湖南岳阳网站开发网络公司,直播软件开发公司,网站建设补充,如何制作网页链接二维码前言最近我们公司的部分.NET Core的项目接入了Jaeger#xff0c;也算是稍微完善了一下.NET团队的技术栈。至于为什么选择Jaeger而不是Skywalking#xff0c;这个问题我只能回答#xff0c;大佬们说了算。前段时间也在CSharpCorner写过一篇类似的介绍Exploring Distributed T… 前言最近我们公司的部分.NET Core的项目接入了Jaeger也算是稍微完善了一下.NET团队的技术栈。至于为什么选择Jaeger而不是Skywalking这个问题我只能回答大佬们说了算。前段时间也在CSharpCorner写过一篇类似的介绍Exploring Distributed Tracing Using ASP.NET Core And Jaeger。下面回到正题我们先看一下Jaeger的简介Jaeger的简单介绍Jaeger是Uber开源的一个分布式追踪的工具主要为基于微服务的分布式系统提供监测和故障诊断。包含了下面的内容Distributed context propagationDistributed transaction monitoringRoot cause analysisService dependency analysisPerformance / latency optimization下面就通过一个简单的例子来体验一下。示例在这个示例的话我们只用了jaegertracing/all-in-one这个docker的镜像来搭建因为是本地的开发测试环境不需要搭建额外的存储这个感觉还是比较贴心的。我们会用到两个主要的nuget包Jaeger 这个是官方的clientOpenTracing.Contrib.NetCore.Unofficial 这个是对.NET Core探针的处理从opentracing-contrib/csharp-netcore这个项目移植过来的(这个项目并不活跃只能自己做扩展)然后我们会建两个API的项目一个是AService一个是BService。其中BService会提供一个接口从缓存中读数据如果读不到就通过EF Core去从sqlite中读然后写入缓存最后再返回结果。AService 会通过HttpClient去调用BService的接口从而会形成调用链。开始之前我们先把docker-compose.yml配置一下version: 3.4services: aservice: image: ${DOCKER_REGISTRY-}aservice build: context: . dockerfile: AService/Dockerfile ports: - 9898:80 depends_on: - jagerservice - bservice networks: backend: bservice: image: ${DOCKER_REGISTRY-}bservice build: context: . dockerfile: BService/Dockerfile ports: - 9899:80 depends_on: - jagerservice networks: backend: jagerservice: image: jaegertracing/all-in-one:latest environment: - COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT9411 ports: - 5775:5775/udp - 6831:6831/udp - 6832:6832/udp - 5778:5778 - 16686:16686 - 14268:14268 - 9411:9411 networks: backend:networks: backend: driver: bridge然后就在两个项目的Startup加入下面的一些配置主要是和Jaeger相关的。public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ services.AddOpenTracing(); services.AddSingletonITracer(serviceProvider {string serviceName serviceProvider.GetRequiredServiceIHostingEnvironment().ApplicationName;var loggerFactory serviceProvider.GetRequiredServiceILoggerFactory();var sampler new ConstSampler(sample: true);var reporter new RemoteReporter.Builder() .WithLoggerFactory(loggerFactory) .WithSender(new UdpSender(jagerservice, 6831, 0)) .Build();var tracer new Tracer.Builder(serviceName) .WithLoggerFactory(loggerFactory) .WithSampler(sampler) .WithReporter(reporter) .Build(); GlobalTracer.Register(tracer);return tracer; });}这里需要注意的是我们要根据情况来选择sampler演示这里用了最简单的ConstSampler。回到BService这个项目我们添加SQLite和EasyCaching的相关支持。public void ConfigureServices(IServiceCollection services){ services .AddEntityFrameworkSqlite() .AddDbContextBDbContext(options {var connectionStringBuilder new SqliteConnectionStringBuilder { DataSource :memory:, Mode SqliteOpenMode.Memory, Cache SqliteCacheMode.Shared };var connection new SqliteConnection(connectionStringBuilder.ConnectionString); connection.Open(); connection.EnableExtensions(true); options.UseSqlite(connection); }); services.AddEasyCaching(options { options.UseInMemory(m1); });}然后控制器上面就比较简单了。[HttpGet]public async TaskIActionResult GetAsync(){var provider _providerFactory.GetCachingProvider(m1);var obj await provider.GetAsync(mykey, async () await _dbContext.DemoObjs.ToListAsync(), TimeSpan.FromSeconds(30));return Ok(obj);}AService就是通过HttpClient去调用上面的这个接口即可。[HttpGet]public async Taskstring GetAsync(){var res await GetDemoAsync();return res;}private async Taskstring GetDemoAsync(){var client _clientFactory.CreateClient();var request new HttpRequestMessage { Method HttpMethod.Get, RequestUri new Uri($http://bservice/api/values) };var response await client.SendAsync(request); response.EnsureSuccessStatusCode();var body await response.Content.ReadAsStringAsync();return body;}到这里的话代码这块是ok了下面就来看看效果。先通过http://localhost:9898/api/values/访问几次AService大概能得到一个这样的结果然后去Jaeger的界面上我们可以看到两个服务已经注册上来了。选AB其中一个去搜索就可以看到下面的结果这个就最外层能看到这些请求一些宏观的信息。我们选界面上最后一个也就是第一个请求进去看看细节从上面这个图大概也能看出来做了一些什么操作请求来到AService它就发起了HTTP请求到BServiceBService则是先通过EasyCaching去取缓存显然缓存中没数据它就去读数据库了。和另外的请求对比一下可以发现是少了查数据库这一步操作的。这也是为什么上面的是10个span而下面的才8个。再来看看两个请求的对比图。上图中那些红色和绿色的块就是两个请求的差异点了。回去看看其他细节可以发现类似下面的内容有很多日志相关的东西这些东西在这里可能没有太多实际的作用我们可以通过调整日志的级别来不让它写入到Jaeger中。或者是通过下面的方法来过滤services.AddOpenTracing(new System.Collections.Generic.Dictionarystring,LogLevel{ {AService, LogLevel.Information}});最后就是依赖图了。写在最后虽说Jaeger用起来挺简单的但是也是有点美中不足的不过这个锅不应该是Jaeger来背的主要还是很多我们常用的库没有直接的支持Diagnostic所以能监控到的东西还是略少。不过在github发现了ClrProfiler.Trace这个项目可以通过clrprofiler来解决上面的问题。最后是本文的示例代码 https://github.com/catcherwong-archive/2019/tree/master/04/JaegerDemo 原文地址https://www.cnblogs.com/catcher1994/p/10662999.html.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
