广州学习做网站建设的学校,成都微信小程序开发平台,wordpress wp rocket,网站建设服务费应计入什么科目我们来一起看一下两个程序员之间的故事。以下示例代码是用Scala写的#xff0c;不过本文所讲的话题并不仅限于Scala#xff0c;任何有Future/Promise支持的语言都是适用的。下面这个wiki页面罗列了各个有Future/Promise支持的语言#xff0c;已经涵盖了大多数的常用语言。Fu…我们来一起看一下两个程序员之间的故事。以下示例代码是用Scala写的不过本文所讲的话题并不仅限于Scala任何有Future/Promise支持的语言都是适用的。下面这个wiki页面罗列了各个有Future/Promise支持的语言已经涵盖了大多数的常用语言。Future与promise实现列表我是异步函数的编写者我写了两个异步函数,来提供给其他程序员同事使用。type CallBack Try[String] Unitdef pretendCallAPI(callBack: CallBack, okMsg: String, failedMsg: String) {val task new TimerTask {override def run() {val percentage Random.between(1, 100)if (percentage 50)callBack(Success(okMsg))else if (percentage 30)callBack(Failure(new Exception(failedMsg)))elsecallBack(Failure(new Exception(network problem)))}}new Timer().schedule(task, Random.between(200, 500))
}val searchTB pretendCallAPI(_, product price found, product not listed)
val buyFromTB pretendCallAPI(_, product bought, can not buy, no money left)这两个异步函数: searchTB用来从淘宝搜索物品,另一个buyFromTB用来购买搜到的物品。由于仅仅是为了演示而写的,他们两个都是基于一个叫做pretendCallAPI的函数实现的。顾名思义,pretendCallAPI并不会真的去调用淘宝的API,而只是模拟API的行为。这个pretendCallAPI函数有几个行为特征:每次耗时200到500毫秒之间每次执行有50%的几率成功20%的几率遇到网络故障另外30%的几率虽然网络没问题但是服务器会给你一个非正常的结果当然,由于我写的是异步算法,需要避免block caller thread。所以当你调用pretendCallAPI的时候,这个函数是瞬间立即返回的。那么当然我就无法在函数返回的时候return什么有用的东西给你了。如果你想知道执行的结果到底是啥,你需要传给我一个CallBack,在我执行完后,通过CallBack来告知你执行的结果。这个CallBack的完整签名表达式展开是Try[String] Unit大家看searchTB和buyFromTB可能觉得他们长的有点奇怪,这是Scala里柯里化的写法。也就是通过把pretendCallAPI包一层来构造新的函数,锁死两个参数,剩下的一个参数(也就是CallBack)就变成了新构造出来的函数的唯一参数了。也就是说searchTB和buyFromTB的签名是(Try[String] Unit) Unit。关于柯里化这个语言特性的更多信息:https://cuipengfei.me/blog/2013/12/25/desugar-scala-6/好了,现在这两个函数可以提供给大家使用了。我是异步函数的调用者听说异步函数已经写好了,我终于可以用他们来实现剁手业务了。听函数作者讲了一下,用起来应该不会很难,那我来实现一下吧。def searchPriceThenBuy() {searchTB {case Success(searchMsg) println(searchMsg)buyFromTB {case Success(buyMsg) println(buyMsg)case Failure(err) println(err.getMessage)}case Failure(err) println(err.getMessage)}
}使用searchTB和buyFromTB并不难. 他们两个都是接受CallBack作为参数的函数。CallBack本身是个函数,它的签名是Try[String] Unit。而Try有两种形式,分别是Success和Failure。所以在调用searchTB和buyFromTB的时候,必须把两个分支都给到(以免pattern match不到)。这样在异步函数有结果的时候(无论成败)才能call back过来到我的代码,以便我能够在合适的时机做后续的处理(无论是基于成功做后续业务,还是做error handling)。关于pattern match,可以参考这里:https://cuipengfei.me/blog/2013/12/29/desugar-scala-8/https://cuipengfei.me/blog/2015/06/16/visitor-pattern-pattern-match/这段代码跑一下的话,会有这么几种结果:搜到了,也买到了搜到了,购买时遇到了网络故障搜到了,由于支付宝钱不够而没买到没搜到,购买行为未触发搜索遇到网络故障,购买行为未触发一共就这么几种可能,因为pretendCallAPI是跑概率的,多跑几次这些情况都能遇到。虽然实现出来不难,执行结果也没问题,但是总有点隐忧。这里只有searchTB和buyFromTB两个函数,如果其他场景下我需要把更多的异步函数组合起来使用呢?岂不是要缩进很多层?当然,缩进只是个视觉审美问题,是个表象,不是特别要紧.关键是我的业务逻辑很容易被这样的代码给割裂的鸡零狗碎,那就不好了。我要给上游编写异步函数的同事反馈一下看是否有办法解决这个问题。镜头切回到异步函数编写者之前写的两个函数反馈不太好主要是因为同事们认为使用CallBack不是最优的方式。这个反馈确实很中肯如果只有一个异步函数单独使用用CallBack也没什么太大的问题如果是很多个异步函数组合使用确实会形成多层嵌套的问题。我作为上游程序员确实需要更多地为下游调用者考虑。既然如此那我改版一下免除掉让下游使用CallBack的必要性。type CallBackBasedFunction (CallBack) Unitdef futurize(f: CallBackBasedFunction) () {val promise Promise[String]()f {case Success(msg) promise.success(msg)case Failure(err) promise.failure(err)}promise.future
}val searchTBFutureVersion futurize(searchTB)
val buyFromTBFutureVersion futurize(buyFromTB)先定义一个CallBackBasedFunction它代表一个接受CallBack为参数的函数的签名。表达式展开后就是 (Try[String] Unit) Unit这就符合了searchTB和buyFromTB两个函数的签名。futurize算是个higher order function,它接受一个CallBackBasedFunction作为参数返回一个() Future[String]。(Future是Scala标准库的内容可以认为和JS Promises/A是类似的概念)也就是说futurize可以把searchTB和buyFromTB改造成返回Future的函数。上面代码最后两行就是改造的结果。这样原本接受CallBack做为参数且没有返回值的函数就变成了不接受参数且返回Future的函数。再看futurize的具体实现它使用了Scala的Promise让返回的Future在原版函数成功时成功在原版函数失败时失败。这样我就得到了searchTBFutureVersion和buyFromTBFutureVersion这两个仍然是立即瞬间返回不会block caller thread的函数。关于Scala中Promise和Future的更多信息https://docs.scala-lang.org/overviews/core/futures.html镜头再切到异步函数调用者现在有了searchTBFutureVersion和buyFromTBFutureVersion我来试着重新实现一次def searchPriceThenBuyFutureVersion() {val eventualResult for {searchResult - searchTBFutureVersion().map(msg println(msg))buyResult - buyFromTBFutureVersion().map(msg println(msg))} yield (searchResult, buyResult)eventualResult.onComplete {case Failure(err) println(err.getMessage)case _ }
}这里用到了Scala的for comprehension编译后会变成mapflatMap等等monadic operator。而map,flatMap等操作符正是Scala中Future拿来做组合用的。这样用for把两个返回Future的异步函数组织起来形成一个新的Future然后在新的Future complete时统一处理异常。关于for的更多信息https://cuipengfei.me/blog/2014/08/30/options-for/这次实现的代码与上次的行为是一致的,没什么两样。不过我的业务代码从鸡零狗碎变成了平铺直叙平易近人。(这种效果在这里表现的并不是特别突出不过很容易想象如果需要组合使用的异步函数更多一些的话这种效果的好处就显露出来了)当然了让业务代码易读易懂主要还是要靠个人奋斗而有了Promise和Future这种历史进程的推力则更有增益作用。小结最近在看Scala Reactive的一些内容想起了很久之前写过一篇叫做自己动手实现Promises/A规范的博客用JS实现了一个简版的Promise:https://cuipengfei.me/blog/2016/05/15/promise/我在当时的一段演示代码里面写了两句注释Promise的作用在于给异步算法的编写者和使用者之间提供一种统一的交流手段给异步算法的使用者提供一种组织代码的手段,以便于将一层又一层嵌套的业务主流程变成一次一次的对then的调用不过当时的博客里只讲了实现Promise规范的事情,并没有详细解释过这两句话。既然又遇到了这个话题于是写点Scala来把当时没展开写到的内容补充了一下。上文的四个镜头展现了两个角色的思考过程通过这个过程其实也就解释了上面两句注释的含义。1.给异步算法的编写者和使用者之间提供一种统一的交流手段所谓统一的交流手段其实就是异步函数的签名问题。由于需要处理的业务五花八门异步函数接受的参数列表没法统一但是返回值是可以统一的。一个异步函数接受了外界给的参数立即瞬间返回一个Js的Promise或者Scala的Future(或者是任何语言中类似概念的叫法)。然后在异步任务执行完的时候把Promise resolve/reject掉(让Future success或者failure),借此来让调用方的代码知道该到了它跑后续处理的时候了。这样我们就获得了一个sensible default无需在每次设计异步函数的时候都去商议该返回什么东西该怎么获得异步执行的结果。2.给异步算法的使用者提供一种组织代码的手段,以便于将一层又一层嵌套的业务主流程变成一次一次的对then的调用所谓组织代码的手段就是关于异步函数调用者的那两个镜头的内容了。一开始CallBack套着CallBack异步的味道很重这体现出了代码的组织方式在向代码的技术实现低头。或者说是代码的技术实现干扰了我行文的风格。后来变成了看起来很像是消费同步函数结果的写法。从而让我惯常的文风得以保持。文/ThoughtWorks 崔鹏飞 异步函数的两个视角 - ThoughtWorks洞见insights.thoughtworks.cn
