULTI 用于标记事务的开始其后执行的命令都将被存入命令队列直到执行EXEC时这些命令才会被原子的执行。始终返回OKEXEC 执行在一个事务内命令队列中的所有命令同时将当前连接的状态恢复为正常状态即非事务状态。如果在事务中执行了WATCH命令那么只有当WATCH所监控的Keys没有被修改的前提下EXEC命令才能执行事务队列中的所有命令否则EXEC将放弃当前事务中的所有命令。原子性的返回事务中各条命令的返回结果。如果在事务中使用了WATCH一旦事务被放弃EXEC将返回NULL-multi-bulk回复。DISCARD 回滚事务队列中的所有命令同时再将当前连接的状态恢复为正常状态即非事务状态。如果WATCH命令被使用该命令将UNWATCH所有的Keys。始终返回OK。WATCH key [key ...]O(1)在MULTI命令执行之前可以指定待监控的Keys然而在执行EXEC之前如果被监控的Keys发生修改EXEC将放弃执行该事务队列中的所有命令。始终返回OK。UNWATCHO(1)取消当前事务中指定监控的Keys如果执行了EXEC或DISCARD命令则无需再手工执行该命令了因为在此之后事务中所有被监控的Keys都将自动取消。始终返回OK。三、命令示例 1. 事务被正常执行 #在Shell命令行下执行Redis的客户端工具。 / redis-cli #在当前连接上启动一个新的事务。 redis 127.0.0.1:6379 multi OK #执行事务中的第一条命令从该命令的返回结果可以看出该命令并没有立即执行而是存于事务的命令队列。 redis 127.0.0.1:6379 incr t1 QUEUED #又执行一个新的命令从结果可以看出该命令也被存于事务的命令队列。 redis 127.0.0.1:6379 incr t2 QUEUED #执行事务命令队列中的所有命令从结果可以看出队列中命令的结果得到返回。 redis 127.0.0.1:6379 exec 1) (integer) 1 2) (integer) 1 2. 事务中存在失败的命令 #开启一个新的事务。 redis 127.0.0.1:6379 multi OK #设置键a的值为string类型的3。 redis 127.0.0.1:6379 set a 3 QUEUED #从键a所关联的值的头部弹出元素由于该值是字符串类型而lpop命令仅能用于List类型因此在执行exec命令时该命令将会失败。 redis 127.0.0.1:6379 lpop a QUEUED #再次设置键a的值为字符串4。 redis 127.0.0.1:6379 set a 4 QUEUED #获取键a的值以便确认该值是否被事务中的第二个set命令设置成功。 redis 127.0.0.1:6379 get a QUEUED #从结果中可以看出事务中的第二条命令lpop执行失败而其后的set和get命令均执行成功这一点是Redis的事务与关系型数据库中的事务之间最为重要的差别。 redis 127.0.0.1:6379 exec 1) OK 2) (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value 3) OK 4) 4 3. 回滚事务 #为键t2设置一个事务执行前的值。 redis 127.0.0.1:6379 set t2 tt OK #开启一个事务。 redis 127.0.0.1:6379 multi OK #在事务内为该键设置一个新值。 redis 127.0.0.1:6379 set t2 ttnew QUEUED #放弃事务。 redis 127.0.0.1:6379 discard OK #查看键t2的值从结果中可以看出该键的值仍为事务开始之前的值。 redis 127.0.0.1:6379 get t2 tt四、WATCH命令和基于CAS的乐观锁 在Redis的事务中WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化EXEC命令执行的事务都将被放弃同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败。例如我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增如果要实现该功能我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下 val GET mykey val val 1 SET mykey $val 以上代码只有在单连接的情况下才可以保证执行结果是正确的因为如果在同一时刻有多个客户端在同时执行该段代码那么就会出现多线程程序中经常出现的一种错误场景--竞态争用(race condition)。比如客户端A和B都在同一时刻读取了mykey的原有值假设该值为10此后两个客户端又均将该值加一后set回Redis服务器这样就会导致mykey的结果为11而不是我们认为的12。为了解决类似的问题我们需要借助WATCH命令的帮助见如下代码 WATCH mykey val GET mykey val val 1 MULTI SET mykey $val EXEC 和此前代码不同的是新代码在获取mykey的值之前先通过WATCH命令监控了该键此后又将set命令包围在事务中这样就可以有效的保证每个连接在执行EXEC之前如果当前连接获取的mykey的值被其它连接的客户端修改那么当前连接的EXEC命令将执行失败。这样调用者在判断返回值后就可以获悉val是否被重新设置成功。
