模板建站费用,阿里云物联网平台,山西建站便宜,包装技术支持 东莞网站建设一、MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句#xff0c;拥有较为成熟的体系#xff0c;成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加#xff0c;mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 二、Mo…一、MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句拥有较为成熟的体系成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 二、Mongodb
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性self-describing呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(keyvalue)对组成。 存储方式虚拟内存持久化。 查询语句是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景事件的记录内容管理或者博客平台等等。 架构特点可以通过副本集以及分片来实现高可用。 数据处理数据是存储在硬盘上的只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中将数据存储在物理内存中从而达到高速读写。 成熟度与广泛度新兴数据库成熟度较低Nosql数据库中最为接近关系型数据库比较完善的DB之一适用人群不断在增长。 优势 快速在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的它将热数据存储在物理内存中使得热数据的读写变得十分快 高扩展 自身的Failover机制 json的存储格式 缺点主要是无事物机制 三、Redis
非关系型数据库(nosql ) Redis数据全部存在内存定期写入磁盘当内存不够时可以选择指定的LRU算法删除数据。 四、MongoDB和Redis区别
MongoDB和Redis都是NoSQL采用结构型数据存储。二者在使用场景中存在一定的区别这也主要由于
二者在内存映射的处理过程持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署更多的考虑到集群方案Redis
更偏重于进程顺序写入虽然支持集群也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明
实现语言 C C/C -
协议 BSON、自定义二进制 类Telnet -
性能 依赖内存TPS较高 依赖内存TPS非常高 Redis优于MongoDB
可操作性 丰富的数据表达、索引最类似于关系数据库支持丰富的查询语言 数据丰富较少的IO MongoDB优于Redis
内存及存储 适合大数据量存储依赖系统虚拟内存管理采用镜像文件存储内存占有率比较高官方建议独立部署在64位系统32位有最大2.5G文件限制64位没有改限制 Redis2.0后增加虚拟内存特性突破物理内存限制数据可以设置时效性类似于memcache 不同的应用角度看各有优势
可用性 支持master-slave,replicaset内部采用paxos选举算法自动故障恢复,auto sharding机制对客户端屏蔽了故障转移和切分机制 依赖客户端来实现分布式读写主从复制时每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制 MongoDB优于Redis单点问题上MongoDB应用简单相对用户透明Redis比较复杂需要客户端主动解决。MongoDB 一般会使用replica sets和sharding功能结合replica sets侧重高可用性及高可靠性而sharding侧重于性能、易扩展
可靠性 从1.8版本后采用binlog方式MySQL同样采用该方式支持持久化增加可靠性 依赖快照进行持久化AOF增强可靠性增强可靠性的同时影响访问性能 MongoDB优于Redis
一致性 不支持事物靠客户端自身保证 支持事物比较弱仅能保证事物中的操作按顺序执行 Redis优于MongoDB
数据分析 内置数据分析功能mapreduce 不支持 MongoDB优于Redis
应用场景 海量数据的访问效率提升 较小数据量的性能及运算 MongoDB优于Redis
五、Mysql和Mongodb应用场景
MongoDB 的适用场景为数据不是特别重要例如通知推送这些数据表结构变化较为频繁数据量特别大数据的并发性特别高数据结构比较特别例如地图的位置坐标这些情况下用 MongoDB 其他情况就还是用 MySQL 这样组合使用就可以达到最大的效率。 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用即这里mysql与mongodb 属于平行级别那么这样的使用可能有以下几种情况的考量 (1)mongodb所负责部分以文档形式存储能够有较好的代码亲和性json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制无需使用如MHA之类的方式实现。 2.将mongodb作为类似redis memcache来做缓存db为mysql提供服务或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。 MongoDB 有一个最大的缺点就是它占用的空间很大因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能在 MongoDB 中频繁的进行数据增删改时如果记录变了例如数据大小发生了变化这时候容易产生一些数据碎片出现碎片引发的结果一个是索引会出现性能问题。
另外一个就是在一定的时间后所占空间会莫明其妙地增大所以要定期把数据库做修复定期重新做索引这样会提升MongoDB 的稳定性和效率。 1.MySQL 来自女儿的名字 MongoDB 来自 humongous
2.MySQL 使用 Table/Row/Column MongoDB 使用 Collection/Document
3.MySQL 需要指定 table 的 schema MongoDB的 collection 的每个 document 的 schema 可以自由修改
4.MySQL 支持 join MongoDB 没有 join
5.MySQL 使用 SQL 语言 MongoDB 使用类似 JavaScript 的函数 命令对比
MongoDB 与 MySQL 命令对比 传统的关系数据库一般由数据库database、表table、记录record三个层次概念组成MongoDB 是由数据库database、集合collection、文档对象document三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表但是集合中没有列、行和关系概念这体现了模式自由的特点。 六、MySQL 与 Redis 的区别
MySQL 是持久化存储存放在磁盘里面检索的话会涉及到一定的 IO为了解决这个瓶颈于是出现了缓存比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先用户访问mc如果未命中就去访问 MySQL之后像内存和硬盘一样把数据复制到mc一部分。 Redis 和mc都是缓存并且都是驻留在内存中运行的这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构比如 string存储Redis却提供了大量的数据结构比如string、list、set、hashset、sorted set这些这使得用户方便了好多毕竟封装了一层实用的功能同时实现了同样的效果当然用Redis而慢慢舍弃mc。 内存和硬盘的关系硬盘放置主体数据用于持久化存储而内存则是当前运行的那部分数据CPU访问内存而不是磁盘这大大提升了运行的速度当然这是基于程序的局部化访问原理。 推理到 Redis MySQL它是内存磁盘关系的一个映射MySQL 放在磁盘Redis放在内存这样的话web应用每次只访问Redis如果没有找到的数据才去访问 MySQL。 然而 Redis MySQL 和内存磁盘的用法最好是不同的。
前者是内存数据库数据保存在内存中当然速度快。
后者是关系型数据库功能强大数据访问也就慢。
像memcacheMongoDBRedis都属于No SQL系列。
不是一个类型的东西应用场景也不太一样还是要看你的需求来决定。
