可以做早安图片的网站,做推广都有什么网站,郑州专业seo推荐,建瓯网站制作日前#xff0c;在2019赛灵思开发者大会(美洲站)上#xff0c;深维科技正式面向全球发布ThunderImage三款重磅图像加速产品#xff1a;全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案、超高性能的JPEG2WebP转码方案及世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案。新产品一经发布立即“技惊”四…日前在2019赛灵思开发者大会(美洲站)上深维科技正式面向全球发布ThunderImage三款重磅图像加速产品全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案、超高性能的JPEG2WebP转码方案及世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案。新产品一经发布立即“技惊”四座。与此同时深维科技迅速的发展势头也引起业内的广泛关注。这家专注于FPGA图像加速领域的新锐公司经过3年的发展已然迈入了全面提速的发展阶段。全球领先三款图像加速产品全部斩获大客户1.全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案该方案主要应用于手机云相册、云存储等领域可提供高达20倍的算力(相较于CPU方案)。即对于相关业务的服务器集群采用该方案后用一台CPU服务器(配置一张AlveoU200加速卡)最高可替换20台同样型号的CPU服务器。完成同样功能和算力的服务器集群可缩减10倍功耗。它的出现大大降低了数据中心的采购成本、运营成本。同时服务器的服务响应时延可降低到之前的5%并且可实时配适各种手机终端型号、尺寸极大地提升客户体验。2.超高性能的JPEG2WebP转码方案由于WebP相较于JPEG格式可节省额外25%—34%的数据空间为了进一步节省网络流量和数据存储目前在业界已经广泛、大规模的使用了WebP格式。不过由于算法复杂度很高WebP的编解码运算是个沉重的负担。作为超高性能JPEG2WebP转码方案ThunderImage JPEG2WebP(M4)具有10倍加速比(相较于2U的E5-2680v4)。即用一台2U的E5-2680v4服务器(配置一张AlveoU200加速卡)采用该方案最高可替换10台同样型号CPU的服务器。与此同时服务响应时间缩减9倍客户体验明显提升。“在行业内WebP应用的领域非常广泛如电子商务、社交媒体、新媒体、视频媒体都有大量的应用ThunderImage JPEG2WebP将会有非常惊人的部署量它也许会改变人们对于图像处理的认知。”深维科技创始人、CEO樊平如此评价。3.世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案ThunderImage JPEG2JPEG U50是基于赛灵思Alveo U50加速平台的最新产品。在相同的物理空间下1张Alveo U200的空间等于2张Alveo U50的占用空间此方案将提供最高24倍的加速比即对于相关业务的服务器集群用一台CPU服务器采用该方案最高可替换24台同样型号的CPU服务器。而由于Alveo U50的HBM高带宽能力该方案的响应时延缩短为CPU的4%。从数据来看对于高算力密度的缩略图生成集群ThunderImage JPEG2JPEG U50是世界级超高密度算力的解决方案。据樊平透露由于三款产品的独特优势深维科技目前已经与6家国内外知名互联网企业就上述三款新产品达成合作意向并有多家企业明确表示具有浓厚兴趣正处于合作洽谈阶段。图像处理领域的公认最佳实践FPGA异构计算根据有关数据和研究结果自2005年以来尤其是近几年摩尔定律逐步加速放缓。而随着移动互联网、大数据、5G应用、物联网、AI应用的飞速发展数据中心的算力需要也随之而爆发。数据中心如何在摩尔定律失效的情况下提升算力从而满足日益暴增的业务处理需要已经成为其面临的重大挑战。目前业界主流的算力提升方案无外乎以GPU、FPGA和ASIC为核心的异构计算方案。由于GPU、FPGA和ASIC各自算力特性不同因而在处理不同的计算类型、计算场景时拥有各自优势。GPU属于冯诺依曼结构具有高并发、高灵活性的特点但也存在能耗高、实时性差的缺点。ASIC和FPGA则在能效上略胜一筹主要因为其体系结构无指令、无需共享内存。ASIC是为了某种特定需求专门定制的芯片体积小、功耗低、计算性能和效率高但其算法调整难度极高适合算法固定、应用规模化的计算场景。FPGA介于两者之间具有低延时、低功耗的特性且可编程灵活性高、开发周期短支持后期的调整升级。因此FPGA具有得天独厚的优势市场空间及潜力巨大比如图像处理领域。正是基于这个判断深维科技从建立伊始即专注于FPGA领域。深维科技创始人、CEO樊平说“FPGA异构计算市场将会是一个千亿美元级的市场未来深维科技将持续聚焦深耕图像视频处理、大数据处理和高性能计算等领域。”编程困难设计复杂FPGA应用的“罩门”尽管FPGA优势明显市场空间巨大但实际应用却有相当高的技术门槛其一编程困难鉴于RTL编程复杂低效HLS设计又不够成熟编译时间漫长且调试困难其二硬件系统设计复杂目前异构计算体系复杂需要定制软件栈。因此行业内通常所认知的FPGA应用的开发周期是以“年”计还要面临最终产品性能不理想的风险。这都导致很多科技公司对FPGA“望而却步”。而深维科技作为“后起之秀”却优雅地解决了这两个难题在不到一年的时间内以分别顺序成功推出三款图像加速的颠覆性产品平均每款产品的研发周期不到3个月。深维科技基于Vitis的高层次FPGA设计方法的典范产品研发速度快效果好深维科技是怎么做到的樊平认为原因有三。一是团队强大EDA及相关技术背景使得FPGA应用开发举重若轻二是自研EDA辅助工具在极端情况下可发挥关键作用三是依靠团队的高效组织和昂扬斗志。以团队基因而言深维科技的核心技术成员交叉覆盖图像视频应用算法和FPGA核心技术团队多来自于Cadence、IBM、微软研究院、京微雅格、中科院、复旦微电子等对行业的理解以及产品工程能力较有优势在FPGA芯片架构设计与评估技术、FPGA EDA工具算法、高性能算法等方面具有深厚的积累。而由于核心团队对于FPGA芯片架构和EDA工作机制有着深刻的理解在开发过程中首先采用基于C/C语言开发一方面可以支持更大规模算法另一方面提升芯片架构的灵活性让改动周期缩短其次采用自研开发工具包括FPGA设计工具、调试工具、标准化专用系统设计工具等保障了产品的性能。此次XDF大会上赛灵思FPGA软件开发副总裁Dan Gibbons在Vitis开发者与生态的专题报告里以深维科技作为成功案例详细介绍了深维科技的产品与技术高度评价了深维科技的图像处理产品性能称“深维科技很好的示范了基于Vitis的高层次FPGA设计方法”。赛灵思FPGA软件开发副总裁Dan Gibbons于XDF2019“目前来看我们的研发效率和效果在业内已经处于明显的领先地位图像处理产品已经得到了很多客户的认可。未来我们将根据产品计划分批次推出更为重磅的视频处理分析方案、高性能计算方案和大数据方案。”对于新产品、新未来樊平充满信心。在FPGA图像加速领域深维科技已经跨入了发展的快车道。未来能否在该领域持续保持领先优势并不断开拓新领域我们拭目以待!来源: 中国财经时报网关注同花顺财经微信公众号(ths518)获取更多财经资讯
