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序言
#xff08;一#xff09;Create操作
1、单行数据 全列插入
2、多行数据 指定列插入
3、插入否则更新
4、直接替换
#xff08;二#xff09;Retrieve操作 1、SELECT 列
1️⃣全列查询
2️⃣指定列查询
3️⃣查询字段为表达式
4️⃣为查询结果指定… 目录
序言
一Create操作
1、单行数据 全列插入
2、多行数据 指定列插入
3、插入否则更新
4、直接替换
二Retrieve操作 1、SELECT 列
1️⃣全列查询
2️⃣指定列查询
3️⃣查询字段为表达式
4️⃣为查询结果指定别名
5️⃣结果去重
2、WHERE 条件
3、结果排序
4、筛选分页结果
三Update操作
四Delete操作
1、删除数据
2、截断表
五插入查询结果
六聚合函数
七group by子句的使用
总结 序言
CRUD 是指对于数据存储系统的常见操作包括 Create创建、Retrieve读取、Update更新和Delete删除。它是一种通用的数据操作模式广泛应用于数据库和其他数据管理系统中。
下面对每个操作进行简要说明: Create创建用于向数据存储系统中创建新的记录或实体。这可以是插入一条新的数据记录、创建一个新的文件、或在数据库中添加一条新的记录等。 Retrieve读取用于从数据存储系统中读取已有的记录或实体。这可以是根据特定条件查询数据库中的数据、读取文件的内容、或获取特定对象的属性值等。 Update更新用于修改数据存储系统中已有的记录或实体。这可以是更新数据库中的信息、修改文件的内容、或更改对象的属性值等。 Delete删除用于从数据存储系统中移除现有的记录或实体。这可以是从数据库中删除数据、删除文件、或销毁对象等。
这些操作可以进一步扩展和组合以满足更复杂的需求。通过上述操作可以实现对表的数据进行增加、删除、修改和查询操作。 一Create操作
MySQL 中的 CREATE 操作用于创建新的数据库、表、视图、索引或存储过程等对象。下面对 MySQL 中 CREATE 操作的几个常见用法进行详解
语法
INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ... 案例
接下来我简单的创建一张名为 - students 的表。具体如下 CREATE TABLE students (- id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,- sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT 学号,- name VARCHAR(20) NOT NULL,- qq VARCHAR(20) unique key- );具体如下图所示 1、单行数据 全列插入 【说明】
首先因为 values 左边没有括号指明插入的情况因此这里默认的是全插入的情况这里在插入的时候也可以不用指定id(当然那时候就需要明确插入数据到那些列了)那么mysql会使用默认的值进行自增插入语句中列和值的顺序应与表定义的列的顺序相匹配并且在 VALUES 关键字后面的括号中提供对应的值。如果某些列允许为空可以使用 NULL 来表示。 2、多行数据 指定列插入
直接进行代码展示。具体如下 插入两条记录value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致 3、插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败 遇到上述这样的情况我们可以选择性的进行同步更新操作 语法
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn value [, column value] ...
代码样例 当我们插入数据后后面往往会显示一行x row affected 4、直接替换
它的作用很简单具体如下
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突则直接插入-- 主键 或者 唯一键 如果冲突则删除后再插入
代码展示 二Retrieve操作
Retrieve操作用于从数据库中检索数据。在MySQL中常用的Retrieve操作是使用 select 语句进行查询。
语法
SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...
案例 接下来我们进行插入操作 1、SELECT 列 1️⃣全列查询
要对 MySQL 中的表进行全列查询可以使用 SELECT * 语句。这将返回表中的所有列和所有行的数据。
接下来对上述表中进行查询操作 【说明】
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
1. 查询的列越多意味着需要传输的数据量越大2. 可能会影响到索引的使用。索引待后面课程讲解 2️⃣指定列查询
因此基于全列查询的缺点最好明确指定需要的列来减少数据传输和查询时间。
如果只需要查询表中的特定列可以将 * 替换为所需列的名称如 SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名;这样可以提高查询效率并减少不必要的数据传输。 3️⃣查询字段为表达式
在 MySQL 中您可以使用表达式来查询字段。表达式可以是数学运算、字符串操作、逻辑运算或函数调用等。
①表达式不包含字段 ②表达式包含一个字段 ③表达式包含多个字段 4️⃣为查询结果指定别名 在 MySQL 中您可以使用 as(可写可不写)关键字为查询结果指定别名。
语法
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 以下是一个示例对上述三科成绩去别名 又或者如下这样 5️⃣结果去重 2、WHERE 条件
在 MySQL 中使用 WHERE 关键字可以添加条件来过滤查询结果。WHERE 子句允许您指定一个或多个条件只返回满足这些条件的行。
比较运算符 逻辑运算符 【案例】
① 英语不及格的同学及英语成绩 ( 60 ) ②语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩 其次除了上述用 and 之外还可以使用【between and】表达式 ③ 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩 除了上述方式之外还可以使用 IN 条件 ④ 姓孙的同学 及 孙某同学 除此之外_ 匹配严格的一个任意字符 ⑤ 语文成绩好于英语成绩的同学 ⑥ 总分在 200 分以下的同学 ⑦ 语文成绩 80 并且不姓孙的同学 ⑧ 孙某同学否则要求总成绩 200 并且 语文成绩 数学成绩 并且 英语成绩 80 ⑨ NULL 的查询 3、结果排序 在 MySQL 中您可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。ORDER BY 子句允许您指定一个或多个列作为排序的依据。 语法
-- ASC 为升序从小到大
-- DESC 为降序从大到小
-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...]ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意没有 ORDER BY 子句的查询返回的顺序是未定义的永远不要依赖这个顺序
【案例】
① 同学及数学成绩按数学成绩升序显示 ② 同学及 qq 号按 qq 号排序显示 ③ 查询同学各门成绩依次按 数学降序英语升序语文升序的方式显示 ④ 查询同学及总分由高到低 除了上述的方法之外ORDER BY 子句中也可以使用列别名 ⑤ 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩结果按数学成绩由高到低显示 4、筛选分页结果 在 MySQL 中您可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现对分页结果的筛选。
LIMIT 用于限制查询结果的返回行数而 OFFSET 则用于指定从哪一行开始返回结果。 语法 -- 起始下标为 0 -- 从 s 开始筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n -- 从 0 开始筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; -- 从 s 开始筛选 n 条结果比第二种用法更明确建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 建议
对未知表进行查询时最好加一条 LIMIT 1避免因为表中数据过大查询全表数据导致数据库卡死 按 id 进行分页每页 3 条记录分别显示 第 1、2、3 页 三Update操作 在 MySQL 中您可以使用 UPDATE 语句来修改数据库表中的数据。UPDATE 语句用于对表中的一行或多行进行更新操作。 语法
UPDATE table_name SET column expr [, column expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
对查询到的结果进行列值更新 案例:
① 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分 ② 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分语文成绩变更为 70 分 ③ 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分 ④ 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍 注意更新全表的语句慎用 四Delete操作 1、删除数据
语法
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 案例
① 删除孙悟空同学的考试成绩 ② 删除整张表数据 紧接着我们在插入数据 2、截断表 在 MySQL 中您可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来截断清空数据库表中的数据。该操作会从表中删除所有的行并释放相关的存储空间。 语法
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意这个操作慎用
1. 只能对整表操作不能像 DELETE 一样针对部分数据操作2. 实际上 MySQL 不对数据操作所以比 DELETE 更快但是TRUNCATE在删除数据的时候并不经过真正的事物所以无法回滚3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
准备测试数据 五插入查询结果 在 MySQL 中您可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句将查询结果插入到表中。这样可以方便地将一个表的查询结果作为数据插入到另一个表中。 语法
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 案例删除表中的的重复复记录重复的数据只能有一份 1、实现数据准备 思路
① 创建一张空表 no_duplicate_table结构和 duplicate_table 一样 ② 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table ③ 通过重命名表实现原子的去重操作 六聚合函数 聚合函数是用于对数据进行计算和统计的函数它们可以根据一组值返回一个单一的结果。在 MySQL 中常见的聚合函数包括以下几个 案例
① 统计班级共有多少同学 ② 统计班级收集的 qq 号有多少 ③ 统计本次考试的数学成绩分数个数 ④ 统计数学成绩总分 ⑤ 统计平均总分 ⑥ 返回英语最高分 ⑦ 返回 70 分以上的数学最低分 七group by子句的使用 GROUP BY 子句是用于对结果集进行分组的一种 SQL 语句。通过 GROUP BY 子句您可以将查询结果按照指定的列进行分组并对每个分组应用聚合函数进行计算。 以下是 GROUP BY 子句的使用示例
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;在上述示例中column1 是需要分组的列名aggregate_function(column2) 是要应用的聚合函数table_name 是表名。
例如假设有一个名为 orders 的表包含列 customer_id、product_id 和 quantity我们想要按照 product_id 对订单进行分组并计算每个产品的总销量
SELECT product_id, SUM(quantity)
FROM orders
GROUP BY product_id;上述示例中使用了 SELECT product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_id 语句按照 product_id 列对 orders 表进行分组并对每个分组中的 quantity 列应用 SUM 聚合函数计算每个产品的总销量。
除了单个列之外GROUP BY 子句还可以指定多个列进行分组例如
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;总结 以上便是关于 mysql 中常见的数据查询操作。接下来简单的总结一下本文内容 MySQL 数据的基本查询可以通过使用 SELECT 语句和其他相关子句来实现。
查询所有列
SELECT * FROM table_name;
这将返回指定表中的所有列。
查询特定列
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
您可以指定要查询的列名以逗号分隔从而只返回这些列的数据。
带条件的查询
SELECT * FROM table_name WHERE condition; 使用 WHERE 子句可以添加条件过滤满足条件的行。例如WHERE age 18 将会返回年龄大于 18 岁的行。
使用聚合函数
SELECT aggregate_function(column) FROM table_name;
常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。您可以对列应用聚合函数返回计算结果。
排序查询结果
SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC; 使用 ORDER BY 子句可以按照指定列进行升序ASC或降序DESC排序。
去重查询结果
SELECT DISTINCT column FROM table_name;
使用 DISTINCT 关键字可以去除查询结果中的重复行只返回唯一的值。 分组查询
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
使用 GROUP BY 子句可以对结果进行分组并对每个分组应用聚合函数。 到此关于本篇数据查询的讲解便到此结束了。感谢大家的观看与支持
