建个电子商务网站多少钱,手机网站模板更改吗,ui网站开发报价,影视网站源码下载下述所有数据可在下方二维码公众号回复#xff1a; 数据大礼包 获得#xff01;#xff01;#xff01; Fashion-MNIST图像数据集#xff08;200.4MB#xff09;
每个训练和测试样本都按照以下类别进行了标注#xff1a;
标注编号描述0T-shirt/top#xff08;T恤 数据大礼包 获得 Fashion-MNIST图像数据集200.4MB
每个训练和测试样本都按照以下类别进行了标注
标注编号描述0T-shirt/topT恤1Trouser裤子2Pullover套衫3Dress裙子4Coat外套5Sandal凉鞋6Shirt汗衫7Sneaker运动鞋8Bag包9Ankle boot踝靴
CIFAR100数据集161.3MB
车辆数据集车辆识别与分类62.5MB
垃圾分类数据集
该数据集是图片数据分为训练集85%Train和测试集15%Test。其中O代表Organic有机垃圾R代表Recycle可回收。
另一个垃圾分类数据集40.9MB
CIFAR10数据集148MB
GTSRB-德国交通标志识别图像数据253.3MB
手势识别数据库1.1GB
提出了手势识别数据库该数据库由Leap Motion传感器获取的一组近红外图像组成。
数据说明
该数据库由10个不同的手势如上所示组成这些手势由10个不同的对象5位男性和5位女性执行。
情绪的面部表情170MB
它是一个包含9名BPD边缘型人格障碍患者的数据库。 并非所有患者都接受了12次治疗采访。 所有患者都是女性。 治疗干预的持续时间因访谈而异。
数据说明
我们根据Paul Ekman和David Matsumoto的理论分析了7种情绪Happy,Sad,Angry,Surprised,Scared,Disgusted,Contempt的面部表情。 从每位患者的每次治疗访谈的视频记录中分析这些表达每0.04秒分析一次即每秒进行25次测量。 并非所有患者都能覆盖所有12个访谈但会议的年表按照对治疗的帮助顺序出现。 因此我们希望看到的是这些患者的适应力或情绪调节。 中性对Contemp的情绪在0到1的强度中被评估。 情绪效价从0到1被评估为正面情绪0到-1是负面情绪。唤醒评估从0到1。
枪支目标检测2.4MB
一共有333张图像对于每张图像都标注了其中枪支的所在位置。图像不是单一尺寸的它们有不同的长宽大小。值得注意的是一张图像里面可能有不止一把枪支
数据来源
数据收集基于来自flickrgoogle图像和yandex图像的抓取数据。
人脸图像数据294.1MB
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4k5GGey7-1603543383804)(https://cdn.kesci.com/upload/image/pzgl9tukkd.png)]
RMFD口罩遮挡人脸数据集610.3MB
中国交警手势数据集1.8GB
数据已划分为训练集和测试集每个文件夹包含多个视频和csv文件 视频里展示了中国交警的各种手势动作同一序号名称的csv文件则对应了每帧视频交警的动作标签
场景分类数据集105.9MB
87种宝石图片数据50.9MB
验证码数据集13.5MB
硬币图像数据集326.7MB
LabelMe图像语义分割数据集102.6MB
数据集包含945张图片图片已经注释了天空建筑物道路人行道植被窗户门和汽车等的标签信息用于语义图像分割任务。
车牌识别数据集62.8MB
Biwi头姿势数据库449.7MB
数据集包含945张图片图片已经注释了天空建筑物道路人行道植被窗户门和汽车等的标签信息用于语义图像分割任务。
动物
Butterfly-200细粒度图像分类数据集828MB
数据集包含25,279张蝴蝶图像涵盖200个物种116属23个亚科和5个科的四个不同级别用于细粒度图像分类研究
宠物图像数据集783.5MB
狗狗种类图像数据集919.5MB
黑猩猩图片数据集604.4MB
植物
水稻叶子疾病图片集36.7MB
水稻叶子的三种疾病即Bacterial leaf blight, Brown spot, and Leaf smut。
植物幼苗图片数据集
花卉识别数据集224.9MB
花卉图像分类
可食用野外植物数据集
叶片计数图像数据集882.3MB
气象
飓风损害的卫星图像数据集63MB
从卫星图像理解云层数据集42MB
字符识别
TibetanMNIST藏文手写数字数据集53.2MB
MNIST手写识别数据集9.5MB
Chars74K字符识别数据集188.3MB
信用卡卡面图像及标注数据42.9MB
卡片是信用卡的重要载体我们希望能够通过拍照卡片来识别卡片上的信息。 本次竞赛希望参赛者独立设计模型在拍照的卡面上识别卡面信息 具体包括如下几点
判断是否是招行信用卡识别卡类别识别卡片编号识别卡片有效期
手写数学表达式识别29MB
CROHME一个在线手写数学表达识别竞赛。本数据集提供了来自CROHME 2011、2012和2013竞赛的训练和测试数据
图片与单词匹配数据集31.1MB
密集不规则文本行数据集353MB
视觉文字识别数据集
HASY手写符号图片数据集127.2MB
麻将图片数据集7.5MB
医疗
犬球虫病寄生虫图片集18.1MB
包含犬球虫病寄生虫的近350张图片识别他们
头部CT图像数据24.4MB
该数据集包含100个正常头部CT切片和100个头部其他出血的CT切片
肺部CT图像数据529.0MB
LUNA和2017年Kaggle数据科学碗等竞赛涉及处理并试图找到肺部CT图像中的病变。 为了很好地发现这些图像中的疾病首先要很好地找到肺部是很重要的。 该数据集是具有手动分割的肺的2D和3D图像的集合。
心血管疾病预测2.7MB
深圳医院胸片检查掩膜图片数据集19.8MB
该数据集包含人工分割的肺部图像掩膜在我们最近的论文中使用该肺部图像掩膜来描述肺分割技术结合无损和有损数据增强功能使我们能够在如此小的数据集1000张图像上获得统计上可靠的预测。
肺部CT图像数据529MB
结核病图像数据集456.8MB
该数据集全部与结核有关取自痰液样本。 它包含928个痰液图像以及3734个细菌的边界框。XML文件包含图像的边界框详细信息。参见示例图片 行人识别
行人检测数据集ETHZ146MB
行人重识别数据集Market-1501145.7MB
该数据集包括了1501个行人751个行人用于训练有750个人用于测试共有3368个图像。 测试集中有19732张图像训练集中有12936张图像。
行人重识别数据集RAiD140.1MB
行人重识别数据集prid_20111015.3MB
汽车后视摄像头视角行人数据集799.7MB
数据集包含15个拍摄时段每个拍摄时段在不同的日子以不同的场景进行。每个会话包含多个剪辑持续时间从几秒钟到几分钟不等。数据集总共包含250个剪辑总时长为76分钟并带有超过20万个带注释的行人边界框。
两种类型的session。分阶段进行的场景主要包括行人以可控的方式在摄像机前的不同位置和方向行走跨越后方警报或制动汽车功能的不同用例。在其余的时段中车辆在公共道路或停车场中行驶并捕获了偶然的行人。不同的位置包括室内停车场室外铺砌/沙地停车场城市道路和私人车道。我们在不同的天气和光照条件下拍摄白天和黑夜的场景。有
——语音大类——
Mozilla语音数据集-中文358.2MB
2000个英语读数字的录音8.9MB
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所有的数据在下面二维码扫码关注就能免费领取~ 一 [NLP] 50万闲聊语料
公众号回复闲聊
二 密集人群检测
公众号回复密集人群检测
三疲劳驾驶数据集
公众号回复pilao
四 文本生成与文本分类数据集
公众号回复文本生成
五 实体命名识别
公众号回复实体命名识别
六 人脸识别
公众号回复人脸识别
七 车牌数据集
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八 自动驾驶数据集
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九 异常行为数据集
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十 人脸关键点检测
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十一 高空车辆数据集
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十二 安全帽头盔算法
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十三 吸烟手势
公众号回复吸烟手势
十四 香烟数据算法
公众号回复香烟
十五 10万烟雾数火灾数据
公众号回复烟雾
十六 十万口罩数据集
公众号回复口罩
十七 车道线数据
公众号回复车道线
十八 车辆识别数据模型
公众号回复车辆识别
十九 车辆检测数据集
公众号回复车辆检测
二十 无人机检测
公众号回复无人机
二十一 X光安检
公众号回复安检
二十二 【语音识别】婴儿啼哭
公众号回复婴儿啼哭
二十三 老鼠检测
公众号回复老鼠检测
二十四 工业缺陷检测
包含纺织布缺陷检测
金属钢板缺陷检测
混凝土缺陷检测
PCB板缺陷检测
太阳能板缺陷检测
等等
公众号回复工业缺陷检测
二十五 交通卡口 车辆计数
公众号回复车辆计数
二十六 电动车
公众号回复电动车
二十七 医疗ct
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二十八 YOLOv3 口罩检测
公众号回复v3口罩
二十九 漂流物检测
公众号回复漂流物
三十 昆虫检测
公众号回复昆虫
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