做网站销售一个星期的计划,店铺logo设计图片免费生成器,高端网站建设,杭州知名设计公司排名各种卷积与反卷积动态图 反卷积: 详细文字链接#xff1a;https://www.zhihu.com/question/43609045/answer/132235276(该链接中并没有下面的动态图)
Deconvolution大致可以分为以下几个方面#xff1a;#xff08;1#xff09;unsupervised learning#xff0c;其实就…各种卷积与反卷积动态图 反卷积: 详细文字链接https://www.zhihu.com/question/43609045/answer/132235276(该链接中并没有下面的动态图)
Deconvolution大致可以分为以下几个方面1unsupervised learning其实就是covolutional sparse coding[1][2]这里的deconv只是观念上和传统的conv反向传统的conv是从图片生成feature map而deconv是用unsupervised的方法找到一组kernel和feature map让它们重建图片。2CNN可视化[3]通过deconv将CNN中conv得到的feature map还原到像素空间以观察特定的feature map对哪些pattern的图片敏感这里的deconv其实不是conv的可逆运算只是conv的transpose所以tensorflow里一般取名叫transpose_conv。3upsampling[4][5]在pixel-wise prediction比如image segmentation[4]以及image generation[5]中由于需要做原始图片尺寸空间的预测而卷积由于stride往往会降低图片size 所以往往需要通过upsampling的方法来还原到原始图片尺寸deconv就充当了一个upsampling的角色。 arbitrary_padding_no_strides arbitrary_padding_no_strides_transposed dilation full_padding_no_strides full_padding_no_strides_transposed no_padding_no_strides no_padding_no_strides_transposed no_padding_strides no_padding_strides_transposed padding_strides padding_strides_odd padding_strides_odd_transposed padding_strides_transposed same_padding_no_strides same_padding_no_strides_transposed
