旅游网站开发工具,自己做网站前期困难吗,外贸网络做推广公司,苏州响应式网站建设作者简介#xff1a;
腾讯算法研究员。硕士毕业于中国科学院大学。在阿里和腾讯工作多年#xff0c;拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家#xff0c;原创文章100篇。发表专利15个#xff0c;其中已授权6个。
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腾讯算法研究员。硕士毕业于中国科学院大学。在阿里和腾讯工作多年拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家原创文章100篇。发表专利15个其中已授权6个。
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1 概述
随着互联网的大力发展用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事内容侧由于UGC生产方式的普及拥有几十亿内容库的平台也屡见不鲜。如何让海量用户在海量内容中找到自己喜欢的以及如何让海量内容被海量用户精准消费一直以来都是每个公司十分核心的问题。
在这个背景下搜索系统和推荐系统应运而生。搜索主要解决用户如何快速寻找自己感兴趣内容的问题偏主动型消费。推荐则主要解决内容如何精准推送给合适用户的问题偏被动型消费。二者对用户、平台和内容都有十分重要的意义。
2 推荐系统与用户体验
用户第一基本是当今每个互联网公司的共识作为流量分发的中心推荐系统也不例外。几乎所有想长远发展的公司其推荐系统都会将用户体验放在第一位其次才是兼顾商业价值。推荐系统可以从如下几个方面提升用户体验
加快信息获取效率当前推荐系统通常基于个性化分发不同用户看到的内容不同即“千人千面”。它可以从海量内容中发现用户感兴趣的节省用户寻找有用信息的时间从而有效解决“信息过载”问题。图1所示为两个不同性别用户在京东APP首页的展示内容。左图为男性用户展示内容主要为数码商品、家具电器和自行车。右图为女性用户则以女装、母婴和厨房用品等为主。提升内容供给质量推荐系统基于优胜劣汰的原则高质量内容通常更容易获取流量而低质量内容则很可能会被淘汰。这有利于刺激生产者提升内容生产质量从而提升用户体验。例如用户可以很轻松的买到物美价廉的商品很容易的浏览到有深度有见地的文章等。培养用户潜在兴趣推荐系统还能不断试探、挖掘和培养用户的潜在兴趣带来一定的惊喜性。这有助于用户兴趣的多样化避免信息茧房和审美疲劳从而提升用户体验。例如用户购买了一部手机则之后陆续给他推荐手机壳、贴膜和耳机等配件。一年后再给他推荐其他手机因为可能到了换机的时候从而最大化挖掘其潜在需求。很多时候推荐系统可能比用户更了解自己。 图1 不同性别用户的京东APP首页
3 推荐系统与内容生产
内容供给是每个平台型公司安身立命的根本例如电商公司的核心在于商品能否做到“多快好省”其中每个字都是关键。推荐系统作为流量入口和分发中心对内容生产的作用不言而喻。它可以从如下几个方面助力内容生产
提升内容生产公平性基于优胜劣汰原则高质量内容获取的流量要远大于低质量内容。转化率的提升可以带来曝光机会的进一步增加。创作者用心付出自然就能得到平台的回报。另外受众广的内容比受众窄的更容易得到流量但其竞争往往也更为激烈最终可以达到动态平衡。总之推荐系统创造了一个相对公平的环境让各种不同的内容可以充分自由竞争。增加内容曝光机会基于个性化分发推荐系统可以提升用户浏览量和粘性从而提升平台整体流量。这也为每个创作者带来了福音特别是曝光机会聊聊的尾部创作者。另外个性化分发和热门打压策略有助于流量的均衡化避免过于集中在头部物品上。从而增加其他内容的曝光机会。扶持有潜力的中小生产者推荐系统同样存在马太效应中小生产者数量很大但曝光机会不多。他们虽然良莠不齐但处于成长阶段未来潜力很大。另外他们对内容多样性和平台生态意义重大。因此推荐系统往往会对其进行扶持。通过冷启保量和生态扶持等策略给予中小生产者一定流量有利于加速其成长。
最后需要注意的是增大用户规模和提升用户粘性才能做大平台整体流量从而从根本上提升生产者曝光机会以及做到流量普惠。要做到这些还是需要不断提升用户体验。从这个角度同样可以看出用户体验的重要意义。
4 推荐系统与平台发展
推荐系统对平台发展同样至关重要。它很大程度上决定了内容分发效率并与公司各项核心指标息息相关。它可以从如下几个方面助力平台发展
扩大用户规模优化推荐系统有利于提升用户体验可以增加用户留存从而提升平台日活、月活和注册用户数等关键指标。不重视这一点的公司辛辛苦苦做营销活动获取的新用户也很容易流失掉。提升平台流量好的推荐系统可以不断发掘和满足用户实时需求让用户沉浸其中。这有利于提升用户消费深度和粘性从而增加人均曝光、人均点击和人均时长等核心效率指标。目前抖音和快手等短视频平台人均时长已经高达100分钟以上推荐系统在其中起到了十分重要的作用。增加公司收入公司发展的最终目的还是盈利因此平台收入是终极目标。通过优化推荐系统可以提高电商平台订单量和内容平台使用时长。从而有利于商业化目标如广告的达成。2021年天猫“双十一”成交额为5403亿元其中大部分是搜索和推荐系统流量。即使1%的提升也能带来540亿元的增量十分惊人。另外抖音2022年广告收入超过2000亿元推荐系统同样功不可没。
正因为推荐系统的重要地位Netflix于2006年推出一项竞赛获奖者可以获得100万美元的巨额奖金以帮助优化其推荐系统。目前各家公司在推荐系统上的研发投入都毫不吝啬也印证了其重要地位。图1-2所示为2009年-2021年天猫“双十一”成交额其规模十分惊人。 图2 2009年-2021年天猫“双十一”成交额
5 总结
搜索、推荐和广告是绝大多数互联网公司的核心业务其地位不言而喻。从事这个方向的工程师是十分幸运的。同时搜索、推荐和广告三大方向一脉相承其复用性很高基本掌握一个方向其他另外两个方向也能得心应手。本文是《精通推荐算法》系列文章的第一篇后续会连载更多内容。包括召回、粗排、精排和重排的知识体系、当前重难点、如何优化以及业界的经典模型等。干货多多强烈建议关注和收藏。 系列文章欢迎关注
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