重庆多功能网站建设,市场营销四大分析方法,英山做网站多少钱,站设计培训课程在使用R语言进行数据可视化的时候#xff0c;常常需要将多张统计图表绘制在同一张图上面#xff0c;从而更高效地传递信息#xff0c;下面我们就来一起看看具体如何实现。一、使用R语言自带的函数绘制的图像R语言本身就已经内置了许多绘图函数#xff0c;能够满足较为基本的…在使用R语言进行数据可视化的时候常常需要将多张统计图表绘制在同一张图上面从而更高效地传递信息下面我们就来一起看看具体如何实现。一、使用R语言自带的函数绘制的图像R语言本身就已经内置了许多绘图函数能够满足较为基本的绘图需求例如hist()、boxplot()、spineplot()等等。如果我们想要将使用这些函数绘制的图像汇总在一张图中需要使用split.screen()和screen()函数具体方法如下1. 步骤一分割屏幕split.screen() 顾名思义split.screen()函数是用于分割屏幕的它需要传入一个形似c(nrow, ncol)的参数意为将屏幕分割为nrow行ncol列分割完成后函数会返回一个整数integer型向量长度等于nrow * ncol即为分割之后屏幕的每一个部分对应的“编号”。这些“编号”将用于传入screen()函数进行后续的绘图工作。2. 步骤二指定绘图位置screen()分隔完屏幕之后我们需要首先指定一张子图的位置使用screen()函数传入之前分割屏幕时返回的“编号” 便完成了指定。3. 步骤三绘图完成指定子图位置之后便可以进行正常的绘图工作使用hist()、boxplot()、spineplot()等函数进行绘图注意每绘制完一张图就需要使用screen()来更改绘图的位置。下面我们来看一个实例这里我们使用R语言内置的数据集AirPassengers和cars来进行演示# 分割屏幕split.screen(c(2, 1))[1] 1 2# 绘制第一个图screen(1)plot(cars)# 绘制第二个图screen(2)plot(AirPassengers)# 结束绘图dev.off()代码运行结果二、使用ggplot2绘制的图像ggplot2是非常流行的R语言可视化包功能极为强大能够绘制众多复杂的统计图表。在同一张图中显示多张ggplot2图像同样也需要借助第三方的R包——ggpubr。 ggpubr包中的ggarrange()可以方便地将多张图整合在一张上面。其常用的参数如下ggarrange(..., ncol NULL, nrow NULL) 。其中...是按顺序依次列出的需要整合的图表 ncol是列数nrow是行数。可以看出相比于R语言自带函数绘制的图像在ggarrange()的帮助下ggplot2绘制的图像整合起来更加方便下面我们看一个实例依然使用R语言内置的数据集cars# 绘制第一个图像p1 ggplot(cars, aes(x speed, y dist)) geom_line(size 1) labs(x speed, y dist)# 绘制第二个图像p2 ggplot(cars, mapping aes(x speed, y dist)) geom_point(size 1, col darker) labs(x speed, y dist) # 整合两张图ggarrange(p1, p2, ncol 2, nrow 1) 代码运行结果
