北京专业做网站的,wordpress 文章 字体,南京网站设计制作套餐,wordpress电影网盘1、关于 StatsModels
statsmodels#xff08;http://www.statsmodels.org#xff09;是一个Python库#xff0c;用于拟合多种统计模型#xff0c;执行统计测试以及数据探索和可视化。 欢迎关注 Youcans 原创系列#xff0c;每周更新数模笔记
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1、关于 StatsModels
statsmodelshttp://www.statsmodels.org是一个Python库用于拟合多种统计模型执行统计测试以及数据探索和可视化。 欢迎关注 Youcans 原创系列每周更新数模笔记
Python数模笔记-PuLP库 Python数模笔记-StatsModels统计回归 Python数模笔记-Sklearn Python数模笔记-NetworkX Python数模笔记-模拟退火算法 2、文档
最新版本的文档位于 https://www.statsmodels.org/stable/ 3、主要功能
线性回归模型 普通最小二乘法广义最小二乘法加权最小二乘法具有自回归误差的最小二乘法分位数回归递归最小二乘法 具有混合效应和方差分量的混合线性模型glm支持所有一个参数的广义线性模型 指数族分布二项和poisson的贝叶斯混合glmgee单向聚类或纵向数据的广义估计方程离散模型 logit和probit多项式logitmnlogit泊松与广义泊松回归负二项回归零膨胀计数模型 rlm支持多个m估计的鲁棒线性模型。时间序列分析时间序列分析模型 完整的状态空间建模框架季节性arima和arimax模型Varma和Varmax型号动态因素模型未观察到的组件模型马尔可夫切换模型MSAR也称为隐马尔可夫模型HMM单变量时间序列分析ararima向量自回归模型、var和结构var矢量误差修正模型vecm指数平滑霍尔特温特斯时间序列的假设检验单位根、协整等时间序列分析的描述性统计和过程模型 生存分析 比例危险回归cox模型幸存者函数估计kaplan-meier累积关联函数估计 多变量 缺失数据的主成分分析旋转因子分析曼诺瓦典型相关 非参数统计单变量和多变量核密度估计数据集用于示例和测试的数据集统计学广泛的统计测试 诊断和规格测试拟合优度和正态性检验多重测试功能各种附加统计测试 小鼠插补顺序统计回归和高斯插补中介分析图形包括用于可视化分析数据和模型结果的绘图功能输入/输出 用于读取stata.dta文件的工具但pandas有一个更新的版本表输出为ascii、latex和html 沙箱statsmodels包含一个沙箱文件夹其中包含 未被视为“生产准备就绪”的开发和测试。 广义矩量法gmm估计量核回归scipy.stats.distributions的各种扩展面板数据模型信息论测度 关注 Youcans分享原创系列 https://blog.csdn.net/youcans 4、获取和安装 pip3 install --upgrade statsmodels -i https://pypi.tsinghua.edu.cn/simple 版权说明 YouCans 原创作品 Copyright 2021 YouCans, XUPT Crated2021-05-08 欢迎关注 Youcans 原创系列每周更新数模笔记
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