青岛外贸建设网站制作,装修设计图免费软件,四川住房和城乡建设厅官方网站,哈尔滨自助板建站归并排序#xff08;Merge Sort#xff09;是一种常见的基于比较的排序算法#xff0c;它的主要思想是分而治之#xff08;Divide and Conquer#xff09;。它的核心思想是将一个大的问题分解为小的子问题#xff0c;解决子问题#xff0c;然后将它们合并#xff08;me…归并排序Merge Sort是一种常见的基于比较的排序算法它的主要思想是分而治之Divide and Conquer。它的核心思想是将一个大的问题分解为小的子问题解决子问题然后将它们合并merge以获得最终的解决方案。
以下是归并排序的详细步骤 分割Divide将原始数组划分为两个或更多的子数组。这个过程持续递归直到每个子数组都只包含一个元素即认为这些子数组都是有序的。 合并Merge将两个有序的子数组合并成一个有序的大数组。合并过程是排序的关键步骤。在合并过程中我们逐个比较两个子数组中的元素将较小的元素放入新的数组重复这个过程直到将两个子数组全部合并为一个有序数组。 递归递归是归并排序的核心。每次分割和合并过程都会递归地调用归并排序直到整个数组都被排序。 结果最终当递归结束时整个数组就会被完全排序。 class Solution {public int[] sortArray(int[] nums) {if(nums null || nums.length 1){return nums;}sort(nums,0,nums.length - 1);return nums;}public void sort(int[] nums,int start,int end){if(start end){return;}sort(nums,start,(startend)/2);sort(nums,(startend)/21,end);merge(nums,start,end);}public void merge(int[] nums,int start,int end){int mid (start end)/2;int[] temp new int[end - start 1];int k 0;int i start;int j mid 1;while(i midj end){if(nums[i]nums[j]){temp[k] nums[i];}else{temp[k] nums[j];}}while(imid){temp[k] nums[i];}while(jend){temp[k] nums[j];}k0;while(startend){nums[start] temp[k];}}
}
归并排序的时间复杂度是稳定的它保证在最坏、平均和最好的情况下都是O(n log n)。这使得它在处理大规模数据时非常高效。
归并排序的优点包括
稳定性相同元素的相对位置在排序前后不会改变这在某些应用中是非常重要的。适用于大数据集归并排序的时间复杂度相对较低因此适用于大规模数据集的排序。可以用于外部排序归并排序可以轻松地应用于需要外部存储的排序任务。
然而归并排序的缺点是它需要额外的空间来存储中间结果因此在内存有限的情况下可能不适用。此外由于它是基于比较的排序算法对于小规模数据集来说可能不如一些快速排序算法快速。
